chatgpt verglichen und auf Codierung getestet“ width=“700″ height=“466″ data-lazy-srcset=“https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2023/08/Code-Llama-vs-ChatGPT-compared-and-tested-for-coding.webp 700w, https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2023/08/Code-Llama-vs-ChatGPT-compared-and-tested-for-coding-300×200.webp 300w, https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2023/08/Code-Llama-vs-ChatGPT-compared-and-tested-for-coding-75×50.webp 75w“ data-lazy-sizes=“(max-width: 700px) 100vw, 700px“ data-lazy-src=“https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2023/08/Code-Llama-vs-ChatGPT-compared-and-tested-for-coding.webp“/>

Programmierer und Entwickler suchen ständig nach Tools, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und den Codierungsprozess intuitiver und effizienter zu gestalten. Wenn Sie auf der Suche nach dem nächsten Codierungstool sind, das Ihr Codierungserlebnis verändert, werden Sie erfreut sein zu erfahren, dass Meta seine neueste Kreation auf den Markt gebracht hat: Code Lama. Aber wie schneidet es im Vergleich zu ChatGPT für Codierung und Anwendungsentwicklung ab? Diese kurze Übersichtsanleitung bietet etwas mehr Informationen darüber, was Code Llama ist, und einen Vergleich zwischen ihnen Code Lama vs. ChatGPT und es gibt Programmierkenntnisse zum aktuellen Zeitpunkt.

Dies ist nicht irgendein gewöhnliches Sprachmodell. Code Llama ist ein öffentlich verfügbares großes Sprachmodell (LLMs). speziell für Codierungsaufgaben entwickelt. Wenn Sie neugierig auf das Potenzial sind, bedenken Sie Folgendes: Es verspricht, die Arbeitsabläufe für erfahrene Entwickler zu beschleunigen und vereinfacht sogar die Programmierwelt für Anfänger. Dies ist die Brücke, die benötigt wurde, um die beiden Extreme des Codierungsspektrums zu verbinden.

Das Ethos hinter Code Llama ist klar: Dies erleichtert Entwicklern in jedem erdenklichen Sektor, sei es Forschung, Industrie oder sogar NGOs. Durch die Priorisierung eines offenen Ansatzes für KI Meta stellt sicher, dass das Tool ist nicht nur innovativ, sondern hält auch Sicherheitsstandards ein. Dieses offene Modell wird zweifellos eine entscheidende Rolle dabei spielen, den Weg für neue technologische Fortschritte zu ebnen, die unsere Produktivität beim Codieren verbessern können.

Code Lama vs. ChatGPT

Code Llama hat sich als vielversprechender Konkurrent für ChatGPT herausgestellt und seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, GPD 3.5 bei bestimmten Benchmarks zu übertreffen. Code Llama ist kein Einheitsmodell. Es bietet vier verschiedene Module: das Code Llama 34b-Lehrmodell und das ursprüngliche Llama 2 7b, 13b und 70b. Der Fokus der Tests lag vor allem auf dem Code Llama 34b-Modell, wobei alle Tests in Python ausgeführt wurden.

Der erste Test war eine einfache Taschenrechnerfunktion in Python. Code Llama stellte sich der Herausforderung und implementierte die Funktion erfolgreich. Der zweite Test umfasste die Implementierung einer Fibonacci-Reihe, eine Aufgabe, die Code Llama sowohl mit als auch ohne Rekursion problemlos bewältigte.

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Der dritte Test erforderte das Schreiben einer Python-Funktion, um doppelte Elemente aus einer Liste zu entfernen und gleichzeitig die Reihenfolge beizubehalten. Code Llama demonstrierte seine Kompetenz im Mengen- und Listenverständnis von Python und implementierte die Funktion erfolgreich. Der vierte Test umfasste das Schreiben einer Python-Funktion zur Validierung eines Passworts anhand bestimmter Kriterien, eine Aufgabe, die Code Llama ebenfalls erfolgreich erledigte.

Jedoch, Code Llama ist beim fünften Test gestolpert, bei dem eine Python-Funktion geschrieben wurde, um eine römische Zahl in einen ganzzahligen Wert umzuwandeln. Dies erwies sich als Herausforderung, die Code Llama nicht bewältigen konnte. Der sechste Test, der das Schreiben einer Python-Funktion erforderte, um Zeichen in einer Zeichenfolge neu anzuordnen, sodass übereinstimmende Buchstaben gruppiert wurden, erwies sich sowohl für Code Llama als auch für GPD 3.5 als Stolperstein.

Der letzte Test bestand darin, HTML-Code für eine Webseite mit einer Schaltfläche zu schreiben, die die Hintergrundfarbe ändert und beim Drücken einen zufälligen Witz anzeigt. Code Llama hat sich selbst eingelöst und die Funktion erfolgreich implementiert.

Zu den Funktionen von Code Lama gehören:

• Tiefe Wurzeln in Lama 2: Code Llama ist kein eigenständiges Modell, sondern eine Weiterentwicklung. Es handelt sich um eine Code-zentrierte Variante des beliebten Llama 2, die anhand codespezifischer Datensätze weiter verfeinert wurde. Durch die längere Schulung und Datenerfassung wurden die Codierungsfunktionen erheblich erweitert.
• Vielfältige Codierungsunterstützung: Egal, ob Sie denken: „Ich brauche eine Funktion für die Fibonacci-Folge“ oder Hilfe beim Debuggen suchen, Code Llama steht Ihnen zur Verfügung. Es ist geschickt darin, Code zu generieren, Code-Feinheiten zu besprechen und sogar Code-Vervollständigungen anzubieten.
• Umfassende Sprachunterstützung: Ganz gleich, welche Programmiersprache Sie bevorzugen – sei es Python, Java, C++ oder sogar Typescript – mit Code Llama sind Sie an der richtigen Adresse. Es unterstützt eine Vielzahl gängiger Programmiersprachen und stellt so sicher, dass eine große Mehrheit der Entwickler von seinem Fachwissen profitieren kann.
• Vielfältige Modelloptionen: Meta versteht, dass es keine Einheitsgröße gibt, die für alle passt. Mit drei verschiedenen Größen – Parameter 7B, 13B und 34B – ist Code Llama auf verschiedene Bedürfnisse zugeschnitten. Wenn Sie sich fragen, welche Auswirkungen dies auf Sie hat: Das 7B-Modell ist beispielsweise für die Bereitstellung einer einzelnen GPU optimiert, während das robuste 34B-Modell unübertroffene Codierungsunterstützung bietet. Wenn es Ihnen jedoch auf Geschwindigkeit ankommt, eignen sich die Varianten 7B und 13B gut für Code-Vervollständigungen in Echtzeit und für Aufgaben, die eine geringe Latenz erfordern.
• Spezialisierte Varianten für Präzision: Metas Engagement für Präzision zeigt sich in seinen beiden Spezialversionen: Code Llama – Python und Code Llama – Instruct. Ersteres ist mit satten 100 Milliarden Python-Code-Tokens verfeinert und richtet sich speziell an Python-Enthusiasten. Letzteres hingegen ist darauf ausgelegt, Benutzeransagen besser zu verstehen und so präzise und sichere Antworten zu liefern.

Code Llama hat sich als leistungsfähiges Modell für die Codegenerierung erwiesen. Die Welt der KI ist riesig und verändert sich ständig, und Code Llama ist eine vielversprechende Neuerung in der Landschaft. Mit Tools wie Code Llama sieht die Zukunft des Codierens nicht nur rosig, sondern auch rationalisiert und anspruchsvoll aus. Da wir an der Schwelle dieser neuen Ära stehen, kommt man nicht umhin, die unzähligen Möglichkeiten vorherzusehen, die solche Innovationen mit sich bringen werden. Erfahren Sie mehr über die neuesten Entwicklungen großes Sprachmodell, das von Meta speziell für die Codierung veröffentlicht wurde Besuchen Sie die offizielle Website.

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