Mitten im KI-Wettbewerb hat Meta ein neues, auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool „Code Llama“ auf den Markt gebracht, das Programmierern und IT-Ingenieuren bei der Generierung von Code und dem Debuggen von von Menschen geschriebenen Arbeiten helfen wird. Das neue Tool von Meta ist eine direkte Herausforderung für OpenAIs meistgenutztes KI-Modell chatgpt, das derzeit Menschen bei Projekten und Codes hilft.
Meta gab am Donnerstag bekannt, dass sein KI-Codierungstool Code Llama kostenlos verfügbar sein wird. kann Codezeichenfolgen aus Eingabeaufforderungen erstellen sowie Code vervollständigen und debuggen, wenn auf eine bestimmte Codezeichenfolge verwiesen wird.
Das Unternehmen betont, dass Benutzer mithilfe des Code Llama ihre Arbeitsabläufe schneller und effizienter gestalten und die Eintrittsbarriere für Personen, die das Programmieren lernen, senken können. Code Llama kann als Produktivitäts- und Bildungstool eingesetzt werden, um Programmierern beim Schreiben robusterer und gut dokumentierter Software zu helfen.
„Programmierer nutzen LLMs bereits zur Unterstützung bei einer Vielzahl von Aufgaben, die vom Schreiben neuer Software bis zum Debuggen von vorhandenem Code reichen“, sagte Meta in einem Blogbeitrag. „Ziel ist es, die Arbeitsabläufe der Entwickler effizienter zu gestalten, damit sie sich auf die menschlichsten Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können“, heißt es im offiziellen Blogbeitrag von Meta.
Meta behauptet, dass Code Llama in Benchmark-Tests besser abgeschnitten habe als andere öffentlich verfügbare Sprachmodelle, gab jedoch nicht an, gegen welche Modelle es getestet wurde. Das Unternehmen sagte außerdem, dass Code Llama beim Code-Benchmark HumanEval 53,7 Prozent erreichte und Code basierend auf einer Textbeschreibung präzise schreiben kann.
Meta wird drei Größen von Code Llama veröffentlichen, wobei die kleinste Größe für Projekte mit geringer Latenz auf eine einzelne GPU passen kann.
Meta hat drei Versionen seines KI-Codierungstools Code Llama veröffentlicht. „Wir veröffentlichen drei Größen von Code Llama mit 7B-, 13B- und 34B-Parametern. Jedes dieser Modelle wird mit 500B Code-Tokens und codebezogenen Daten trainiert.“
Die Basisversion kann für allgemeine Codierungsaufgaben verwendet werden, während die auf Python spezialisierte Version für Python-Code konzipiert ist und die Version in natürlicher Sprache Anweisungen in einfachem Englisch verstehen kann. Meta empfiehlt nicht, die Basisversion oder die auf Python spezialisierte Version für Anweisungen in natürlicher Sprache zu verwenden.
Meta unter der Leitung von Mark Zuckerberg hat mehrere KI-Modelle kostenlos eingeführt, darunter Llama, ein Open-Source-Sprachmodell. Diese Entwicklung stellt eine erhebliche Bedrohung für die proprietären Modelle dar, die von OpenAI, Microsoft und google vermarktet werden.
Das neue KI-Modell basiert auf Metas neuestem Sprachmodell, Llama 2, und wird in mehreren Versionen verfügbar sein. Meta veröffentlicht dieses Modell als Vorbereitung für den Eintritt in den Wettbewerb mit Microsofts GitHub Copilot, einem Tool zum Generieren von Code.
„Code Llama wurde entwickelt, um Softwareentwickler in allen Bereichen zu unterstützen – einschließlich Forschung, Industrie, Open-Source-Projekten, NGOs und Unternehmen. Aber es gibt noch viele weitere Anwendungsfälle, die unterstützt werden müssen“, sagte Meta.
