Der Chatbot für künstliche Intelligenz chatgpt leistete in einer Pilotstudie, die auf dem Europäischen Notfallmedizinkongress vorgestellt werden soll, die am Samstag beginnt, ebenso gute Dienste wie ein ausgebildeter Arzt, indem er Patienten, die in Notfallabteilungen untersucht werden, wahrscheinliche Diagnosen vorschlägt.

Forscher sagen, dass noch viel mehr Arbeit nötig ist, aber ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Technologie eines Tages Ärzte in der Notfallmedizin unterstützen könnte, was möglicherweise zu kürzeren Wartezeiten für Patienten führen könnte.

Die Studie wurde von Dr. Hidde ten Berg von der Abteilung für Notfallmedizin und Dr. Steef Kurstjens von der Abteilung für klinische Chemie und Hämatologie, beide am Jeroen Bosch Krankenhaus in ’s-Hertogenbosch, Niederlande, durchgeführt.

Dr. ten Berg sagte dem Kongress: „Wie viele Menschen haben wir ChatGPT ausprobiert und waren gespannt, wie gut es bei der Untersuchung einiger komplexer Diagnosefälle funktioniert. Deshalb haben wir eine Studie durchgeführt, um zu bewerten, wie gut der Chatbot funktioniert.“ arbeitete im Vergleich zu Ärzten mit einer Sammlung von Notfallmedizinfällen aus der täglichen Praxis.“

Die Studie, die diesen Monat auch in der veröffentlicht wird Annalen der Notfallmedizin [2]enthielt anonymisierte Details zu 30 Patienten, die im Jahr 2022 in der Notaufnahme des Jeroen-Bosch-Krankenhauses behandelt wurden. Die Forscher erfassten ärztliche Notizen zu Anzeichen, Symptomen und körperlichen Untersuchungen der Patientenin zwei Versionen von ChatGPT (die kostenlose Version 3.5 und die Abonnentenversion 4.0). Sie stellten dem Chatbot auch Ergebnisse von Labortests wie Blut- und Urinanalysen zur Verfügung. Für jeden Fall verglichen sie die vom Chatbot generierte Auswahlliste wahrscheinlicher Diagnosen mit der Auswahlliste der Notärzte und mit der korrekten Diagnose des Patienten.

Sie fanden eine große Überschneidung (rund 60 %) zwischen den von ChatGPT und den Ärzten erstellten Auswahllisten. Ärzte hatten in 87 % der Fälle die richtige Diagnose innerhalb ihrer fünf wahrscheinlichsten Diagnosen, verglichen mit 97 % bei ChatGPT Version 3.5 und 87 % bei Version 4.0.

Wir haben festgestellt, dass ChatGPT bei der Erstellung einer Liste wahrscheinlicher Diagnosen und dem Vorschlag der wahrscheinlichsten Option eine gute Leistung erbracht hat. Wir fanden auch viele Überschneidungen mit den Listen wahrscheinlicher Diagnosen der Ärzte. Einfach ausgedrückt bedeutet dies, dass ChatGPT in der Lage war, medizinische Diagnosen vorzuschlagen, ähnlich wie es ein menschlicher Arzt tun würde.

Beispielsweise haben wir den Fall eines Patienten mit einbezogen, der sich mit Gelenkschmerzen vorstellte, die mit Schmerzmitteln gelindert wurden, bei denen jedoch immer wieder Rötungen, Gelenkschmerzen und Schwellungen auftraten. In den Tagen zuvor hatte der Patient Fieber und Halsschmerzen. Einige Male kam es zu einer Verfärbung der Fingerkuppen. Aufgrund der körperlichen Untersuchung und zusätzlicher Tests gingen die Ärzte davon aus, dass die wahrscheinlichste Diagnose wahrscheinlich rheumatisches Fieber sei, aber ChatGPT hatte mit der wahrscheinlichsten Diagnose einer Vaskulitis Recht.

Es ist wichtig zu bedenken, dass ChatGPT kein medizinisches Gerät ist und es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes gibt, wenn ChatGPT mit medizinischen Daten verwendet wird. Allerdings besteht hier Potenzial zur Zeitersparnis und Reduzierung der Wartezeiten in der Notaufnahme. Der Nutzen des Einsatzes künstlicher Intelligenz könnte darin liegen, Ärzte mit weniger Erfahrung zu unterstützen, oder er könnte bei der Erkennung seltener Krankheiten helfen.“

Dr. Hidde ten Berg

Professor Youri Yordanov von der Notaufnahme des St. Antoine-Krankenhauses (APHP Paris), Frankreich, ist Vorsitzender des Abstract-Komitees von EUSEM 2023 und war nicht an der Forschung beteiligt. Er sagte: „Wir sind weit davon entfernt, ChatGPT in der Klinik einzusetzen, aber es ist wichtig, dass wir neue Technologien erforschen und darüber nachdenken, wie sie Ärzten und ihren Patienten helfen könnten. Menschen, die in die Notaufnahme müssen, möchten es sein.“ So schnell wie möglich gesehen zu werden und ihr Problem richtig diagnostiziert und behandelt zu bekommen. Ich freue mich auf weitere Forschung auf diesem Gebiet und hoffe, dass sie letztendlich die Arbeit vielbeschäftigter Gesundheitsfachkräfte unterstützen wird.“