Im Januar 2023 erklärte OpenAI-Chef Sam Altman einem großen Publikum in Indien, dass das Land nicht in der Lage sei, ein chatgpt aufzubauen. Acht Monate später gelang der indischen Raumsonde Chandrayaan-3 eine perfekte Landung auf dem weitgehend unerforschten Südpol des Mondes, wodurch Indien neben den Vereinigten Staaten (USA) und China in den exklusiven Club der Nationen mit funktionierenden Mondrover aufgenommen wurde.
Altman nahm seine Kommentare später zurück, aber sein Freudscher Ausrutscher verdeutlichte die Ignoranz des Silicon Valley. Altman und seine Kollegen sind die Falschen, um uns in die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) zu führen, weil sie weitgehend gewinnorientiert und von der Realität der Welt abgekoppelt sind.
Es geht nicht nur um die Raumfahrt, Indien hat bereits die weltweit fortschrittlichste Infrastruktur für die Krebsbehandlung aufgebaut und führt sie in beispiellosem Ausmaß ein, was das Weiße Haus dazu veranlasst, eine Partnerschaft mit Indien anzukündigen. Dasselbe können wir mit KI tun. Indien kann die Open-Source-Technologie des Silicon Valley nutzen und etwas aufbauen, das den Massen zugute kommt, so wie es das auch bei Krebs tut.
Altmans Kommentare ließen darauf schließen, dass er sich nicht darüber im Klaren ist, dass indische Wissenschaftler eine große Rolle bei den jüngsten Fortschritten der KI gespielt haben. Sie veröffentlichten wichtige Forschungsarbeiten und waren wichtige Akteure innerhalb großer Technologiegiganten, die die Entwicklung grundlegender großer Sprachmodelle (LLM) wie GPT-4 (das ChatGPT antreibt) und Googles Bard vorangetrieben haben. Es erübrigt sich zu erwähnen, dass die CEOs von US-amerikanischen Technologieunternehmen, die KI-Technologien entwickeln, darunter google, Microsoft und IBM, Inder sind.
Indien ist außerdem das einzige Land, das eine intelligente Technologieregulierungsstrategie entwickelt und gefördert hat, um offene und freie Märkte in Schlüsselaspekten der Technologie wie E-Commerce und Finanzen aufrechtzuerhalten. Sein Unified Payments Interface (UPI)-System schafft gleiche Wettbewerbsbedingungen und verhindert Marktmissbrauch durch große Technologiegiganten.
Untersuchungen zeigen, dass die Marktstörung durch Google, Amazon, Facebook und andere große Akteure verursacht wurde, die den E-Commerce, die Werbung und den Online-Informationsaustausch dominieren. Wir sehen bereits Hebel der Dominanz, die es Big Tech ermöglichen, sich so zu positionieren, dass sie die KI dominieren. Der Mangel an GPUs und die massiven Lobbying-Dollars, die für die Forderung teurer Regulierung ausgegeben werden, die Start-ups aussperren würde, sind nur zwei Beispiele für diesen besorgniserregenden Trend.
KI wird die Gesellschaft und das Leben von Milliarden von Menschen grundlegend verändern. Seine Entwicklung ist zu wichtig, um sie den Eliten des Silicon Valley zu überlassen. Indien ist gut positioniert, um diese Dominanz zu brechen und gleiche Wettbewerbsbedingungen für die KI zu schaffen, die technologische Innovation zu beschleunigen und der gesamten Menschheit zugute zu kommen.
Zunächst einmal kann Indien ein umfangreiches grundlegendes LLM aufbauen, trainieren und optimieren, das auf Daten basiert, die mit der vollständigen Genehmigung der Datenersteller oder -eigentümer legal aggregiert wurden. Insbesondere Social-Media-Daten sollten untergewichtet werden, da große Mengen giftig und nicht hilfreich sind. Dadurch wird ein selbstgebautes LLM auch sicherer als aktuelle Modelle. Wie Datenwissenschaftler immer sagen: Müll rein, Müll raus.
Darüber hinaus sollte Indiens LLM auf Daten trainiert werden, die unterschiedliche Weltanschauungen und Situationen repräsentieren, was OpenAI und StableDiffusion vernachlässigt haben. Die Hauptsünde eines Großteils der heutigen KI und Algorithmen ist die Diskriminierung, die ihnen durch schlechtes Datendesign innewohnt. Dies führt zur nächsten Schlüsselkomponente von Indiens LLM-Geschenk an die Welt – vollständige Transparenz und Rückverfolgbarkeit. Anders als noch vor einigen Jahren ist es heute weitgehend möglich, das Innenleben tiefer neuronaler Netze zu beleuchten, die zum Trainieren und Erstellen von LLMs verwendet werden. Dies erfordert Innovationen und Fortschritte, aber Indien ist dieser Aufgabe gewachsen. Transparente KI würde das Spiel radikal verändern.
Wenn wir ein solches System mit der Welt teilen, erhalten wir mehr Sicherheit, da die klügsten Köpfe an der besten Technologie arbeiten und ein Gegengewicht zu dominanten Technologieunternehmen und Übeltätern wie Schurkenstaaten und kriminellen Gruppen bilden können. Dies ist besonders wichtig, da die KI-Katze bereits aus dem Sack ist. LLM-Code und Gewichte für große Modelle wie Metas Llama sind in freier Wildbahn. Übertragungsbeschränkungen sind nicht mehr sinnvoll und behindern nur noch Innovationen.
Der Aufbau, die gemeinsame Nutzung und die Pflege eines wirklich offenen KI-LLM reicht nicht aus. Die Hälfte der Herausforderung bei LLMs ist das Training, das außerordentlich teuer und rechenintensiv ist und für jede Modellversion mehrere zehn Millionen Dollar kostet. Die Kosten werden sinken, und Forscher und KI-Unternehmen finden bereits heraus, wie sie mit weniger Daten, weniger Rechenaufwand und mehr Spezifität effektiv trainieren können und dabei oft bessere Ergebnisse für einzelne Aufgaben erzielen.
KI ist ein öffentliches Gut, und die beste Möglichkeit, seine Entstehung zu unterstützen, besteht darin, sicherzustellen, dass alle erforderlichen Ressourcen öffentlich zugänglich sind. Einer der Gründe, warum Google und Meta an die Spitze der KI gesprungen sind, ist ihr brutaler Zugriff auf eine riesige Technologieinfrastruktur, von der nur wenige Universitätsforscher träumen konnten. Um die zukünftige Entwicklung von KI als offene Ressource zu festigen, sollte Indien eine riesige Trainings-Cloud für KI aufbauen und diese zum Selbstkostenpreis indischen Start-ups und Forschern sowie der ganzen Welt anbieten. Ein gutes Modell dafür ist ein System riesiger Teleskope, die den Himmel abtasten und Astronomen überall Nutzungszeit bieten, wobei ein kleiner Teil dem Betreiber gewidmet ist.
Indien kann enorme Vorteile daraus ziehen, indem es KI-Innovationen in seiner eigenen Wirtschaft fördert und seiner KI-Gemeinschaft dabei hilft, mit den für die Arbeit erforderlichen Ressourcen einen Sprung nach vorne zu machen. Noch besser: Indien und die USA können ihre Kräfte bündeln, um eine wirklich offene und öffentlich zugängliche KI zu fördern. LLMs sind grundlegende Technologiekomponenten, die allen zugute kommen und sich mit einer motivierten Community schneller entwickeln können. Das linux-Betriebssystem, das mittlerweile das weltweite Enterprise-Computing dominiert, ist ein gutes Beispiel für diese Dynamik.
Eine öffentliche, von der Community betriebene Version der KI wird Innovationen beschleunigen, Voreingenommenheit reduzieren, mehr Transparenz gewährleisten und ein besseres Ergebnis für alle liefern.
Vivek Wadhwa ist Akademiker, Unternehmer und Autor. Vinita Gupta ist die erste Frau indischer Herkunft, die in den USA ein Unternehmen an die Börse bringt. Die geäußerten Ansichten sind persönlich
