Hallo! Mein Name ist Vanya, tagsüber bin ich Senior Product Manager bei Zalando und abends Gründerin Gesprächig. Im Jahr 2019 begann ich im neu eingeführten Yandex Practicum zu arbeiten. Meine Aufgabe bestand darin, einen Kurs zum Thema Interface-Design zu starten.
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Die Arbeit am Start dauerte 6 Monate. Dafür waren ein Inhaltsproduzent, zwei Designer, ein Illustrator, ein Methodologe und mehrere Dutzend Autoren erforderlich – und das nur für den Inhalt, über den Entwicklungs- und Produktteil schweige ich. In diesem Artikel beschrieb das Unternehmen ausführlich den Prozess der Kursbearbeitung.
Jetzt arbeite ich nicht mehr im Praktikum. Aber als ich versuchte, Inhalte mit GPT-4 zu generieren, wurde mir klar, dass ChatGPT möglicherweise die Aufgabe übernehmen könnte und nicht ein ganzes Content-Team.
In diesem Artikel erzähle ich Ihnen, wie ich es mithilfe von KI innerhalb eines Monats geschafft habe, ein Bildungsprodukt auf den Markt zu bringen, ohne die Vollzeitbeschäftigung aufzugeben, was noch vor einem Jahr ohne moderne Sprachmodelle unmöglich gewesen wäre.
Dies ist das Ergebnis einer Stunde KI-Arbeit (~ eine Woche eines Forschers), die ich wegwerfen wollte, weil ich vorerst Angst hatte, auf ausländischen Märkten Fuß zu fassen.
Ich wollte Eingabeaufforderungen in den Text des Artikels einfügen, aber er erwies sich als zu umfangreich. Wenn Sie dazu eine Anfrage haben, können Sie + in den Kommentar schreiben, und ich werde sie in einen separaten Begriff einfügen. Als persönliche Referenz habe ich dem Artikel Zeitschätzungen hinzugefügt – beurteilen Sie sie nicht zu hart. Es ist klar, dass jede Aufgabe mit „Deadline-driven Development“ ins Unendliche ausgedehnt oder in einer Stunde erledigt werden kann.
Um Kursideen zu generieren und Lernformate zu definieren, habe ich die Möglichkeiten von GPT-4 genutzt. Brainstorming ist einer der verständlichsten KI-Anwendungsfälle, daher werde ich hier nicht näher darauf eingehen.
Durch Iterationen haben wir (ich und ChatGPT) beschlossen, dass wir ChatGPT im Kurs in der Praxis einsetzen würden, um typische studentische Arbeitsaufgaben wie die Erstellung von Inhalten, die Generierung von Ideen, die Textbearbeitung, die Erstellung von Illustrationen usw. zu automatisieren.
Mit ChatGPT: 1 Tag (je nach Entwicklungsgrad).
Ohne ChatGPT: 1 Woche oder länger (mehrere Team-Brainstormings sammeln, lange verschiedene Ideen spinnen, testen usw.)
Auswahl der Zielgruppe
Um die Zielgruppe zu ermitteln, habe ich Studien und Branchenberichte wie McKinsey mit GPT-4 (askyourpdf Plugin) analysiert und Verwirrung. GPT-4 half bei der Formulierung von Kriterien für den Vergleich und die Auswahl von Berufen, und Perplexity wurde verwendet, um die notwendigen Daten für diese Berufe zu sammeln. Als Ergebnis der Analyse habe ich beschlossen, den Kurs auf Gründer von Kleinstunternehmen, Content-Ersteller und Manager zu konzentrieren.
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Ohne ChatGPT: 1-2 Wochen (Recherche, Analyse, Entscheidungsfindung mit dem Team).
ChatGPT hilft bei der Analyse der Open AI-Studie.
Produktdiscavari
Um mich auf Interviews mit potenziellen Studenten vorzubereiten, nutzte ich ChatGPT und bat ihn, Forschungsfragen zu formulieren. Vor der Durchführung des Interviews habe ich ChatGPT außerdem gebeten, die Antworten der Zielgruppe zu modellieren. Es stellte sich heraus, dass die so generierten Antworten erschreckend nah an den tatsächlichen Problemen und Bedürfnissen der befragten Nutzer liegen. Sie haben richtig gehört – ich „custdevil“ chatGPT und gebe dem Modell eine Einführung in die Zielgruppe.
Als Ergebnis des Interviews habe ich die Hauptprobleme identifiziert: Missverständnis der Möglichkeiten, Schwierigkeiten bei der Formulierung von Anfragen, fehlender Zugang. Diese Erkenntnisse bildeten die Grundlage für das Konzept eines kostenlosen Einführungskurses, der darauf abzielte, grundlegende Benutzerschwierigkeiten anzugehen und sich durch ein kostenpflichtiges Programm mit Gruppenarbeit und individuellem Mentoring auf das anschließende Training fortgeschrittener Fähigkeiten vorzubereiten.
Mit ChatGPT: 2 Wochen
Ohne ChatGPT: 3 Wochen
Schreibunterricht für einen kostenlosen Kurs
Natürlich habe ich die Kursmaterialien mithilfe von KI erstellt – ich habe mir Einführungen, leicht verständliche Erklärungen wichtiger Konzepte, praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Übungen gewünscht. Anschließend habe ich die von AI erhaltenen Texte bearbeitet – strukturiert, fehlende Details ergänzt, die Qualität überprüft.
Es stellte sich heraus, dass es sich um das effektivste Instrument zum Abschluss des Unterrichts handelte Claude AI (funktioniert nur mit VPN). Ich habe ihn lediglich gebeten, die Texte in einem informativen Stil zu überarbeiten – das reichte aus, um ein qualitativ hochwertiges Ergebnis zu erzielen. Das Ergebnis war beim ersten Mal nicht immer perfekt, aber es war viel einfacher, als alles von Grund auf selbst zu schreiben.
Mit ChatGPT: 1 Sonntag
Ohne ChatGPT: 4 Wochen (bearbeiten, iterieren, Fehler beheben)
Claude AI bearbeitet den Text und ich führe das Modell passiv-aggressiv. KI macht nicht gleich beim ersten Mal alles richtig, genau wie Menschen.
Um Illustrationen für Lehrmaterialien zu erstellen, habe ich den Dienst genutzt Nacharbeiten, das die Fähigkeiten neuronaler Netze nutzt, um Bilder zu erzeugen. Der Vorteil von Recraft ist die Möglichkeit, das generierte Bild vom Hintergrund zu trennen, ein Farbschema und andere Optionen auszuwählen, um die visuelle Konsistenz der Illustrationen sicherzustellen. Dadurch konnte ich schnell hochwertige Illustrationen erstellen, die zum Thema und Stil des Kurses passen.
Kursgenerierte Illustration
Ohne ChatGPT: 2 Wochen (auf erste Version warten, iterieren usw.)
Bezahltes Programm
Zusätzlich zum Einführungskurs habe ich bereits mit der Entwicklung eines kostenpflichtigen Bildungsprogramms begonnen. KI half dabei, Ideen zu bestimmten Unterrichtsformaten, Themen und der Struktur praktischer Workshops zu generieren, erwartete Bildungsergebnisse zu formulieren und eine Kompetenzmatrix zu entwickeln. AI schlug außerdem vor, sich auf B2B-Verkäufe zu konzentrieren (dies ist das nächste, was ich testen werde).
Auch das neuronale Netzwerk selbst bot ein interessantes Format eines „Bildungslabors“, in dem Studierende an realen Projekten arbeiten, die für ihre berufliche Tätigkeit und ihr Geschäft relevant sind.
Mit ChatGPT: noch nicht klar
Ohne ChatGPT: viele Monate
ChatGPT und andere KI-Tools können bereits ein guter Redaktionsassistent, Methodiker und Produktmanager sein. Sie ersetzen jedoch nicht unbedingt eine Person und spiegeln vielmehr die Fähigkeiten und die Vision desjenigen wider, der sie nutzt.
ChatGPT ermöglichte es mir, in sehr kurzer Zeit eine Menge Arbeit zu erledigen, aber ohne mein Eingreifen und stundenlange Bearbeitung hätten neuronale Netze dies bisher nicht geschafft. Darüber hinaus kann ich nicht sagen, dass die Qualität dieser Arbeit vergleichbar ist, da mir dafür die nötigen Fähigkeiten fehlen.
Trotzdem kann ich mir mein Berufsleben ohne sie kaum vorstellen, deshalb möchte ich mit einem abgedroschenen Satz schließen: Spezialisten werden nicht durch künstliche Intelligenz ersetzt, sondern durch einen anderen Spezialisten, der sie in seiner Arbeit einsetzt.
