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In einer aktuellen Studie zeigten Forscher, dass Version 3 von chatgpt in der Lage war, bei den meisten Aufgaben, die analoges Denken beinhalten, mit den Schülern mitzuhalten oder diese sogar zu übertreffen.
Durch Analogieschluss können wir ein neues Problem lösen, indem wir uns von unserem Wissen über ähnliche Situationen inspirieren lassen. Es greift auch ein, wenn wir es finden Ähnlichkeiten zwischen Musik, Geschichten, Ereignissen des täglichen Lebens oder Orten. In letzter Zeit sind viele Debatten mit aufgetaucht ChatGPT d’Open AI über das Vorhandensein oder Fehlen analogen Denkens bei künstlichen Intelligenzen.
In ein Artikel veröffentlicht in Natur menschliches Verhalten Am 31. Juli 2023 testeten Psychologen der University of California (UCLA) in den USA die Fähigkeit des großen Sprachmodells ChatGPT-3, ohne vorherige Schulung über neue Probleme nachzudenken. Sie fanden ihn genauso gut oder sogar besser als die Studenten der UCLA!
„Großartiges Sprachmodell“. Zur Erinnerung: ChatGPT-3 ist ein großes Sprachmodell (LLM, großes Sprachmodell), auf dem die generative künstliche Intelligenz. Letztere sind in der Lage, Texte, ein Bild oder sogar neue Töne zu erzeugen (basierend auf den Daten, mit denen sie trainiert wurden). Es wurde mit 175 Milliarden Parametern und Internetdaten aus der Zeit vor 2019 trainiert.
Eine erstaunliche Fähigkeit, abstrakte Muster zu interpretieren
Alle Teilnehmer des Experiments waren Studenten der UCLA. Ziel der Forscher war es, die Fähigkeit von ChatGPT-3 zu testen, Probleme mit wenig anfänglicher Schulung zu lösen, wobei manchmal nur wenige Beispiele oder sogar eine einfache Aufgabenanweisung erforderlich waren. Die verschiedenen Übungen, die dem Sprachmodell und den Teilnehmern des Experiments angeboten wurden, waren in fünf Teile gegliedert: Probleme mit dem Matrix-Denken, Kettenbrief-Analogien, verbale Analogien und Story-Analogien. Bei Übungen, die ein gewisses Maß an Abstraktion erfordern, z. B. bei progressiven Matrizen von Rabeeine Familie von Multiple-Choice-Tests, die messen[…]
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