(PeachShutterStock/Shutterstock)

Der Aufstieg generativer KI und chatgpt hat laut McKinsey das Potenzial, die globale Wirtschaftsleistung um Billionen Dollar pro Jahr zu steigern. Laut einem Forrester-Bericht werden dadurch aber auch etwa 2 Millionen Menschen arbeitslos. Die Unsicherheit über GenAI, einschließlich Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, veranlasst einige Unternehmen, den Zugriff auf GenAI-Anwendungen am Arbeitsplatz zu blockieren.

Demnach haben Banken wie JPMorgan Chase und die Deutsche Bank, Technologiefirmen wie Samsung und apple sowie Dienstleistungsunternehmen wie Accenture die Nutzung von ChatGPT durch ihre Mitarbeiter bereits eingeschränkt ein Artikel in HR Breweine Publikation für Personalfachleute.

Unterdessen machen auch große Verlage nicht mit: Die New York Times, Reuters, CNN, Bloomberg und die Washington Post blockieren Berichten zufolge den Zugang zu OpenAIDer Webcrawler von GPTbot, der Daten sammelt, heißt es eine CNN-Geschichte.

Insgesamt haben laut Angaben etwa 10 % der Unternehmen ihre Daten gesperrt und verweigern ihren Mitarbeitern die interne Nutzung für KI Kompressedas kürzlich seinen 2023 Unstructured Data Management Report veröffentlicht hat.

Dieser Bericht, der auf einer Umfrage unter IT-Führungskräften und Führungskräften von 300 großen Unternehmen in den USA und Großbritannien basiert, stellte einen Einstellungswandel in Bezug auf KI und Daten fest. „Vorbereitung auf KI“ war die oberste Priorität der Datenspeicherung für die nächsten 12 Monate, wobei 31 % der Umfrageteilnehmer diese Meinung äußerten, gefolgt von der Optimierung der Cloud-Kosten mit 22 %.

Komprise Genai Concerns

Top-GenAI-Anliegen. Quelle: Unstrukturierter Datenmanagementbericht 2023

Wenn es jedoch um Unternehmensrichtlinien zum Einsatz von KI in Unternehmen geht, wurden in der Umfrage große Unterschiede festgestellt. Die Umfrage ergab:

  • Ein Viertel (26 %) der Umfrageteilnehmer gaben an, dass sie noch keine Unternehmens-KI-Richtlinie haben und immer noch versuchen, diese herauszufinden.
  • Ein weiteres Viertel (24 %) gab an, dass es den Mitarbeitern freisteht, alle Daten mit genehmigten KI-Diensten zu nutzen;
  • 21 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass es keine Einschränkungen für den Einsatz von KI gebe;
  • 20 % gaben an, dass Unternehmensdaten nur für die Verwendung mit genehmigten KI-Diensten verfügbar seien;
  • 10 % gaben an, dass sie jegliche KI komplett verbieten.
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„Die diesjährige Umfrage zeigt, dass IT-Führungskräfte im Handumdrehen ihren Fokus auf die Nutzung generativer KI-Lösungen verlagern, dies jedoch mit Leitplanken tun wollen“, sagte Komprise-CEO und Mitbegründer Kumar Goswami in einer Pressemitteilung. „Data Governance für KI erfordert die richtige Strategie für das unstrukturierte Datenmanagement, die Transparenz über Datenspeichersilos hinweg, Transparenz in Datenquellen, leistungsstarke Datenmobilität und sicheren Datenzugriff umfasst.“

Bei vielen KI-Anwendungsfällen handelt es sich um unstrukturierte Daten wie Texte und Bilder. Unternehmen suchen mithilfe von KI nach neuen Möglichkeiten, ihre riesigen Sammlungen unstrukturierter Daten – von denen oft gesagt wird, dass sie 80 % des gesamten Datenvolumens der Welt ausmachen – zum Wachstum des Unternehmens und zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu nutzen.

Die Eigenschaften unstrukturierter Daten unterscheiden sich von denen strukturierter Daten und sie bergen eigene Risiken, denen sich Unternehmen bewusst sein müssen, wenn sie unstrukturierte Daten zur Unterstützung von KI-Anwendungen nutzen wollen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Mögliche Verletzungen der Sicherheit und des Datenschutzes waren in der Komprise-Umfrage die größte Sorge im Zusammenhang mit GenAI, wobei 28 % dies als besorgniserregend bezeichneten. Darauf folgten 21 %, die die Datenherkunft als besorgniserregend nannten, insbesondere im Hinblick auf die Transparenz der Datenquellen und die Möglichkeit ungenauer oder verzerrter Daten in großen Sprachmodellen.

Zu den weiteren GenAI-Bedenken gehören: rechtliche Unklarheiten in Bezug auf abweichende Werke von LLM (von 17 % genannt), der Verlust von Unternehmensdaten in das LLM eines Anbieters (von 16 % genannt) und die potenzielle Gefahr bei der Verwendung von GenAI-Ausgaben, die persönlich identifizierbare Informationen (PII) anderer enthalten ). Nur 7 % gaben an, keine Bedenken hinsichtlich GenAI zu haben.

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„Generative KI wirft neue Fragen zur Datenverwaltung und zum Datenschutz auf“, sagt Steve McDowell, Hauptanalyst und Gründungspartner von NAND-Forschung. Die Komprise-Umfrage „zeigt, dass IT-Führungskräfte hart daran arbeiten, den Schutz der Daten ihres Unternehmens mit der schnellen Einführung generativer KI-Lösungen verantwortungsvoll in Einklang zu bringen.“

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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