chatgpt ist zum größten Schlagwort des Jahres geworden und es ist schwer, in den sozialen Medien zu scrollen, ohne dass es erwähnt wird. Aber wie sich herausstellt, weiß niemand wirklich, wofür es steht.
Der KI-Chatbot, der im November 2022 öffentlich veröffentlicht wurde, hat monatlich 100 Millionen aktive Nutzer und ist zu einem der meistgesuchten Begriffe von google geworden.
Laut BofA Global Research verdoppelte sich der Datenverkehr von ChatGPT im Februar nur drei Monate nach der Veröffentlichung.
Aber trotz seiner wachsenden Beliebtheit könnten Ihnen nur wenige Menschen – wenn überhaupt, die nicht von KI besessen sind – sagen, was der Teil „GPT“ bedeutet.
ChatGPT ist ein Computerprogramm, das KI nutzt, um textbasierte Gespräche mit menschlichen Benutzern zu führen. Personen können dem Chatbot eine Anfrage stellen und ChatGPT antwortet mit einem Blocktext.
Vereinfacht ausgedrückt bedeutet dies, dass der Chatbot mit einer großen Menge an Informationen wie Büchern, Nachrichtenartikeln und Website-Seiten gefüttert wird, aus denen er lernt, Sätze für seine Antworten zu bilden.
Kurznachricht, der „GPT“-Teil des Namens bedeutet: „Generative Pre-trained Transformer“.
Als ChatGPT gebeten wurde, zu erklären, was die Generative Pre-trained Transformer-Komponenten bedeuten, hieß es, dass sich „Generativ“ auf die Fähigkeit beziehe, neuen Text zu erstellen, der der menschlichen Sprache ähnelt, so IFL Science Berichte.
„Vortraining“ beschreibt die Textquellen aus dem Internet oder anderswo, aus denen das Modell lernt, das nächste Wort in einem Satz vorherzusagen.
Und schließlich ist der „Transformer“ eine „Art Deep-Learning-Architektur“. Die Antwort, die der Chatbot der Site gab, lautete: „Er nutzt Selbstaufmerksamkeitsmechanismen, um Eingabesequenzen parallel zu verarbeiten, sodass das Modell bei der Generierung der Ausgabe die Bedeutung verschiedener Wörter in der Eingabe berücksichtigen kann.“
Vor nicht allzu langer Zeit behauptete einer der Gründer von ChatGPT, dass KI ein mögliches „existenzielles Risiko“ für die Menschheit darstelle und eine globale Regulierung benötige, um technologische Folgen zu vermeiden.
In dem Beitrag schrieb er, dass KI-Systeme innerhalb der nächsten zehn Jahre „in den meisten Bereichen das Expertenniveau übertreffen“ und möglicherweise genauso produktiv sein werden wie große Unternehmen mit einer gestapelten Belegschaft.
Allerdings sagte er: „Die Vorteile sind enorm, die Baukosten sinken jedes Jahr, die Zahl der Akteure, die es bauen, nimmt rapide zu und es ist von Natur aus Teil des technologischen Weges, auf dem wir uns befinden.“
„Um es zu stoppen, wäre so etwas wie ein globales Überwachungsregime erforderlich“, fügte er hinzu. „Und selbst das funktioniert garantiert nicht.“
