Eine der vielen Stärken von chatgpt ist nichts anderes als die Entwicklung. Zunächst sehr beeindruckend, erweist es sich letztendlich als sehr enttäuschend. Laut einer aktuellen Studie weisen mindestens die Hälfte der KI-generierten Anwendungen ein schwerwiegendes Problem im Code auf.

Als ChatGPT der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, waren viele erstaunt, eine KI zu sehen, die in der Lage war, Code einfach durch die Verwendung einer gut empfindungsfähigen Eingabeaufforderung zu generieren. In kürzester Zeit konnten Entwickler nun Anwendungen bzw. eine Basis für ihr Projekt erstellen, an der sie viel schneller arbeiten konnten. Ein paar Monate später ist es an der Zeit, aus seiner kleinen Wolke herunterzukommen.

Eine aktuelle Studie der Purdue University in den USA zeigt, dass nicht weniger als die Hälfte der von ChatGPT generierten Anwendungen fehlerhaft sind, wenn man sie mit der Startaufforderung vergleicht. Zu diesem Ergebnis kamen die Forscher, nachdem sie 517 Anfragen an den Chatbot gestellt und die Ergebnisse aus verschiedenen Blickwinkeln analysiert hatten: Genauigkeit, Konsistenz, Vollständigkeit und Prägnanz.

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ChatGPT ist nicht sehr gut darin, Anwendungen zu entwickeln

Mindestens 52 % der erzielten Ergebnisse erfüllten diese Kriterien nicht. Während einige daher korrekt auf die Anfrage des Benutzers reagierten, schätzen die Forscher, dass 77 % der Antworten unnötig lang waren und den Entwickler somit dazu zwangen, den Code selbst zu vereinfachen. Daher nicht sehr praktisch, um Zeit zu sparen. Für die betroffenen Auftraggeber ist das jedoch nicht unbedingt eine schlechte Nachricht.

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Tatsächlich gaben 40 % der Studienteilnehmer an, dass sie die Antwort von ChatGPT immer noch bevorzugten, auch wenn sie falsch war. Mit anderen Worten: Die durch das Tool eingesparte Zeit überwiegt bei weitem die Fehler, die später korrigiert werden müssen. Zumal, wie die Forscher erklären, die meisten Fehler auf die Unfähigkeit von ChatGPT zurückzuführen sind, die in den Eingabeaufforderungen enthaltenen Nuancen zu erfassen. Während GPT 5 bereits in Arbeit ist, könnte dieses Problem bald behoben werden.

Quelle : ITpro