Eine neue Studie legt nahe, dass chatgpt Diagnosen sowohl für Patienten als auch für einen ausgebildeten Arzt vorschlagen könnte.
Laut einer neuen Pilotstudie, in der untersucht wurde, wie das große Sprachmodell zur Unterstützung von Ärzten eingesetzt werden könnte, könnte ChatGPT bei der Diagnose von Patienten in zukünftigen Notaufnahmen helfen.
Die im veröffentlichten Forschungsergebnisse Zeitschrift „Annals of Emergency Medicine“. fanden heraus, dass der Chatbot mit künstlicher Intelligenz (KI) sowohl Patienten diagnostizierte als auch ausgebildete Ärzte. Es soll ab diesem Wochenende auf dem Europäischen Notfallmedizinkongress vorgestellt werden.
Die Forscher des Jeroen-Bosch-Krankenhauses in den Niederlanden haben ärztliche Notizen und anonymisierte Informationen über 30 Patienten, einschließlich Untersuchungen, Symptome und Laborergebnisse, in zwei Versionen von ChatGPT eingegeben.
Sie stellten eine Überschneidung von rund 60 Prozent zwischen der Auswahlliste möglicher Diagnosen von Notärzten und dem Chatbot fest.
„Wir haben herausgefunden, dass ChatGPT bei der Erstellung einer Liste wahrscheinlicher Diagnosen und beim Vorschlagen der wahrscheinlichsten Option eine gute Leistung erbracht hat“, sagte Studienautor Dr. Hidde ten Berg von der Notfallmedizinabteilung des Jeroen-Bosch-Krankenhauses. in einer Stellungnahme.
„Wir haben auch viele Überschneidungen mit den Listen wahrscheinlicher Diagnosen der Ärzte festgestellt. Einfach ausgedrückt bedeutet dies, dass ChatGPT in der Lage war, medizinische Diagnosen vorzuschlagen, ähnlich wie es ein menschlicher Arzt tun würde.“
Die Notärzte hatten in 87 Prozent der Fälle die richtige Diagnose in ihren Top-5-Listen, während ChatGPT Version 3.5 in 97 Prozent der Fälle die richtige Diagnose in ihrer engeren Liste hatte, verglichen mit 87 Prozent bei ChatGPT Version 4.0.
„Dieses Werkzeug ist kein medizinisches Gerät“
Die Forschung diente als Proof of Concept nicht dazu, Patienten zu beeinflussen, sondern vielmehr, um das Potenzial oder die Machbarkeit des Einsatzes generativer KI für die Diagnose zu testen.
Aber es ist noch nicht etwas, das für den klinischen Einsatz verfügbar sein wird.
„Zumindest in Europa besteht eines der Probleme darin, dass die Gesetzgebung sehr streng ist“, sagte Studienautor Steef Kurstjens von der Abteilung für klinische Chemie und Hämatologie am Jeroen Bosch Hospital gegenüber Euronews Next.
„Diese Art von Werkzeugen sind also keine medizinischen Geräte. Wenn Sie sie also verwenden, um die Patientenversorgung zu beeinträchtigen, verwenden Sie ein Werkzeug, das kein medizinisches Gerät ist, als medizinisches Gerät, und das ist nicht erlaubt. Daher denke ich, dass eine neue Gesetzgebung dies tun muss [be passed] wenn Sie das nutzen möchten“, fügte er hinzu.
Der Datenschutz von Patientendaten ist ein weiteres großes Problem beim Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen. Einige Experten fordern die politischen Entscheidungsträger auf, zu versuchen, potenzielle Risiken durch Regulierung zu reduzieren.
WERBUNG„KI könnte letztendlich vielbeschäftigte Gesundheitsfachkräfte unterstützen“
Eine der aufregenderen Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitswesen könnte laut Experten darin bestehen, Ärzten Zeit zu sparen, ihnen bei der Diagnosestellung zu helfen oder den Verwaltungsaufwand im Gesundheitssystem zu verringern.
„Als unterstützendes Instrument könnte es Ärzten bei der Gestaltung helfen [a diagnosis] „Auflisten oder Ideen erhalten, auf die sie selbst nicht gekommen wären, oder für weniger erfahrene Ärzte, die sich noch in der Ausbildung befinden, könnte dies wirklich ein Hilfsmittel zur Unterstützung ihrer täglichen Pflege sein“, sagte Kurstjens gegenüber Euronews Next.
„Ich denke, dass die Zukunft medizinisch relevanterer großer Sprachmodelle, die auf medizinischen Daten trainiert werden, wirklich interessant ist, wie Med-PaLM, andere Arten von großen Sprachmodellen, die auf medizinischen Daten trainiert werden.“ Es ist wirklich interessant zu sehen, wie sie abschneiden würden, wenn sie ChatGPT übertreffen würden“, fügte er hinzu.
Die Forscher deuteten außerdem an, dass es Potenzial für Zeiteinsparungen und eine Verkürzung der Wartezeiten in Notaufnahmen gebe.
Youri Yordanov von der Notaufnahme des St. Antoine-Krankenhauses in Paris, der in diesem Jahr auch Vorsitzender des Abstract-Komitees des Kongresses für Notfallmedizin ist, sagte in einer Erklärung, dass Ärzte weit davon entfernt seien, ChatGPT klinisch einzusetzen.
WERBUNGYordanov, der nicht an der Forschung beteiligt war, fügte hinzu, dass es wichtig sei, die Technologie zu studieren und herauszufinden, wie sie Ärzten und Patienten helfen könne.
„Menschen, die in die Notaufnahme müssen, möchten so schnell wie möglich behandelt werden und eine korrekte Diagnose und Behandlung ihres Problems erhalten“, sagte er.
„Ich freue mich auf weitere Forschung in diesem Bereich und hoffe, dass sie letztendlich die Arbeit vielbeschäftigter Gesundheitsfachkräfte unterstützen wird.“
