In der dynamischen Landschaft von Künstliche Intelligenz (KI)der Anstieg des Interesses an generativen KI-Tools wie chatgpt-questions-answered“>ChatGPT und Innovationen wie Microsoft 365 Copilot sind spürbar. Diese Technologien versprechen zwar transformatives Potenzial, werfen aber auch wichtige Bedenken hinsichtlich des Schutzes sensibler Daten auf.

CIOs und IT-Leiter sollten die folgenden Schritte unternehmen, um die mit ChatGPT verbundenen Risiken für sensible Daten zu mindern.

1. Gewährleistung der Datenintegrität mit erweiterten Sicherheitsmaßnahmen

Die Einführung generativer KI bringt die Herausforderung mit sich, zu verhindern, dass sensible Daten unbeabsichtigt in KI-Systeme gelangen. Um dem entgegenzuwirken, nutzen Sie vorhandene Sicherheitstools wie eine Security Service Edge (SSE)-Lösung und integrieren Sie die Fähigkeit des SSE, sensible Dateneingaben zu maskieren, zu redigieren oder zu blockieren, um die Datenintegrität am Interaktionspunkt sicherzustellen.

In diesem Zusammenhang kann der umsichtige Einsatz der Blockierungsoption sinnvoll sein und die Eingabe sensibler Daten über Webschnittstellen und APIs wirksam verhindern. Dieser proaktive Ansatz ist von entscheidender Bedeutung, um die Vertraulichkeit sensibler Informationen zu wahren und sicherzustellen, dass im gesamten Unternehmen ein einheitlicher Ansatz eingehalten wird.

2. Sorgfältige Analyse der Datensicherheitsprotokolle, die den Tools zugrunde liegen

Das Aufkommen kommerzieller generativer KI-Lösungen von der Stange (COTS) (wie Microsoft 365 Copilot) bietet eine verlockende Perspektive für die Inhaltserstellung. Dennoch ist es wichtig, die Datensicherheitsprotokolle, die diesen Tools zugrunde liegen, sorgfältig zu analysieren.

Organisationen, die ihre Einführungsstrategie für diese Tools planen, sollten ihren Datentyp berücksichtigen. Der generative KI-Dienst COTS kann in öffentliche Datenszenarien integriert werden, um Innovation und Produktivität zu steigern. Beim Umgang mit proprietären Daten oder Kundendaten ist eine sorgfältige Bewertung der Datensicherheit, Compliance und Datenschutzmaßnahmen unerlässlich, um unbeabsichtigte Gefährdungen zu verhindern.

Bei hochsensiblen Daten, bei denen strenger Datenschutz oberste Priorität hat, erfordert die Integration dieser Tools einen verstärkten Ansatz in die bestehenden Datenverwaltungs- und Zugriffskontrollrahmen, um die Einhaltung strenger Datenschutzstandards sicherzustellen. Durch die Anpassung der Einführungsstrategie an die Art der Daten können Unternehmen die Leistungsfähigkeit der generativen KI nutzen und gleichzeitig die Datenintegrität schützen und behördliche Verpflichtungen einhalten.

3. Maßgeschneiderte Lösungen für optimalen Datenschutz

Für Unternehmen, die maximale Kontrolle über den Datenschutz anstreben, erweist sich die Erstellung maßgeschneiderter generativer KI-Anwendungen unter Verwendung grundlegender Modelle als strategische Entscheidung. Der Azure OpenAI Service von Microsoft ist eine zentrale Plattform für die Entwicklung GPT-basierter Anwendungen, insbesondere solcher, die mit proprietären Daten arbeiten.

Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen zu entwickeln, die genau auf ihre individuellen Datensicherheitsanforderungen abgestimmt sind. Da die Verantwortung für die Anwendungssicherheit beim Kunden liegt, bietet Azure OpenAI Service eine vielseitige Plattform für Innovationen.