Hallo vc.com! Ich bin Nikita, CMO 2people IT. Die meisten meiner Branchenkollegen kennen nur die Grundfunktionen von chatgpt und nutzen dieses coole Tool daher nicht für wirklich ernste Aufgaben in ihrem Unternehmen. Heute erzähle ich Ihnen, wie Sie mithilfe von KI Indikatoren zählen, Leads generieren und CustDev durchführen und was Sie nicht besser machen sollten.

Leadgen-Spezialisten werden verstehen, wie man mit großen Datenbanken arbeitet Kalte E-Mails, impliziert einen schrecklich trostlosen Prozess, sie zu „kämmen“. Wir sammeln sie manuell oder durch Parser, hauptsächlich von LinkedIn, bzw. alle Informationen in den Zellen sind auf Englisch. Aber wir haben ChatGPT in google Sheets integriert und jetzt dauert es 10, wenn nicht sogar 100 Mal weniger Zeit, die Datenbank in Ordnung zu bringen.

Was genau machen KI-Tabellen? Hier sind die Hauptprobleme: Google Translate funktioniert oft nicht richtig („Roman“ – die Übersetzung des Namens „Roman“ seiner Meinung nach)In einigen Zellen sind möglicherweise nicht genügend Informationen vorhanden und es werden ständig irrelevante Kontakte gefunden. Aber KI löst alle Probleme gleichzeitig. Gemäß den vorgegebenen Anweisungen geht er jede Zelle durch und stellt sicher, dass der Lead relevant ist. Anschließend führt er die Übersetzung durch und ordnet alles in die richtigen Fälle ein.

Mithilfe der Informationen aus den Zellen kann ich außerdem Eisbrecher erstellen. Trotz guter Texte mit Daten aus Zellen mit Erfahrungen, Fähigkeiten und Informationen über das Unternehmen ist es dennoch notwendig, jede Zeile zu überprüfen. Selbst mit einer guten Eingabeaufforderung kann es passieren, dass ein Eisbrecher am Ende vom Thema abweicht oder das falsche Format für eine E-Mail-Vorlage hat. Wir haben bereits begonnen Automatisieren Sie den Verifizierungsprozess über dasselbe GPTBei Interesse werde ich hier darüber schreiben.

Kürzlich habe ich gesehen, wie Branchenkollegen das erweiterte Parsen von Beiträgen auf LinkedIn und von Websites verbunden haben – aber bisher ist dies in der Alpha-Version und unsere Version mit automatischer Überprüfung funktioniert stabiler. Übrigens hat OpenAI kürzlich mehrere nützliche Plugins eingestellt, wir haben sie bereits getestet und unsere Meinung geteilt Hier

Heutzutage haben fast alle Mailing-Dienste (per E-Mail und LinkedIn) künstliche Intelligenz implementiert, um Textnachrichten zu generieren. Dies hilft, die Angst vor einem leeren Blatt Papier zu überwinden, ich empfehle jedoch nicht, eine der vorgeschlagenen Optionen unverändert zu senden. Selbst GPT-4 ist noch nicht sehr gut darin, vorgefertigte Briefe zu schreiben für den B2B-Markt in Russland. Die resultierenden Texte sind zu „käuflich“, was durchaus sein kann gut für B2C und Kundenbindung, aber bei Kaltverkäufen wird es nicht funktionieren. Übrigens wird es in bestimmten Nischen wahrscheinlich für die Märkte Europa und Amerika funktionieren. Ich kenne zwar nur 2 erfolgreiche Fälle, aber das ist nicht 0, wie beim russischen Markt.

Um die Texte von Briefen automatisch zu verfassen, verwenden Sie KI in Tabellen. Bitten Sie ChatGPT, nicht mehr als einen Satz mit Informationen aus nicht mehr als zwei Zellen zu generieren. Sie müssen mehrere Variablen in die Mailings einfügen, aber jeder Satz steht „im Betreff“.

Manchmal trifft man auf Kunden, die ihr Anliegen während eines Anrufs direkt von unterwegs ändern. Oder sogar gebeten zu werden, etwas vorzuschlagen, was sie möglicherweise benötigen. Nun ja, bei Kaltverkäufen passiert das bei jedem dritten Anruf. Dies geschah besonders häufig, als 2people IT neben dem Outsourcing auch die Beratung ernst nahm.

In solchen Situationen steht der Manager vor der Wahl, den Kunden zu bitten, eine Pause einzulegen, um von da an über eine mögliche Lösung nachzudenken. Abteilung kontaktieren oder unterwegs etwas vorschlagen. Heute entscheiden wir uns in den meisten Fällen für die zweite Option. Wir haben vorgefertigte Eingabeaufforderungen für ChatGPT, die es uns nicht nur ermöglichen, schnell branchenspezifische Lösungen zu generieren, sondern auch einen Fragenkatalog für den Kunden bereitzustellen. Dies ist notwendig, um der technischen Abteilung nach dem Anruf ausreichend Informationen über die Anfrage zukommen zu lassen.

Ich muss gleich sagen, dass ich ChatGPT nicht zum Generieren großer Texte verwende, aber KI leistet damit gute Arbeit umschreiben. Oft bitte ich das Modell, einen ganzen Absatz neu zu schreiben, und oft kann dies ein separates Mikrothema für einen anderen Absatz sein.

Wenn ich ChatGPT nur für eine Aufgabe verwenden könnte, wäre es die Analyse. Dies scheint vielleicht nicht die offensichtlichste Anwendung zu sein, aber ich verwende häufig KI, um Metriken zu analysieren. Wir haben es in unser internes Analysetool integriert und jetzt übergebe ich die Indikatoren einfach an das Modell, um eine Tabelle und eine visuelle Darstellung zu erhalten siehe Dynamik. OpenAI hat kürzlich ein Diagramm-Plugin eingeführt, aber ich bin immer noch dabei Ich bevorzuge es, eine Tabelle mit den erforderlichen Daten zu erstellen und diese dann in KeyNote in ein Diagramm umzuwandeln.

Darüber hinaus versteht ChatGPT, welche Daten ich an es weitergebe, und kann gute Angebote machen Tipps zur Leistungssteigerung. Er erinnerte mich zum Beispiel an einen Werbekanal, den wir erstellt, aber aufgegeben hatten. Befindet sich der dunkelste Ort unter der Lampe, kann ChatGPT einen Scheinwerfer in der Nähe einschalten.

Der Prozess der Kundenentwicklung selbst besteht aus drei Phasen: Hypothesen, Vorbereitung und Kommunikation mit potenziellen Käufern, Analyse. Und so im Kreis.

Mit ChatGPT formuliere ich Hypothesen. Nach der Kommunikation mit Kunden sende ich Daten an den Bot und bitte ihn, die Position eines bestimmten Kunden einzunehmen. Erstens kann der Bot mit Fragen „überlastet“ werden und hört nicht auf zu antworten. Zweitens kann er die Punkte hervorheben, die der lebende Befragte vergessen hat, und angeben, was zusätzlich von ihm verlangt werden sollte. Aber wenn es uns gelungen ist, den CEO eines großen Unternehmens zu kontaktieren, dann können Sie ihm nicht einfach weitere Fragen senden. So gibt es manchmal ein neuronales Netzwerk, das Dutzende von Szenarien abspielt mehr Verständnis für Kundenwünsche und Produktproblemeals 3-5 Interviews zu einer Hypothese.

Anstelle einer Ausgabe habe ich also die Aufgaben aufgeschrieben und angegeben, ob ChatGPT von OpenAI dafür geeignet ist

• Übersetzung von Informationen in Google Sheets
• Icebreaker-Generierung (Verifizierung erforderlich)
• Eine Anfrage für einen zweifelnden Kunden erfinden
• Umschreiben von Texten
• Offene Datenanalyse des Unternehmens
• Diagramme
• Beratung zur Leistungsverbesserung
• CustDev

• Zusammenstellung vorgefertigter Texte für Kaltmailings (mit Krücken geht es, aber ein guter Text mit Variablen ist besser als eine vollständig generierte KI)
• Werbetexten
• Analyse privater Unternehmensdaten

Wenn Sie nicht wissen, wie Sie die Prozesse in Ihrem Unternehmen verbessern können, schreiben Sie mir bei TG: @negorshkov und wir beraten Sie kostenlos