In diesem Artikel besprechen wir einige erstaunliche Dinge, die Sie mit ChatGPT Plus und dem Code Interpreter-Add-on von OpenAI tun können. Aber zuerst müssen wir über den riesigen lila Elefanten sprechen, der gleich in den Raum blinzelt.

Was auch immer Sie tun, denken Sie nicht an einen riesigen lila Elefanten.

Was ist das für ein riesiger lila Elefant, fragen Sie? Datensicherheit. Insbesondere müssen wir Ihre (und in diesem Fall meine) geschützten Daten besprechen. Hier ist das Ding. Damit ChatGPT Plus Ihre Daten auswerten kann, muss es Zugriff darauf haben.

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Sehen Sie, wohin ich hier gehe? Um alles zu tun, worüber ich Ihnen gleich erzählen werde, musste ich einen Datensatz mit 22.797 Datensätzen hochladen, der von den Servern meines Unternehmens exportiert wurde. Was werden OpenAI und ChatGPT mit diesen Daten machen? Ich habe keine Ahnung. Das ist ein großes Risiko.

In meinem Fall ist es wichtiger, den Prozess der Datenanalyse mit Ihnen zu teilen, als meine Daten zu schützen. Aber das ist meine Entscheidung. Es sind meine Daten. Ich weiß, dass ich keine Offenlegungsvereinbarungen verletze oder mein Unternehmen dem Risiko aussetze, die Daten mit ChatGPT (und aufgrund dieses Artikels auch mit Ihnen) zu teilen.

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Aber wenn Sie diese Techniken nutzen – und täuschen Sie sich nicht, sie sind unglaublich leistungsfähig – müssen Sie entscheiden, ob Sie und Ihr Unternehmen diese Daten problemlos mit einer KI und möglicherweise dem Rest des gesamten Internets teilen können.

Was sehen wir uns an?

Okay, jetzt, da wir über den lila Elefanten gesprochen haben und Sie nicht mehr darüber nachdenken, machen wir weiter. Bei dem von mir verwendeten Datensatz handelt es sich um Deinstallationsdaten, die erfasst werden, wenn Benutzer meine WordPress-Plugins deinstallieren. So funktioniert das.

Wenn ein Benutzer sich dafür entscheidet, Seamless Donations oder My Private Site zu deinstallieren, wird ihm das obige Dialogfeld angezeigt. Die Daten jeder dieser Deinstallationen werden an meinen Server gesendet und dort gespeichert.

Bisher konnte ich mir die Daten in tabellarischer Form anzeigen lassen, etwa so:

Aber das ist auch schon so gut wie es nur geht. Ich hatte nie die Zeit, detaillierte Analysen für Diagramme oder Pivot-Tabellen zu erstellen. Ich konnte also ein paar Seiten zurückblättern und mir ein ungefähres Bild davon machen, was bei den letzten Deinstallationen passierte, aber ich hatte keinen 300-m-Blick, um allgemeine Erkenntnisse daraus abzuleiten.

Bis jetzt.

ChatGPT wird für den Datei-Upload vorbereitet

Sie benötigen ChatGPT Plus, die Version von ChatGPT, die über ein Abonnement für 20 $/Monat erhältlich ist.

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Sie müssen außerdem zu Ihren ChatGPT-Einstellungen gehen und den Code-Interpreter auf der Registerkarte „Beta-Funktionen“ aktivieren:

Und schließlich müssen Sie zu Beginn einer Sitzung GPT-4 und Code Interpreter auswählen. Wenn Sie das alles tun, sind Sie bereit.

Als nächstes müssen Sie Ihre Daten hochladen. Zu diesem Zeitpunkt gehe ich davon aus, dass Sie und Ihr Managementteam die Auswirkungen auf den riesigen lila Elefanten durchdacht haben (okay, jetzt mache ich das nur zum Spaß) und dass Sie damit einverstanden sind, Daten auf Skynet hochzuladen. Wenn ja, dann geht es hier weiter.

Klicken Sie unten auf dem Sitzungsbildschirm auf das Pluszeichen:

Klicken Sie auf Hochladen, um Ihre Datei hochzuladen. Wenn Sie fertig sind, drücken Sie die Eingabetaste.

Sobald das erledigt war, zeigte mir ChatGPT, wie viele Datensätze sich in der Datei befanden. Um sicherzustellen, dass es lesen kann, was ich hochgeladen habe, habe ich es gebeten, die Felder zu beschreiben.

Lassen Sie uns gemeinsam die Datenanalyse zaubern

Bei Verwendung von Code Interpreter ist ChatGPT … gesprächig. Es ist wie dieser begeisterte Geek-Freund, der nicht auf den Punkt kommen kann und alles darüber erzählen muss, wie er zur Antwort gekommen ist, bevor er Ihnen eine Antwort gibt – oder wie dieser Artikelschreiber, der ein paar tausend Worte braucht, um Ihnen die wesentliche Hintergrundgeschichte zu erzählen bevor wir schließlich zu den wenigen wichtigen Anleitungen kommen.

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Da ChatGPT so gesprächig ist, zeige ich Ihnen Screenshots seiner Antworten. Ich werde alle erweiterten Informationen vor und nach den Antworten herausschneiden. Andernfalls wären diese Screenshots eine Meile lang.

Und damit stellte ich eine einfache Frage und bekam eine klare Antwort.

Wie viele Datensätze gibt es für jedes Produkt?

Fairerweise muss man sagen, dass die Erstellung dieser Berechnung nicht schwer zu programmieren wäre, aber zeitaufwändig wäre. ChatGPT? 15 Sekunden, im laufenden Betrieb. Boom.

Wie viel Prozent der Datensätze enthalten Kommentare?

Die meisten Benutzer hinterlassen keine Kommentare, und diejenigen, die dies tun, sind diejenigen, die „Andere“ anstelle eines der vordefinierten Deinstallationsgründe ausgewählt haben. Schauen Sie sich dennoch an, welche zwei einfachen Fragen aus all diesen Rohdaten extrahiert werden konnten.

Untersuchen Sie alle relevanten Kommentare und führen Sie eine thematische Analyse durch, um gemeinsame Trends und Muster zu identifizieren

Beschreiben Sie für jedes Produkt die in den Kommentaren beschriebenen häufigsten Funktionsprobleme.

Basierend auf dem, was ich über meine Benutzer weiß, ist diese Analyse ziemlich genau richtig. Aber um es auf den Punkt zu bringen: wow! Ich meine, dieses Ding hat sich durch 22.797 Datensätze gekämpft und allgemeine Probleme präsentiert. Und das in weniger als einer Minute. Haben Sie eine Vorstellung davon, wie lange das manuelle Tabellieren oder Codieren gedauert hätte? Tage.

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Um fair zu sein: ChatGPT hat nicht nur sofort die hilfreichste Antwort generiert. Ich musste damit verhandeln und eine Reihe verschiedener Eingabeaufforderungen ausprobieren, bis ich diejenigen gefunden hatte, die funktionierten. Trotzdem dauerte dieser Vorgang weniger als eine Stunde statt Tage.

Willst du etwas Kuchen?

Als nächstes beschloss ich zu sehen, ob ich ein paar Diagramme bekommen könnte. Die Deinstallationsgründe sind in eine Reihe vordefinierter Kategorien unterteilt, daher wollte ich sehen, wie sie im Vergleich aussehen. Ich wollte auch sehen, ob sich die Deinstallationsgründe im Laufe der Jahre geändert haben. Ich habe der KI diese Eingabeaufforderung gegeben:

Zeichnen Sie für jedes Produkt und dann für jedes Jahr ein Kreisdiagramm mit Deinstallationsursachencodes. Andere, Nan und temporäre Deaktivierung dürfen nicht berücksichtigt werden. Notieren Sie am Ende alle beobachteten Trends oder Erkenntnisse.

Ich habe tatsächlich die erwarteten acht Kreisdiagramme zurückbekommen, aber ich zeige hier nur eines. Besonders hervorzuheben ist, dass meine Daten in den Jahren 2020, 2021, 2022 und 2023 erfasst wurden. Warum hat ChatGPT also über 2017 und 2018 gesprochen?

Die Diagramme wurden für die richtigen Jahre erstellt und die angezeigten Daten sind sinnvoll. Ich habe zum ersten Mal mit der Nutzung von „Meine private Website“ begonnen, weil ich eine Testseite, die ich für die Graduiertenschule erstellt hatte, für alle außer mir und meinen Professoren sperren wollte. Nach meinem Abschluss brauchte ich das Plugin für diesen Zweck nicht mehr. Viele Leute laden es wahrscheinlich herunter und verwenden es auf Projektbasis.

Die KI hat auch einige aus den Daten abgeleitete Schlussfolgerungen gezogen.

Die identifizierten produktspezifischen Muster waren faszinierend. Dies ist ein großes Sprachmodell, das theoretisch nichts von meinen Software-Apps weiß. Dennoch war die Analyse absolut zutreffend. Diese beiden Muster spiegeln direkt wider, was ich bei der Verwaltung dieser Produkte gesehen habe.

Sie hassen es nicht. Sie hassen es wirklich nicht.

Bereits im Februar habe ich eine wesentliche Änderung in der Art und Weise vorgenommen, wie Seamless Donations mit Zahlungsgateways umgeht. Diese Version, 5.2, macht mir seitdem Sorgen. Ich habe nicht viele Rückmeldungen von Benutzern erhalten, daher war es schwer zu sagen, ob es den Benutzern gefiel oder ob sie es hassten, oder ob es sie dazu veranlasste, das Produkt aufzugeben. Wenn Benutzer ein Upgrade nicht mögen, äußern sie sich normalerweise sehr lautstark. Aber das war riesig und man konnte Grillen hören.

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Eines der Felder im Deinstallationsdatensatz ist für die Versionsnummer. Deshalb habe ich ChatGPT eine Stimmungsanalyse durchführen lassen, um zu sehen, ob Benutzer, die ab 5.2 deinstalliert haben, dies aufgrund von etwas Neuem taten. Schauen wir uns an, was die KI mir sagen konnte.

Sind die Benutzer beim Vergleich aller Daten (einschließlich aller verfügbaren Kommentare) mit Seamless Donations ab 5.2 mehr oder weniger zufrieden? Geben Sie Details und Einblicke an.

Folgendes habe ich zurückbekommen:

Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um dies wertzuschätzen. Ich schrieb zwei Sätze und die KI durchsuchte 22.797 Datensätze und führte eine sehr detaillierte Analyse durch, die alle zu dem Schluss kam, dass die Benutzer in der neuen Version offenbar einen „leichten Anstieg der positiven Stimmung“ zu verzeichnen hatten.

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Wenn ich den Code schreiben müsste, um die Menge an Arbeit zu erledigen, die die KI leistet, um die Menge der damit verbundenen Daten zu verarbeiten, hätte es ewig gedauert. Der Programmieraufwand, den ich hätte betreiben müssen, um an diese Informationen zu kommen, wäre unvorstellbar. Stattdessen musste ich nur zwei Eingabeaufforderungen schreiben.

Sicher, wenn ich Produktmanager bei IBM wäre, hätte ich vielleicht Watson ins Spiel bringen und Datenverarbeitungsteams einsetzen können, um eine Produktanalyse zu erstellen. Aber als einer, der zwei Sätze schreibt und so wertvolle Erkenntnisse wie diese erhält – einfach wow!

Ich bin überwältigt.

Das ist ein echtes Werkzeug

Es besteht kein Zweifel daran, dass das Hochladen von Unternehmensdaten auf ChatGPT Plus Anlass zur Sorge gibt. Aber für Daten, bei denen solche Bedenken nicht bestehen (wie mein Datensatz), ist dies keine Neuheit mehr. Es ist nicht nur ein lustiger Salontrick.

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Dies ist ein echtes Produktivitätstool. Das ist etwas, das wir nutzen können, um echte Arbeit zu erledigen, das etwas erreicht, was wir sonst vielleicht nicht schaffen würden, und es macht es gut. Natürlich besteht immer die Sorge, dass die Ergebnisse falsch sind, aber das ist auch berechtigt, wenn jemand ein benutzerdefiniertes Programm geschrieben hat, um diese Informationen zu generieren.

Ich habe zwanzig Dollar bezahlt und die gesamte Analyse innerhalb weniger Stunden durchgeführt (ich wurde rausgeschmissen, weil ich zu viele Fragen gestellt hatte, und musste ein paar Stunden später zurückkommen). Der Arbeitsaufwand und die Kosten, die es gekostet hätte, an die Erkenntnisse zu gelangen, die ich aus meinen Sitzungen mit ChatGPT gewonnen habe, sind im Vergleich dazu fast unkalkulierbar.

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Das ist echt, Leute. Fügen Sie es zusammen mit Ihren anderen leistungsstarken Produktivitätstools zu Ihrer Toolbox hinzu. Und denken Sie nicht an lila Elefanten.

Haben Sie Daten, die Sie sicher mit ChatGPT teilen können? Haben Sie Daten, die Ihnen wirklich Antworten liefern sollen? Haben Sie ChatGPT schon einmal auf diese Weise verwendet? Diskutieren Sie mit uns in den Kommentaren unten.

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