US-Geheimdienste werden generative künstliche Intelligenz (KI) in Form eines Analogons von chatgpt erwerben, die es ihnen ermöglichen wird, riesige Mengen öffentlich zugänglicher Informationen in offenen oder kommerziell verfügbaren Quellen zu durchsuchen, um nach Beweisen zu suchen. Laut Randy Nixon, Direktor der Open-Source-Enterprise-Abteilung der CIA, plant sie, ihr KI-Tool in naher Zukunft den zuständigen US-Behörden zur Verfügung zu stellen.
Laut Nixon bereitet die CIA die Implementierung einer Funktion vor, die dem bekannten Programm des amerikanischen Spezialisten für maschinelles Lernen OpenAI Inc. ähnelt. Das Tool werde es Benutzern von Geheimdienstmitarbeitern ermöglichen, die Originalquelle der von ihnen angezeigten Informationen zu sehen, sagte Nixon. Er fügte hinzu, dass die Chat-Funktion ein logischer Bestandteil zur schnelleren Verbreitung von Geheimdienstinformationen sei. „Dann können Sie es auf die nächste Ebene bringen und beginnen, mit Maschinen zu kommunizieren und Fragen zu stellen, die Ihnen Antworten geben, die auch aus Quellen stammen“, sagte Nixon (zitiert von Bloomberg).
Das KI-Tool wird allen 18 US-Geheimdiensten zur Verfügung stehen, darunter der CIA, der NSA, dem FBI und den von Zweigstellen des Militärs geführten Diensten. Nixon sagte nicht, welche Art von KI-Modell der Geheimdienst als Grundlage für sein neues Tool verwenden würde oder wie es Informationen vor dem Durchsickern ins offene Internet schützen würde.
Jetzt erfüllen die US-Geheimdienste bereits die notwendigen technischen Voraussetzungen für den Einsatz von KI – sie verfügen über moderne neuronale Netzwerkarchitekturen, eine große Menge verfügbarer Daten und Rechenressourcen, sagt Olga Migacheva, Nachwuchsforscherin am Institut für Theoretische und Mathematische Physik des Staates Moskau Universität. Sie schlägt vor, dass wahrscheinlich eine tiefe neuronale Netzwerkarchitektur wie Transformer verwendet wird.
Es bleibe jedoch die Frage offen, so der Experte weiter, ob man den Ergebnissen eines solchen neuronalen Netzwerks vertrauen könne, da es mit riesigen Mengen öffentlich zugänglicher Informationen, darunter auch unzuverlässigen Daten, gespeist werde. „In diesem Stadium ist es unmöglich, auf eine menschliche Überprüfung und Überprüfung der Ergebnisse zu verzichten, wie in medizinischen Fällen: Ein neuronales Netzwerk kann einem Patienten anhand der Daten eine Diagnose vorschlagen, aber die endgültige Entscheidung wird vom Arzt getroffen.“ Es ist möglich, dass Quellen und Daten von Geheimdienstmitarbeitern gefiltert werden, bevor sie für die Verarbeitung mithilfe eines neuronalen Netzwerks verwendet werden“, sagte Migacheva.
ChatGPT und seine Analoga im Allgemeinen sind in der Lage, Fragen kohärent zu beantworten und verfügbare Informationen zusammenzufassen, bemerkt Alexander Zhukov, Direktor für Geschäftsentwicklung beim IT-Entwickler „Code Format“. Seiner Meinung nach fasst das neuronale Netzwerk alles zusammen, was es gelesen hat. Wenn jedoch zusätzliche Daten in Kombination mit offenen Informationen am Eingang eines ähnlichen Netzwerks anstelle von Foren und Wikipedia bereitgestellt werden, kann es alles zusammenfassen und verschiedene Parameter kohärent beschreiben und Finden Sie primäre Informationsquellen. „Die Rolle dieses Netzwerks kann als eine Art „automatische Analyseabteilung“ formuliert werden, die die Masse der ihr bereitgestellten und einfach im Voraus bekannten Informationen sichten, dem Bediener die erkannten Muster erklären und zusätzliche Fragen beantworten kann. Wird es immer möglich sein, die ursprüngliche Quelle genau zu bestimmen? Die Frage ist vielmehr, wie gut sie verborgen war. In einfachen Fällen, zum Beispiel bei Social Waves in sozialen Netzwerken, kann man immer die Quelle der Welle erkennen“, erklärt Schukow.
Es ist ChatGPT, das Probleme mit Primärquellen hat, erinnert sich Vladimir Sveshnikov, Mitbegründer von Parodist AI. Ihm zufolge macht das Modell sachliche Fehler. „Es stimmt, dieses Problem wird jetzt aktiv gelöst. Der Hauptgrund, warum verschiedene Unternehmen und offenbar auch Regierungsbehörden bereits eigene Analoga entwickeln, ist die Vertraulichkeit. OpenAI hat Zugriff auf alle Benutzergespräche, und nicht jeder möchte Daten mit ihnen teilen“, sagt Sveshnikov.
Nixon sagte, die Technologie sei weder für Politiker noch für die Öffentlichkeit zugänglich und die CIA befolge „strikt die US-Datenschutzgesetze“. Doch aus Sicht der US-Gesetzgebung befinden sich neuronale Netze immer noch in einer Grauzone, in diesem Bereich gebe es keine nennenswerten Einschränkungen, erinnert sich Dmitry Gorbunov, Partner bei Rustam Kurmaev and Partners. Er stellt fest, dass neuronale Netze nicht verboten sind; die Arbeit an ihrer Schaffung und Entwicklung unterliegt keiner Lizenzierung oder anderen Kontrolle durch Exekutivbehörden. Das Einzige, was Entwickler und diejenigen, in deren Interesse neuronale Netze geschaffen werden, einschränkt, sind die Regeln für die Erhebung, Verarbeitung, Speicherung und Nutzung personenbezogener Daten, Informationen, die Geschäfts-, Staats-, Militär-, Medizin- und Bankgeheimnisse darstellen. „Ob diese Beschränkungen für die Aktivitäten von Sonderdiensten, Ermittlungs- und Staatssicherheitsbehörden sowie anderen Strafverfolgungsbehörden gelten, ist eine Frage, auf die es keine klare Antwort gibt“, bemerkt Gorbunov.
Ihm zufolge garantiert das amerikanische Recht einerseits den Schutz personenbezogener Daten, die Vertraulichkeit von Korrespondenz und anderen Informationen, die ohne die Erlaubnis des Informationssubjekts nicht frei verbreitet werden dürfen, auch nicht vor einem vom Gericht nicht genehmigten Zugriff darauf . „Wenn eine Person der Erhebung, Verarbeitung, Speicherung und Übermittlung von Daten an Dritte nicht zustimmt, verstößt jede dieser Handlungen gegen das Gesetz“, stellt Gorbunov fest.
Andererseits sei es wichtig zu verstehen, dass in den USA, wie in den meisten Ländern, in einer Reihe von Fragen nationale Sicherheitsinteressen im Vordergrund stünden, betonte der Anwalt. Solche Strukturen können mit Notstandsbefugnissen ausgestattet sein, die es ihnen ermöglichen, Beschränkungen zu umgehen, und solche Entscheidungen können getroffen werden, ohne die betroffenen Personen ordnungsgemäß zu informieren, „im Interesse der Gewährleistung der Staatssicherheit“, argumentiert Gorbunov.
„Die aufsehenerregende Geschichte mit dem PRISM-Programm, in dessen Rahmen auf den Servern von Microsoft, apple, Facebook und google gespeicherte Informationen gesammelt werden konnten (das „Yarovaya-Paket“ war die Reaktion auf diese Geschichte in Russland), zeigt, dass dies der Fall ist Es ist unmöglich, Missbräuche und Lecks im Bereich der Sammlung und Speicherung von Informationen vollständig zu beseitigen“, sagt Gorbunov. In diesem Fall wird an den Skandal von 2013 erinnert, als die amerikanische Presse Informationen über die Massenüberwachung der Korrespondenz und Gespräche von US-Bürgern und Ausländern durch die NSA mithilfe von PRISM erhielt.
Laut Gorbunov gibt es keinen wesentlichen Unterschied darin, ob die Daten manuell oder mithilfe neuronaler Netze erfasst werden, weder im Hinblick auf gesetzliche Compliance-Anforderungen noch im Hinblick auf die Risiken von Lecks. „Der Schutz kann gehackt werden, alle Informationen, auf die mindestens eine Person Zugriff hat, können nach außen dringen“, schlussfolgert der Anwalt.
