Amazon hat gerade eine Reihe von Tools für künstliche Intelligenz vorgestellt, die es E-Commerce-Verkäufern ermöglichen sollen, automatisch Beschreibungen und Beschreibungen für ihre Produkte zu erstellen. Erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen!

Nach Microsoft mit chatgpt, google mit Bard, Meta/Facebook mit LLaMa und apple mit Ajax GPT ist es soweit Amazon ist an der Reihe, fünftes und letztes GAFAMum in den großen KI-Krieg der Technologiegiganten einzutreten.

Der Seattle-Titan hat gerade enthüllt eine Reihe generativer KI-Tools für Verkäufer seiner berühmten E-Commerce-Plattform gedacht. Das Ziel ? Vereinfachen Sie den Prozess der Produktauflistung.

Laut Amazon, Künstliche Intelligenz wird Verkäufern helfen generieren „ fesselnde Produktbeschreibungen, Titel und Details ».

Anstatt von vorne beginnen zu müssen, können Verkäufer dies auch tunIhre bestehenden Produktbeschreibungen erweitern mit KI.

Eine auf Amazon-Produktblättern trainierte KI

Um diese KI-Tools zu erstellen, Amazon verwendet Large Language Models (LLM) auf die gleiche Weise wie ChatGPT auf große Datenmengen trainiert.

Obwohl das Unternehmen die Art dieser Daten nicht spezifiziert, scheint es, dass es diese verwendet hat Produktblätter seiner Plattform zum Trainieren seine Modelle für maschinelles Lernen.

Zuvor hatte sie bereits verwendete Techniken des maschinellen Lernens und tiefes Lernen für Produktinformationen extrahieren und anreichern. Diese neuen KI-Tools sind der nächste Schritt in dieser Strategie.

Laut Robert Tekiela, Vizepräsident von Amazon Selection and Catalog Systems: „ Mit unseren neuen generativen KI-Modellen können wir das Produktwissen ableiten, verbessern und bereichern in einem beispiellosen Ausmaß und mit dramatischer Verbesserung der Qualität, Leistung und Effizienz ».

Wie er erklärt: „ Unsere Modelle lernen, Informationen abzuleiten über Produkte durch die verschiedenen Informationsquellen, latentes Wissen und logisches Denken, das sie lernen ».

Zum Beispiel, „ Sie können daraus schließen, dass ein Tisch rund ist, wenn in den Spezifikationen ein Durchmesser angegeben ist oder Den Kragenstil eines Hemdes anhand seines Bildes ableiten ».

Eine Technologie, die Anlass zur Sorge gibt

Laut Amazon werden diese generativen KI-Tools dies tun Helfen Sie Verkäufern, Zeit zu sparen alles drin Verbrauchern das Auffinden von Informationen ermöglichen ausführlicher über die Produkte.

Allerdings ist der Einsatz künstlicher Intelligenz in einem solchen Ausmaß birgt auch besorgniserregende Risiken. Denken wir daran, dass aktuelle KIs eine unglückliche Tendenz zur „Halluzination“ haben falsche Informationen erstellen die nicht datengesteuert sind.

Darüber hinaus könnten diese Tools möglicherweise zu einem Commit führen Fehler, die nicht korrigiert werden wenn ein Mensch seine Produktionen nicht untersucht. Im Falle einer fehlerhaften Beschreibung oder Referenzierung kann Amazon jedoch haftbar gemacht werden.

Bei im August 2023 durchgeführten Tests wurde festgestellt par Die Informationenwarnte jedoch die KI von Amazon Verkäufer müssen zweimal nachsehen ob ihr Inhalt den SEO-Richtlinien der Website entsprach. Diese Warnung könnte ausreichen, um das Unternehmen im Falle eines Problems freizugeben.

Wie generative KI dabei geholfen hat, Amazon One beizubringen, Ihre Handfläche zu erkennen pic.twitter.com/gPyjan42mf

— KI-Einblick (@ai_insight1) 6. September 2023

Wie künstliche Intelligenz den E-Commerce verändern wird

Obwohl es das letzte GAFAM ist, das am KI-Rennen teilnimmt, Andere E-Commerce-Giganten haben es bereits übernommen diese Technologie. Es ist insbesondere der Fall von eBay die letzte Woche die Einführung eines Tools zum Generieren von Produktblättern aus Fotos ankündigte.

Während des Sommers, Shopify gab ebenfalls bekannt ein eigenes Äquivalent von ChatGPT, das sich an Online-Händler richtet. Er ist in der Lage, Fragen zu verstehen und zu interpretieren oder Entscheidungsaufforderungen oder erstellen Sie Inhalte wie Blogbeiträge, Kampagnenideen, E-Mails und mehr.

Das scheint nun klar zu sein Künstliche Intelligenz wird den E-Commerce revolutionierensowie einer Vielzahl von Branchen. Dadurch können Verkäufer wertvolle Zeit sparen und letztendlich auchSteigerung des Transaktionsvolumens und des Verbrauchsniveaus weltweit.

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