Newswise – In den letzten Jahren gab es auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) zahlreiche Durchbrüche. Ein solcher bemerkenswerter Meilenstein war die Entwicklung und Einführung von Chatbots und Konversationsagenten, die auf großen Sprachmodellen, einschließlich chatgpt, basieren. Diese Systeme können realistische, menschenähnliche Gespräche mit Benutzern führen und ihnen auf vielfältige Weise helfen, beispielsweise durch die Zusammenstellung von Informationen, die Generierung von Empfehlungen oder die Unterstützung bei komplexen Aufgaben. Interessanterweise sind Chatbots wie ChatGPT aufgrund ihres Vortrainings mit großen Datenmengen in der Lage, hochgradig personalisierte Empfehlungen zu generieren und dabei Faktoren wie Benutzerinteressen, Browserverlauf und Vorlieben zu berücksichtigen.

Mit diesen fortschrittlichen Fähigkeiten ist es wahrscheinlich, dass Chatbots bald die Cyberwelt im Sturm erobern und in die Entscheidungsfindung des täglichen Lebens Einzug halten werden, und zwar in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung, Finanzen, Tourismus und Kundendienst. Daher ist es genauso wichtig zu verstehen, wie Verbraucher ihre Antworten wahrnehmen, wie die Antworten selbst.

Vor diesem Hintergrund führte ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Changju Kim vom College of Business Administration der Ritsumeikan-Universität, Japan, kürzlich eine detaillierte Studie durch, um zu untersuchen, wie sich das Problem der Auswahlüberflutung auf ChatGPT-Benutzer auswirkt und welche Auswirkungen es auf ihren Entscheidungsprozess hat. Diese Studie wurde am 13. Juli 2023 online verfügbar gemacht und wird es auch sein veröffentlicht in Band 75 des Zeitschrift für Einzelhandel und Verbraucherdienstleistungen im November 2023.

Das Phänomen der „Choice Overload“ tritt auf, wenn eine Person beim Treffen von Entscheidungen von der Anzahl der Optionen überwältigt wird. Wenn Verbraucher eine Überforderung an die Auswahl erleben, fällt es ihnen oft schwer, eine Entscheidung zu treffen, weil sie befürchten, dass sie die falsche Entscheidung treffen könnten. In vielen Fällen kann dies zu einer geringeren Zufriedenheit mit der gewählten Option führen, was in den meisten Fällen kontraproduktiv ist.

Aber erleben Benutzer eine ähnliche Auswahlüberflutung, wenn ein Chatbot wie ChatGPT mehrere Optionen bietet? Prof. Kim und sein Team versuchten, eine Antwort auf diese Frage zu finden. Prof. Kim führt dies weiter aus und sagt: „Trotz ihrer Vorteile weisen Chatbots wie ChatGPT auch bestimmte Einschränkungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Datenschutz, Informationstransparenz und falschen Informationen. Darüber hinaus ist wenig darüber bekannt, wie ChatGPT die Entscheidungsfindung von Verbrauchern beeinflusst. Um diesen Aspekt zu beleuchten, haben wir beschlossen, die Reaktionen der Verbraucher auf eine relativ große Anzahl von Optionen zu analysieren, die von ChatGPT vorgeschlagen werden.“

Bei der traditionellen Entscheidungsfindung reichen etwa 24 bis 30 Optionen aus, um eine Auswahlüberflutung auszulösen. Das Forschungsteam stellte jedoch die Theorie auf, dass die negativen Auswirkungen, die mit einer so großen Anzahl an Optionen einhergehen, abnehmen würden, wenn sie von ChatGPT generiert würden, da ChatGPT in der Lage ist, hochgradig personalisierte und genaue Empfehlungen bereitzustellen.

Die Forscher überprüften ihre Hypothese, indem sie zwischen Februar und März 2023 fünf unabhängige Studien durchführten, um die Reaktionen der Verbraucher auf die Empfehlungsoptionen von ChatGPT zu analysieren. In den ersten beiden Studien erhielten die Teilnehmer Songempfehlungen und wurden gebeten, ihre wahrgenommene Zufriedenheit, Genauigkeit und Kaufabsicht zu bewerten. In den anderen drei Studien erhielten die Teilnehmer Vorschläge zu Sehenswürdigkeiten während einer hypothetischen Reise nach Kyoto, Japan. Diese Studien konzentrierten sich nicht nur auf die Anzahl der Optionen, sondern berücksichtigten auch die Quelle der Vorschläge. Anschließend wurden die Teilnehmer gebeten, auf diese Empfehlungen zu reagieren, indem sie ihre Zufriedenheit, wahrgenommene Genauigkeit und ihre Absicht, den empfohlenen Ort zu besuchen, bewerten.

Die Ergebnisse dieser fünf Studien lieferten interessante Einblicke in die Chatbot-gestützte Entscheidungsfindung. Die Forscher fanden heraus, dass die Teilnehmer eine große Anzahl von Empfehlungsoptionen, beispielsweise 60 oder 70, von ChatGPT bevorzugten. Ihre Zufriedenheit und Kaufabsicht stiegen mit der Anzahl der Optionen, da sie die vom Chatbot bereitgestellten Informationen als korrekt empfanden. Darüber hinaus bevorzugten die Teilnehmer, viele Vorschläge von ChatGPT zu erhalten, im Vergleich zu denen eines Menschen oder eines Online-Reisebüros. Diese Ergebnisse legen nahe, dass die Art des Empfehlungsagenten großen Einfluss auf die Anzahl der von einem Verbraucher bevorzugten Optionen hat.

Diese Erkenntnisse können wichtige Auswirkungen auf reale Anwendungen haben. Unternehmen können beispielsweise die wahrgenommene Genauigkeit der von ChatGPT bereitgestellten Informationen nutzen und Verbrauchern mehrere Optionen bieten, ohne befürchten zu müssen, dass ihre Entscheidungsfindung negativ beeinflusst wird. Dies wiederum würde dazu führen, dass die Menschen bessere Entscheidungen bequemer treffen und komplexe Suchvorgänge nicht mehr durchführen müssen. Darüber hinaus können Entwickler hochgradig individuelle und benutzerfreundliche Empfehlungssysteme entwerfen, die den Bedürfnissen und Vorlieben der Verbraucher entsprechen. Dies wäre in Branchen wie Tourismus und Online-Shopping von unschätzbarem Wert und würde den Verbrauchern die Entscheidungsfindung erleichtern.

Zufrieden mit ihren Ergebnissen und mit Blick auf die Zukunft sagt Prof. Kim: „ChatGPT stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Empfehlungssysteme dar, da es Produkte, Dienstleistungen, Orte, Personen oder andere Lösungen empfiehlt, die besser auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher abgestimmt sind. Unsere Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit eines besseren Verständnisses und einer besseren Anwendung von KI-generierten Empfehlungen in realen Kontexten sowie der Informationsgenauigkeit und Personalisierung dieser Empfehlungen.”

Hoffen wir, dass wir mit KI weitere Wege finden, unser Leben einfacher zu machen!