Als Inhaber mehrerer Content-Websites verwende ich chatgpt täglich für mehrere Aufgaben, einschließlich – aber nicht beschränkt auf – der Inhaltserstellung. ChatGPT ist immer für mich da, sei es beim Verfassen von Texten oder beim Besprechen meiner Geschäftsziele mit mir.

Aber wie alle leistungsstarken Tools haben ChatGPT und ähnliche Large Language Models (LLMs) ihre Grenzen. Ich bin während meiner Arbeit mit KI oft auf sie gestoßen. Wenn Sie sich in Ihrem Unternehmen auf ChatGPT verlassen, ohne dessen Grenzen zu verstehen, ist das ein Rezept für eine Katastrophe.

Hier sind einige häufige Fehler, die Sie machen könnten, wenn Sie glauben, dass ChatGPT wie ein Mensch denkt:

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1. Vernachlässigung der Faktenprüfung der KI-Ausgaben

Ich verwende KI-Tools wie ChatGPT, um informative Webinhalte zu erstellen, was sich als wirksame Strategie zur Ankurbelung meines Verlagsgeschäfts erwiesen hat. Die von KI-Schreibtools unter Verwendung von Modellen wie GPT-4 erstellten Artikel sind in der Regel gut geschrieben und hilfreich. Natürlich ist die Verwendung dieser Tools auch wesentlich kostengünstiger als die Einstellung von Autoren.

Obwohl die von der KI generierten Artikel einen guten Ausgangspunkt bieten, sind sie selten robust genug, um ohne menschliche Aufsicht veröffentlicht zu werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, den Inhalt gründlich auf Fakten zu überprüfen, da KI-Tools Details falsch verstehen können, insbesondere differenziertere Fakten, die außerhalb des Allgemeinwissens liegen. Achten Sie darauf, Daten, Orte, Nummern und alle Ansprüche zu überprüfen, die sehr spezifisch erscheinen. In vielen Fällen sind die Behauptungen unbegründet und müssen aus Ihrem Artikel entfernt werden.

2. Verwendung des generischen ChatGPT-Stils

Wenn ChatGPT ohne Anleitung oder Anpassung auf sich allein gestellt bleibt, verwendet es in der Regel einen bestimmten Schreibstil. Dieser Standardstil hat typischerweise einen verbindlichen Ton, ist aber auch langweilig, leblos und formal klingend. Es erinnert mich manchmal an das Schreiben von Aufsätzen in der High School. Dies wäre keine effektive Stilwahl für die Erstellung ansprechender, überzeugender Webinhalte, die eine Verbindung zu den Lesern herstellen.

Wenn Sie ChatGPT oder andere KI-Schreibassistenten verwenden, ist es wichtig, das Modell an Ihren speziellen Stil anzupassen. Eine hilfreiche Technik besteht darin, der KI einige Beispiele Ihres eigenen Schreibens zur Verfügung zu stellen und sie dann zu bitten, Ihren Stil zu analysieren und ähnliche Stilelemente in den neuen Text zu implementieren, den sie generiert.

3. Es gelingt nicht, die KI strukturiert und Schritt für Schritt anzuleiten

ChatGPT ist zwar in der Lage, kohärenten Text zu generieren, seine Ausgabequalität leidet jedoch erheblich, wenn er dazu aufgefordert wird, lange Inhalte auf einmal zu erstellen. Ein weitaus besserer Ansatz besteht darin, den Schreibprozess in Phasen zu unterteilen:

• Besprechen Sie das Thema, die Ziele und die Zielgruppe mit ChatGPT, um die Bühne zu bereiten.

• Bitten Sie die KI, auf der Grundlage Ihrer Diskussion eine Gliederung zu erstellen. Bewerten Sie die Gliederung und stellen Sie sicher, dass sie das Thema richtig abdeckt.

• Bitten Sie ChatGPT, einzelne Abschnitte nacheinander zu schreiben und bieten Sie bei Bedarf zusätzliche Anleitungen und Beispiele an.

• Bitten Sie es, Verbesserungen für seine eigene Arbeit vorzuschlagen, um den Wortlaut weiter zu verfeinern und zu verfeinern.

• Bearbeiten und verfeinern Sie den gesamten Entwurf nach Bedarf gründlich.

Die strukturierte, schrittweise Anleitung von ChatGPT mit regelmäßigem menschlichen Feedback führt tendenziell zu einer wesentlich besseren Qualität des Schreibens. Dieser Ansatz ist weitaus besser, als einfach die KI dazu zu veranlassen, einen kompletten Text auf einmal zu produzieren und ihn über weite Strecken der ununterbrochenen Textgenerierung sich selbst zu überlassen.

In der Web-Publishing-Branche verfügen wir über Tools, die auf der Grundlage einer ähnlichen Methode mit vielen vordefinierten Eingabeaufforderungen und einem integrierten Hin- und Her-Prozess hochwertige Inhalte erstellen. Sie können dasselbe erreichen, indem Sie ChatGPT dazu auffordern, dasselbe zu tun.

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4. Verwendung von LLMs für Aufgaben außerhalb der Sprachverarbeitung

LLMs wie ChatGPT zeichnen sich durch Sprachverarbeitungs- und Generierungsaufgaben aus. Sie unterhalten sich mit uns auf die gleiche Weise, wie es ein anderer Mensch tun würde. Es ist leicht anzunehmen, dass sie andere Dinge tun können, die Menschen tun – wie zum Beispiel zählen.

ChatGPT teilte mir selbstbewusst mit, dass der obige Absatz 42 Wörter enthielt. Machen Sie weiter und zählen Sie. Für Sie als Mensch ist das einfach. Sie werden sofort sehen, dass die richtige Zahl 37 ist.

Als ChatGPT aufgefordert wurde, eine nummerierte Liste aller Wörter im Absatz zu erstellen, hatte ChatGPT große Schwierigkeiten. Entweder entschuldigte es sich dafür, dass es nicht die richtige Anzahl ermitteln konnte, oder es wurden tatsächlich nicht vorhandene Wörter erfunden, um die falsche Wortanzahl zu erreichen, die es angegeben hatte.

Weitere Bereiche, in denen ChatGPT meiner Meinung nach erhebliche Schwierigkeiten hat, sind das Lösen einfacher Anagramm-Worträtsel oder sogar das zuverlässige Umkehren einer Zeichenkette.

Für diese Schwächen gibt es einen soliden Grund: ChatGPT wurde darauf trainiert, menschliche Antworten im Gespräch nachzuahmen, was ihm erstaunlich gut gelingt. Es wurde jedoch nicht für Aufgaben wie Rechnen, Wortspiele oder manuelle Datenmanipulation konzipiert. Entscheidend ist, genau zu wissen, wann man sich auf die Stärken der Sprache verlassen sollte und nicht auf andere, spezialisiertere Systeme.

5. Vertrauen in die Selbsteinschätzung der Fähigkeiten der KI

Wenn Sie feststellen müssen, ob ChatGPT oder eine ähnliche Sprach-KI eine bestimmte Aufgabe gut bewältigen kann, sollten Sie das Modell selbst nicht direkt fragen. ChatGPT hat keinen genauen Einblick in das volle Ausmaß seiner Stärken und Grenzen.

Als ich mich beispielsweise erkundigte, ob ChatGPT Wörter genau zählen könne, versicherte es mir zuversichtlich, dass es eine so einfache Mathematikaufgabe bewältigen könne. Aber wie das frühere Beispiel zeigt, scheiterte es mehrfach beim Wortzählen. Um die wahren Fähigkeiten eines LLM zu beurteilen, sind Tests in der realen Welt weitaus aussagekräftiger, als sich auf die Aussage der KI zu verlassen, was sie kann und was nicht.

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Die Zukunft ist da, aber gehen Sie vorsichtig vor

ChatGPT und ähnliche KI-Tools stellen einen unglaublichen Fortschritt dar, der unsere Fähigkeiten erweitern kann, wenn er mit Bedacht eingesetzt wird. Aber das sind keine menschlichen Äquivalente – lediglich brillante Nachahmer, denen es an völliger Selbstwahrnehmung mangelt.

Indem wir ihre Grenzen verstehen, kreativ anregen, systematisch anleiten, auf die Eignung der Aufgabe achten und durch praktische Tests überprüfen, können wir den Wert maximieren und gleichzeitig potenzielle Fallstricke vermeiden.