Leitgeschichte – wie kommen wir zum Composable Enterprise?

Ich werde nicht lügen: „Composable Enterprise“ ist eines der Schlagworte, die mir am ehesten in den Sinn kommen. Dennoch verstehe ich, warum „monolothische Anwendungen“ kein gewünschter Endzustand sind. In einer Reihe von Denkbeiträgen aus seiner Zeit bei MACH TWO und dem AWS Summit brachte Phil diese Themen auf den Punkt.

Beginnen Sie damit: Nicht alle APIs sind gleich. Phil stellt ein aufschlussreiches Framework zur Verfügung. APIs allein reichen für eine wirklich zusammensetzbare Architektur nicht aus – Sie benötigen die richtige Art von API. Er behandelt entscheidende Änderungen, beispielsweise warum REST in Ungnade gefallen ist und GraphQL nun der Standard der Wahl ist. Phil nimmt auch an einer AWS Summit-Sitzung zum Thema Refactoring zu Serverless teil und erkundet, wie granular Microservices sein sollten.

Wie Phil bemerkt:

Die Merkmale einer wirklich zusammensetzbaren Architektur zeichnen sich allmählich ab, aber von Anbietern in diesem Bereich und von Organisationen wie der MACH Alliance ist mehr Klarheit erforderlich, um Erstanwendern dabei zu helfen, herauszufinden, ob sie auf dem richtigen Weg sind.

Für diejenigen, die denken, dass dieses Gerede über „kopflos“ und „kombinierbar“ ein Unterthema des digitalen Handels sei, warnt Phil etwas anderes:

Wie ich im nächsten und letzten Artikel dieser Reihe untersuchen werde, ist es nur eine Frage der Zeit, bis die Architektur ihre derzeitige Hochburg im Bereich des digitalen Handels und der digitalen Erfahrung verlässt und in andere Kategorien von Unternehmensanwendungen, einschließlich ERP, übergeht.

Zusammensetzbares ERP? Weit hergeholt oder unvermeidlich? Es lohnt sich auch, Phils früheren Artikel „Orchestrierung vs. Choreografie – was ist besser in der zusammensetzbaren und API-First-Architektur“ zu lesen? Anfang des Sommers habe ich mit Phil einen Podcast über die Debatten hinter „MACHwashing“ veröffentlicht – Über MACHwashing und das Microservices-Unternehmen.

Vielleicht das Beste aus dieser Artikelserie? Die Erkenntnis, dass wir hinsichtlich der Zusammensetzbarkeit nicht religiös sein müssen, um ihren Wert zu erkennen. Wir entfernen uns von der Unternehmensutopie und geben stattdessen Empfehlungen des gesunden Menschenverstandes. Phil kommt zu dem Schluss:

Viele Unternehmen verfügen jedoch bereits über einen Flickenteppich bestehender Anwendungen und müssen sich entscheiden, welche Anwendungen sie zuerst modernisieren möchten. Eine zusammensetzbare Architektur muss daher in der Lage sein, mit monolithischeren Anwendungen und Diensten zu koexistieren und zu interagieren.

Diginomica-Auswahl –

Anbieteranalyse im Diginomica-Stil. Hier sind meine drei Top-Auswahlmöglichkeiten aus unserer Anbieterberichterstattung:

Noch ein paar Anbietertipps, ohne die Zitate:

Jons Wundertüte – Neil befasste sich eingehend mit den Auswirkungen algorithmischer Modelle auf Versicherungen und Finanzen in Wie wirken sich KI und Modellverzerrung auf DEI in Finanzdienstleistungen und Versicherungen aus? Beantwortung der wichtigsten Fragen. Stephanie reichte einen neuen Okta-bezogenen Anwendungsfall ein: Eine texanische Kreditgenossenschaft nutzt die Okta-Fähigkeiten von BeyondID, um den apple Card-Standard in CX zu erfüllen. Madeline schaute sich an, wie alten Laptops neues Leben eingehaucht wird. Aus alten Laptops wird Gold – wie das Revive-Programm von Panasonic Elektroschrott vermeidet. Abschließend untersuchte Chris heute mögliche Durchbrüche in der Robotik in den Apollo-Ländern. Ein lebensfähiger humanoider Roboter, der die richtigen Kriterien erfüllt und trägt:

Es hat 100 Jahre gedauert, bis dieser Punkt erreicht ist, aber die Kollision mehrerer Technologien könnte diese Visionen endlich Wirklichkeit werden lassen. Doch welche Visionen genau? Wenn Science-Fiction etwas lehrt, dann ist es: „Wähle deine Zukunft mit Bedacht.“ Und wenn das Geschäft etwas lehrt, dann ist es, dass ein gutes Produkt allein nie ausreicht; Es muss auch etwas Nützliches und Bezahlbares leisten. Wie mir ein anderer Robotik-CEO einmal sagte: „Niemand verdient Geld mit dem Verkauf von Robotern.“ „Sie verdienen Geld, indem Sie nützliche Dienstleistungen verkaufen.“

Das Beste aus dem Unternehmensweb

Meine Top sieben

• Low-Code und No-Code: Gedacht für Bürgerentwickler, wird aber von der IT angenommen – Joe McKendrick kehrt zu seinem Low-Code-Steuerhaus zurück: „Unternehmen „erkennen, dass diese Tools nicht nur für Bürgerentwickler im Frühstadium oder Anfänger gedacht sind, sondern auch für erfahrene, erfahrene Entwickler, um ihnen wertvolle Zeit und Mühe zu sparen.“
• Neue Studie zeigt, dass große Sprachmodelle hohe toxische Wahrscheinlichkeiten aufweisen und private Informationen preisgeben – Keine Überraschungen, aber ein guter Überblick über die Warnsignale, obwohl es natürlich davon abhängt, welches LLM Sie verwenden, in diesem Fall GPT-3.5 und GPT4. Tech Xplore zitiert die Forscher: „Aus dieser Untersuchung haben wir gelernt, dass die Modelle für kritische Aufgaben noch nicht vertrauenswürdig genug sind.“
• Die Associated Press legt KI-Richtlinien für Journalisten fest – Ich habe mich für diese entschieden, weil Unternehmen diese Richtlinien wahrscheinlich prüfen sollten. „Jedes Ergebnis einer generativen KI-Plattform „sollte als ungeprüftes Quellmaterial behandelt werden.“‚“ – Worte, nach denen jeder Content-Publisher leben sollte, auch Anbieter-Vermarkter.
• Ein Teammodell für effektive Innovation – Eine weitere wichtige Projekt-/Karrierereflexion von Frank Scavo von Avasant.
• Seien Sie ehrlich, selbstfahrende Autos haben ihre Auszeichnungen immer noch nicht verdient – Gary Marcus spießt die (Über-)Versprechen des selbstfahrenden Autos auf. Die Argumentation ist aufschlussreich: Ausreißer und Randfälle. Je gefährlicher die Ausreißer, desto höher muss der Hügel „autonome KI“ erklimmen.
• Bitte AI dies nicht – Lora Cecere warnt Supply-Chain-Planer: Versuchen Sie nicht, KI auf „konventionelle Supply-Chain-Planung“ zu drängen und sie als gut zu bezeichnen.
• Generative KI-Investitionsthesen – Evangelos Simoudis hat eine sehr interessante Einschätzung darüber veröffentlicht, wann und wie sein Unternehmen in KI investiert. Wird dies eine weitere historische KI-Blase sein? „Die nächsten zwölf Monate werden für die generative KI entscheidend sein.“

Hauche

Habe ich erwähnt, dass Umschulung auf meiner Liste der „schlechten Schlagworte“ steht? Was bedeutet es eigentlich?

Du hast keinen Spaß bei der Arbeit? chatgpt kann helfen – sozusagen:

Nur eine Vorwarnung: Die Implantation unregulierter KI-Chips in Ihr Gehirn könnte Ihre geistige Privatsphäre gefährden. Oh, und erinnern Sie sich an den Rat des AP zur Überprüfung von KI-Inhalten? Ich bin nicht sicher, ob Microsoft dieses Memo erhalten hat: Laut Microsoft war die Auflistung der Ottawa Food Bank als Touristenziel nicht das Ergebnis „unüberwachter KI“. Silberstreif am Horizont: Hoffentlich hat die Spende an die Ottawa Food Bank hier einen schönen Aufschwung bekommen. Bis zum nächsten Mal…

Wenn Sie eine finden #ensw Stück, das für Hits und Misses qualifiziert ist – im Guten wie im Schlechten – lass es mich in den Kommentaren wissen Clive (fast) immer. Die meisten Enterprise-Hit- und -Miss-Artikel sind aus meinen kuratierten Artikeln ausgewählt @jonerpnewsfeed.