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chatgpt ist ein Projekt, das bei Internetnutzern enorme Popularität erlangt hat. In nur zwei Betriebsmonaten lockte es mehr als 100 Millionen Menschen an, was eine Rekordzahl darstellte.

Der Markt für solche Lösungen ist jedoch nicht auf diese Plattform beschränkt. Service zur Bezahlung von Abonnements ausländischer Online-Plattformen in Rubel GetPayAll nannte die 7 besten Analoga von ChatGpt und erklärte, wie sie Benutzern helfen können.

TOP 7 Analoga von ChatGpt

ChatGPT ist ein Chatbot von OpenAI, der auf künstlicher Intelligenz basiert. Die Lösung nutzt ein natürliches Sprachverarbeitungsmodell, das es ermöglicht, Texte so zu schreiben, wie es eine reale Person tun würde.

Heutzutage gibt es mehrere ähnliche ChatGPT-Modelle und -Technologien, die auch Textgenerierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglichen. Hier sind einige davon:

  1. BERT (Bidirektionale Encoder-Darstellungen von Transformatoren)
  2. BERT ist eine von google entwickelte Lösung. Es lernt aus großen Textmengen und ist in der Lage, Kontext und Semantik zu verstehen. BERT wird in verschiedenen NLP-Anwendungen verwendet, darunter Chatbots und Suchmaschinen. Der Dienst kann viele Probleme lösen: von der Beantwortung von Fragen bis zur maschinellen Übersetzung.

    1. GPT-3
    2. Ein weiteres Projekt von OpenAI ist der Vorgänger von ChatGPT, das über ähnliche Funktionen verfügt. GPT-3 ist auch in der Lage, Texte zu generieren, Fragen zu beantworten und andere NLP-Aufgaben auszuführen.

      1. T5 (Text-zu-Text-Übertragungstransformator)
      2. Das von Google Research vorgestellte Modell verfolgt einen einheitlichen Ansatz zur Textverarbeitung. Die gesamte Aufgabe ist „Text-zu-Text“ formuliert, was sie sehr flexibel und leistungsstark macht.

        1. XLNet
        2. Das XLNet-Projekt kombiniert Ideen von GPT und BERT und schlägt eine komplexere Architektur vor, die bei der Textgenerierung Feedback in beide Richtungen (von links nach rechts und von rechts nach links) berücksichtigt. Dieses Modell kann an jede Textverarbeitungsaufgabe angepasst werden.

          1. Dialogflow von Google und Rasa
          2. Beispiele für regelbasierte und maschinell lernende Chatbots sind Dialogflow und Rasa von Google. Solche Chatbots und virtuellen Assistenten werden mithilfe von Regeln und Techniken des maschinellen Lernens erstellt, ohne dass tiefe neuronale Netze zum Einsatz kommen.

            1. Transformatoren, die auf vielen anderen Algorithmen basieren
            2. Die wissenschaftliche Gemeinschaft arbeitet an der Entwicklung neuer Architekturen und Modelle, die Transformatoren und verschiedene Verbesserungen verwenden, um eine Vielzahl von NLP-Problemen zu lösen.

              1. Microsoft DialoGPT
              2. Dabei handelt es sich um ein auf GPT-3 basierendes Produkt von Microsoft, das die Möglichkeit bietet, Chatbots und virtuelle Assistenten zu erstellen.

                Die oben beschriebenen Modelle und Technologien können zur Erstellung von Chatbots, virtuellen Assistenten, automatisierten Fragebeantwortungssystemen und anderen Anwendungen verwendet werden, die Textverarbeitung und Textgenerierung in natürlicher Sprache erfordern.

                Trotz der Sanktionen können Sie deren Nutzung jederzeit über GetPayAll bezahlen.Mit dem Dienst können Sie eine individuelle Zahlungskarte ausstellen, die mit ApplePay und GooglePay verknüpft ist, sowie einmalige Zahlungskarten, für die keine Eingabe von Logins und Passwörtern erforderlich ist.Essen die Möglichkeit, einen formellen Vertrag über die Erbringung von Dienstleistungen abzuschließen. Juristische Personen können ausländische Unternehmensabonnements mit der Unterzeichnung einer offiziellen Vereinbarung über die Erbringung von Dienstleistungen in einer einzigen Zahlung von einem Konto bei einer beliebigen Bank in der Russischen Föderation verlängern.

                Maria Kruglova

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Siehe auch  Besser als ChatGPT? Meta präsentiert eine KI, die der menschlichen Intelligenz nahekommt
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