Ingenieure haben das KI-Modell, das chatgpt antreibt, mit einer humanoiden Büste kombiniert, um einen Empfangsroboter für das zu schaffen Britisches Nationales Robotariumein Zentrum für Robotik und KI.

„Wir erforschen, wie wir die jüngsten KI-Fortschritte in LLMs nutzen und weiterentwickeln können, um nützlichere, benutzerfreundlichere und überzeugendere Systeme für die Zusammenarbeit zwischen Menschen, Robotern und KI-Systemen im Allgemeinen zu schaffen“, sagt Forscher Oliver Lemon sagte Tech Xplore.

Die KI-Revolution: Large Language Models (LLMs) – KI-Systeme, die natürliche Sprache verstehen und darauf reagieren können – erfreuen sich explosionsartiger Beliebtheit, vor allem aufgrund der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022.

„Wir wollten verschiedene Aspekte der verkörperten KI für die natürliche Interaktion mit Menschen untersuchen.“

Oliver Lemon

Da diese Systeme auf riesigen Datenbanken basieren, können sie in der Regel auf Fragen zu einem breiten Themenspektrum antworten, sind jedoch in der Regel keine Experten für irgendetwas Bestimmtes und können manchmal „halluzinieren“ und Antworten geben, die wahr klingen, es aber nicht sind. was ihren Nutzen einschränkt.

Da die meisten LLMs außerdem über Text kommunizieren, ist das Chatten mit ihnen nicht so selbstverständlich wie das Gespräch mit einer anderen Person – verbale und nonverbale Kommunikation sind für die menschliche Interaktion enorm wichtig.

Was ist neu? Jetzt haben Ingenieure der Heriot-Watt University und Alana AI OpenAIs GPT-3.5 – das gleiche LLM, das für ChatGPT verwendet wird – mit einer humanoiden Büste kombiniert Erstellen Sie eine Roboter-Rezeptionistin das mit Besuchern des UK National Robotarium interagieren kann.

Um die Wahrscheinlichkeit zu minimieren, dass der Roboter falsche Informationen über das Robotarium bereitstellt, haben sie die Website des Zentrums durchsucht und die Informationen in einer speziellen Datenbank gespeichert, auf die die KI zugreift, bevor sie den Benutzern antwortet.

Sie sagen, dass dies das erste System ist, das einen LLM, der sich besonders gut mit einem Thema auskennt, mit einem animierten Roboter kombiniert, der in der Lage ist, zu sprechen und zu sprechen nonverbal Kommunikation.

„Wir wollten verschiedene Aspekte der verkörperten KI für die natürliche Interaktion mit Menschen untersuchen“, sagte Lemon. „Wir waren insbesondere daran interessiert, die Art von allgemeiner ‚offener‘ Konversation, die man mit LLMs wie ChatGPT führen kann, mit nützlicheren und spezifischeren Informationsquellen zu kombinieren.“

Wie es funktioniert: Die Basis für den Roboter-Rezeptionist ist Er stiehltein sozialer Roboter, der im Wesentlichen eine humanoide Büste ist, die zu lebensechten Ausdrücken, Bewegungen und Sprache fähig ist.

Wenn eine Person mit dem Roboter spricht, wird ihre Rede in Text transkribiert. Anschließend arbeiten verschiedene Systeme zusammen, um zu ermitteln, was die Person fragt, und eine Textantwort sowie entsprechende Gesichtsausdrücke und Bewegungen zu erzeugen.

Anschließend wird Text-to-Speech-Technologie verwendet, um den Text in Audio umzuwandeln, das über einen Lautsprecher in der Brust abgespielt wird.

In einem von den Forschern geteilten Demovideo kann der Bot das Robotarium beschreiben und mehrere Fragen zur Popkultur und zur Zukunft der Robotik beantworten.

Während die Antworten selbst gesprächig und angemessen sind, ist die Übermittlung immer noch ein wenig roboterhaft, mit seltsamen Beugungen und unnatürlich langen Pausen, während der Bot „denkt“ – diese Pausen werden von einem starren Blick direkt aus dem unheimlichen Tal begleitet.

Vorausschauen: Die Forscher sagen, dass ihre Roboter-Rezeptionistin in der Lage war, auf natürliche Weise mit den Besuchern des Robotariums zu interagieren und genaue Informationen über ihre Forschung, Veranstaltungen und mehr bereitzustellen.

Sie suchen nun nach Möglichkeiten, den Bot in die Lage zu versetzen, mit mehreren Personen gleichzeitig zu interagieren – statt nur eins zu eins – und suchen gleichzeitig weiterhin nach Möglichkeiten, das Risiko von Halluzinationen weiter zu minimieren.

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