Im Jahr 2020 schickten zwei Professoren und eine Gruppe von Studenten der Cornell University 32.398 E-Mails und handschriftliche Briefe an 7.132 staatliche Gesetzgeber im ganzen Land. In den Briefen und E-Mails wurden konservative und fortschrittliche Positionen zu Themen vertreten, die von Abtreibung bis Waffenkontrolle reichten. Sie behaupteten offenbar, aus den Bezirken der Gesetzgeber zu stammen. Aber die Kommunikation wurde allesamt durch künstliche Intelligenz generiert.

In der von den Professoren Sarah Kreps und Douglas Kriner aus Cornell durchgeführten Studie nahmen ihre Studenten gefälschte, von künstlicher Intelligenz generierte Gründungsbriefe und schrieben diese Briefe entweder von Hand um oder generierten auf der Grundlage der KI-Arbeit E-Mails an Gesetzgeber. Ich habe von Daniel Linville von der Studie erfahren. Er ist Mitglied des Abgeordnetenhauses von West Virginia und vertritt Cabell County (Huntington and Marshall University). Er ist Vorsitzender des Technologie- und Infrastrukturausschusses des West Virginia House.

Der Abgeordnete Linville und andere Mitglieder der gesetzgebenden Körperschaft von West Virginia sind Opfer der Studie. Ich benutze das Wort „Opfer“ absichtlich. Wie in vielen Landesparlamenten im ganzen Land gibt es nur eine begrenzte Anzahl an Mitarbeitern, die oft zwischen den Gesetzgebern aufgeteilt werden und bei der Arbeit der Wähler helfen. Viele bundesstaatliche Gesetzgeber sind auf sich allein gestellt und erledigen ihre Tagesaufgaben, gesetzgeberischen Pflichten und Wählerarbeit. Die Cornell-Professoren und -Studenten haben gefälschte Wählerarbeit für staatliche Gesetzgeber im ganzen Land erstellt, aber Linville erzählt mir, dass er die Professoren immer noch nicht dazu bringen kann, auf seine Anfragen zu antworten.

chatgpt, die Anwendung für künstliche Intelligenz, mit der viele vertraut sind, verwendet a „großes Sprachmodell“ oder „LLM“ Ziehen Sie große schriftliche Traktate heran und verwenden Sie einen Algorithmus, um die Syntax der englischen Sprache zu verstehen und Anfragen beantworten zu können. Eine Person kann ChatGPT bitten, 1.000 Wörter zu schreiben, um die Regeln des Fußballs zu erklären, oder ein Gedicht im iambischen Pentameter mit genau 98 Wörtern zu schreiben. ChatGPT kommt dem entgegen.

Jeder kann mit ChatGPT einen Brief erstellen und ihn bitten, einen Brief für oder gegen eine bestimmte Sache zu schreiben. Was die Cornell-Professoren und -Studenten taten, war, noch einen Schritt weiter zu gehen und sich als tatsächliche Wähler der staatlichen Gesetzgeber auszugeben. Als die Gesetzgeber die Briefe erhielten, wussten sie nicht, dass sie Briefe von der Cornell University erhielten. Die Briefe sollen von tatsächlichen Wählern stammen. Bemerkenswerterweise ergab die Studie eine statistisch signifikante Rate, bei der Gesetzgeber weniger auf KI-generierte Inhalte reagierten als auf tatsächlich von Menschen erstellte Inhalte. Aber Linville hat substanzielle Fragen, die er nicht beantworten kann, unter anderem zu falschen Wählern.

Basisaktivisten schreiben oft handschriftliche Briefe. Sie erfahren mehr Beachtung und werden von den Gesetzgebern stärker aufgenommen, weil sich die Leute die Zeit zum Schreiben genommen haben. Wie Linville feststellte, neigt ein Gesetzgeber dazu, sich die Zeit zu nehmen, um zu antworten, wenn sich ein Wähler die Zeit nimmt, einen Brief zu schreiben. Aber in diesem Fall waren die Wähler gefälscht, und nach der Enthüllung dessen, was passiert war, waren die Professoren den Gesetzgebern gegenüber nicht so zugänglich, wie sie versucht hatten, die Gesetzgeber für sie zu gewinnen.

Wahrscheinlich muss es hierzu ein Gesetz geben, um Aktivistengruppen davon abzuhalten, künstliche Intelligenz zu nutzen, um Briefe von falschen Wählern zu generieren. In meiner Radiosendung helfe ich politisch interessierten Menschen, sich bei wichtigen Themen mit ihren Gesetzgebern in Verbindung zu setzen. Ich werde E-Mails verfassen oder Diskussionspunkte liefern, aber die tatsächlichen Wähler der Gesetzgeber müssen Maßnahmen ergreifen, um die Nachrichten tatsächlich zu senden. Sie müssen ihre tatsächlichen Informationen angeben und nur ihre Gesetzgeber können kontaktiert werden.

Es ist ein großer Unterschied, wenn künstliche Intelligenz nicht nur schnell E-Mails generiert, die jeweils einzigartig klingen, sondern auch gefälschte Adressen und Namen von Wählern generiert, um so zu tun, als wären sie im Bezirk eines Gesetzgebers. Kombiniert man das mit der aktuellen Technologie, die scheinbar handschriftliche Notizen drucken kann, werden die Gesetzgeber der Bundesstaaten, von denen viele schlecht bezahlt werden und Vollzeitjobs außerhalb der Regierung haben, schnell überfordert sein.

Linville hat Kreps um Antworten gebeten, konnte jedoch keine Antwort erhalten. Viele Gesetzgeber haben zweifellos keine Ahnung, dass sie von einer Gruppe in Cornell gespielt wurden. Linville und andere widmeten sich der Auseinandersetzung mit den falschen Wählern. Es wäre wahrscheinlich hilfreich, wenn Kreps sich Zeit für den Vorsitzenden des Technologie- und Infrastrukturausschusses des West Virginia House nehmen könnte.

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