OpenAI ist auf dem Vormarsch und kündigt aufeinanderfolgende Upgrades an, die es Benutzern ermöglichen, zwei seiner beliebtesten KI-Modelle anzupassen.

Das Unternehmen gab letzten Monat bekannt, dass chatgpt-Benutzer jetzt Folgendes bereitstellen können:individuelle Anweisungen“ um die Antworten des Chatbots zu personalisieren. Jetzt OpenAI angekündigt dass für GPT-3.5 Turbo eine Feinabstimmung verfügbar ist, die es KI-Entwicklern ermöglicht, durch spezielle Daten eine verbesserte Leistung bei speziellen Aufgaben zu erreichen.

Diese Verbesserungen könnten es dem Unternehmen ermöglichen, seine Führungsposition gegenüber gut finanzierten Konkurrenten wie Bard von google oder Claude von Anthropic zu behaupten.

„Wir haben gerade mit der Feinabstimmung für GPT-3.5 Turbo begonnen“, gab OpenAI auf Twitter bekannt. „Durch die Feinabstimmung können Sie das Modell anhand der Daten Ihres Unternehmens trainieren und in großem Maßstab ausführen.“

„Frühe Tests haben gezeigt, dass der fein abgestimmte GPT-3.5 Turbo bei engen Aufgaben mit GPT-4 mithalten oder ihn übertreffen kann“, heißt es weiter.

OpenAI erklärte, dass Entwickler durch Feinabstimmung die Fähigkeiten von GPT-3.5 Turbo direkt an ihre Bedürfnisse anpassen können. Beispielsweise könnte ein Entwickler GPT-3.5 Turbo verfeinern, um maßgeschneiderten Code zu generieren oder Rechtsdokumente in einwandfreiem Deutsch zusammenzufassen, nachdem er ihm einen Korpus vorhandener Daten aus dem gesamten Unternehmen des Kunden zugeführt hat.

Diese Funktion ist besonders wertvoll für Unternehmen und Entwickler, die maßgeschneiderte Benutzererlebnisse erstellen. Beispielsweise können Unternehmen das Modell so verfeinern, dass es mit der Stimme ihrer Marke übereinstimmt, um sicherzustellen, dass ein Chatbot eine komplementäre Persönlichkeit und einen passenden Ton hat.

Die Leistungsfähigkeit der Individualisierung zeigt sich auch in der Stabile Verbreitung Entwickler-Community. Fein abgestimmte SD v1.5-Modelle haben ein Qualitätsniveau erreicht, das das Basismodell, das leistungsfähigere v2.1, übertrifft und sogar im Vergleich zum erst kürzlich eingeführten SDXL der Spitzenklasse gut abschneidet.

Darüber hinaus erstrecken sich die Vorteile der Feinabstimmung laut OpenAI auf eine verbesserte Steuerbarkeit, eine konsistente Ausgabeformatierung und eine Reduzierung der Eingabeaufforderungsgrößen, was zu schnelleren API-Antworten und geringeren Kosten führt. Beispielsweise könnten Eingabeaufforderungen um bis zu 90 % reduziert werden, was Arbeitsabläufe beschleunigt und Kosten senkt.

Während Basismodelle von GPT-3.5 Turbo bei 0,0004 US-Dollar pro 1.000 Token beginnen (die grundlegende Informationseinheit, die von einem Large Language Model verarbeitet wird), sind fein abgestimmte Versionen mit 0,012 US-Dollar pro 1.000 Eingabe-Token und 0,016 US-Dollar pro 1.000 Ausgabe-Token teurer. Für den anfänglichen Schulungsprozess fallen ebenfalls Gebühren an, die sich nach der Datengröße richten. Dennoch kann sich der Premium-Preis aufgrund der Anpassungsmöglichkeiten lohnen.

Dies ist wiederum oben auf dem „individuelle Anweisungen„ wurde für ChatGPT Plus-Benutzer eingeführt, die im Juli angekündigt wurden. Benutzer könnten beispielsweise ihre bevorzugte Programmiersprache angeben, um sicherzustellen, dass ChatGPT immer Python-Lösungen vorschlägt. Zu den weiteren Personalisierungsoptionen, die OpenAI empfiehlt, gehören Standort, Hobbys, Ziele und bevorzugter Ton.

Mit benutzerdefinierten Anweisungen können Benutzer ChatGPT in einen personalisierten digitalen Assistenten verwandeln, der auf ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt ist. Jedes Gespräch folgt den Richtlinien, sodass Sie sich nicht mehr mit wiederholten Präferenzen herumschlagen müssen. Das Upgrade ist kein brandneues Modell, sondern ein Modell, das sozusagen eine andere „Denkweise“ annimmt.

Das Unternehmen hat Maßnahmen umgesetzt, um den verantwortungsvollen Umgang mit der Feinabstimmungsfunktion sicherzustellen.

„Um die Sicherheitsfunktionen des Standardmodells während des Feinabstimmungsprozesses beizubehalten, werden die Feinabstimmungs-Trainingsdaten über unsere Moderations-API und ein GPT-4-basiertes Moderationssystem weitergeleitet“, erklärt OpenAI. Dieses System versucht, unsichere Trainingsdaten zu identifizieren und zu annullieren, um sicherzustellen, dass selbst benutzerdefinierte Ausgaben den Sicherheitsstandards von OpenAI entsprechen.

Dies bedeutet auch, dass OpenAI ein gewisses Maß an Kontrolle über die Daten hat, die Benutzer in ihre Modelle eingeben.

Durch Feinabstimmung und benutzerdefinierte Anweisungen gibt OpenAI Benutzern, die Modelle genau an ihre Anforderungen anpassen möchten, mehr Kontrolle. Während der Kampf um die Vorherrschaft in der generativen KI weiter tobt, könnte die Anpassung die nächste Herausforderung sein, die OpenAI einen Vorteil verschafft. Diese Funktionen bleiben jedoch vorerst eher zahlenden Kunden vorbehalten.