Code Interpreter für chatgpt demokratisiert die Datenanalyse, sagt Ethan Mollick von Wharton, und könnte die bisher nützlichste KI-Anwendung sein. getty

Jetzt kann jeder mit 20 US-Dollar einen persönlichen KI-Assistenten haben, der sich mit Datenanalyse auskennt.

Code-Interpreter – a neues OpenAI-Tool für ChatGPT das Code ausführen, mit hochgeladenen Dateien arbeiten, Daten analysieren, Diagramme erstellen, Dateien bearbeiten und Mathematik durchführen kann – wurde am Freitag für alle Abonnenten des ChatGPT Plus-Dienstes für 20 US-Dollar pro Monat veröffentlicht.

Für Ethan Mollick, einen frühen Anwender von KI und Managementprofessor an der Wharton School der University of Pennsylvania, könnte es die bisher nützlichste und interessanteste Anwendung der Technologie sein – und das bisher stärkste Argument für eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz eine Rolle spielt wertvoller Begleiter für anspruchsvolle Wissensarbeit.

„Dinge, für deren Bewältigung ich in meiner Doktorarbeit Wochen gebraucht habe. wurden von der KI in Sekundenschnelle abgeschlossen und es gab im Allgemeinen weniger Fehler, als ich von einem menschlichen Analysten erwarten würde. Die menschliche Aufsicht ist immer noch von entscheidender Bedeutung, aber ich würde zum jetzigen Zeitpunkt kein Datenprojekt ohne Code Interpreter durchführen“, schreibt Mollick in einem Blogeintrag Freitag veröffentlicht.

Mit der Fähigkeit, Code zu schreiben und Zugriff auf einen großen Speicher – Benutzer können Dateien bis zu 100 MB hochladen – werden neue Funktionen in ChatGPT integriert, „auf eine Weise, die die Stärken“ großer Sprachmodelle, der KI-Technologie hinter ChatGPT, ausnutzt, schreibt Mollick , der als Forscher frühzeitig Zugang zu Code Interpreter erhielt.

„Konkret gibt es der KI einen universellen Werkzeugkasten zur Lösung von Problemen an die Hand“, schreibt Mollick.

Mit anderen Worten: Code Interpreter erweitert den KI-Assistenten um mehr als nur die Generierung von Textantworten. Es ist für jeden wertvoll – nicht nur für Akademiker und Programmierer – der forschen möchte. Was die Zukunft der Arbeit angeht, ist sie „ein Zeichen für die Zukunft“, schreibt Mollick.

Es gebe auch weniger „Halluzinationen“, weil es Python verwende, eine vielseitige Programmiersprache für die Softwareerstellung und Datenanalyse, fügte er hinzu. „Es schließt einige der Lücken in den Sprachmodellen“, sagte Mollick Reichtum, denn die Ausgabe basiert nicht ausschließlich auf Text. Der Code wird über Python ausgeführt, das Fehlermeldungen generiert, wenn er falsch ist.

Füttere es zum Beispiel mit einer Reihe von Daten über Superhelden, und Code Interpreter erledigt die anstrengende Aufgabe, die Daten „auf recht raffinierte Weise“ zu bereinigen und zusammenzuführen, mit einem „unermüdlichen“ Aufwand, um die Genauigkeit sicherzustellen (obwohl diese immer doppelt so hoch sein muss). -geprüft, fügt er hinzu). Benutzer können bei der Visualisierung der Daten auch mit Code Interpreter hin und her wechseln und verschiedene Änderungen und Verbesserungen anfordern

Dann könne es eine anständige Analyse durchführen oder empfehlen, schreibt Mollick. In diesem Fall wurde eine prädiktive Modellierung durchgeführt, bei der wir anhand anderer Faktoren vorhersagen können, welche Kräfte ein Held haben könnte.

„Die KI ist zu vielen anderen Analysen fähig (sie schreibt schließlich ‚nur‘ Python-Code), aber ich war oft beeindruckt von ihrer Fähigkeit, sinnvolle Analyseansätze auszuwählen“, schreibt Mollick.

Das auffälligste Merkmal von Code Interpreter ist laut Mollick die Art und Weise, wie er Daten „auf eine Art und Weise begründet, die sehr menschlich erscheint“. Bei der Analyse der Superheldendaten wurde beispielsweise festgestellt, dass die Kräfte oft visuell wahrnehmbar waren, weil sie aus dem Comic-Medium stammten.

Von der Erstellung eines hübschen Diagramms bis hin zur Durchführung einer Regressionsanalyse könnte Code Interpreter die Automatisierung sein, auf die Menschen hoffen, sie von mühsamer Arbeit befreien und ihnen mehr Zeit geben, sich auf „tiefergehende und zufriedenstellendere“ Arbeiten zu konzentrieren. Es demokratisiert auch den Zugang zu komplizierten Datenanalysen, sagte er Reichtum.

„Code Interpreter repräsentiert die bisher klarste positive Vision davon, was KI für die Arbeit bedeuten kann: Störung, ja, aber Störung, die zu besserer, sinnvollerer Arbeit führt“, schreibt er. „Ich denke, es ist wichtig, dass wir alle darüber nachdenken, wie wir diesen Ansatz auch auf andere Arbeitsplätze übertragen können, die von KI betroffen sein werden.“