Generative KI zeichnet sich durch die Erstellung von Inhalten wie Bildern, Videos, Audio und Text aus und weist einen Realismus und eine Komplexität auf, die mit der menschlichen Kreativität vergleichbar sind. Sein Potenzial ist in verschiedenen Sektoren vielversprechend, wobei die Aussicht auf jährliche wirtschaftliche Auswirkungen auf 6 bis 8 Billionen US-Dollar geschätzt wird.

Als eine der ersten Anwendungen der Generation AI im Automobilsektor nutzte Mercedes-Benz kürzlich chatgpt, eine Implementierung der Generation AI, um Sprachassistenten in einem Betaprogramm zu betreiben, das für mehr als 900.000 Fahrzeuge verfügbar ist.

Für die Marke verdeutlichte die Erstellung mit dem Sprachassistenten ChatGPT, wie wichtig eine schnelle Iteration in der Softwareentwicklung ist. Von zentraler Bedeutung ist auch die Strategie von Mercedes-Benz zum Datenschutz und zur Datensicherheit im Zusammenhang mit generativer KI. Mögliche zukünftige Anwendungen generativer KI in der Automobilindustrie, wie Reparatur, Diagnose, Vertrieb, personalisiertes Marketing und Forschung und Entwicklung. Auch die mit dem Einsatz generativer KI verbundenen Risiken sind sich der Marke bewusst und es gibt Ideen für Automobilunternehmen, wie sie ihr Potenzial nutzen können.

Es gibt einige der Herausforderungen Aufgrund der mehrjährigen Entwicklungs- und Produktionszyklen ist Mercedes-Benz im Automobilbereich mit großen Herausforderungen konfrontiert. Viele Hersteller arbeiten heute an einem Auto, das ein Kunde zehn Jahre lang nicht sehen wird. Andererseits sind die Kunden von Mercedes daran gewöhnt, ständig neue digitale Geräte zu bekommen und erwarten, dass diese auf dem neuesten Stand sind.

Für diejenigen unter uns, die sich mit Software, insbesondere Cloud-Software, auskennen, ist es die Kultur eines festen Veröffentlichungszyklus und der Notwendigkeit, etwas sehr schnell zu veröffentlichen. Wenn Sie eine U-Bahn haben, die alle zehn Minuten fährt, müssen Sie sich keine Sorgen machen, den nächsten Zug zu erwischen, weil es immer einen weiteren Zug gibt. Mit Software ist es genauso. Marken benötigen diese schnellen Iterationen, die kontinuierliche Veröffentlichungen ermöglichen, und genau das setzt die Marke systemübergreifend um.

ChatGPT per Sprache implementiert

Wir sehen in unserem Leben immer mehr intelligente Assistenten um uns herum und wir möchten, dass das Auto einer von ihnen ist. Angenommen, Sie haben morgen früh um 7 Uhr eine Besprechung im Büro, wohnen weit weg von Ihrem Büro und es ist Winter. Wenn Sie Ihrem Auto Zugriff auf Ihren Kalender gewährt haben, kann es auch erkennen, dass das Wetter nicht gut wird, und Ihnen mitteilen, dass Sie das Haus möglicherweise um 6:15 Uhr statt wie gewohnt um 6:30 Uhr verlassen möchten. Und am nächsten Morgen um 6:15 Uhr läuft Ihr Auto bereits, ist warmgefahren und kann sagen: „Sie haben dieses Meeting.“ Möchten Sie diesen Nachrichtensender hören, der für Sie auf dem Weg ins Büro relevant sein könnte?“

McKinsey erwähnte in einem kürzlich erschienenen Artikel, dass 75 % des Werts generativer KI in bestimmten Anwendungsfällen in vier Hauptbereichen liegt: Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung. Wir alle werden virtuelle Assistenten haben, die Memos schreiben und uns auf Besprechungen vorbereiten. Sie werden auch Musik komponieren, sei es ein neuer Beatles-Song oder etwas anderes. Interessant ist jedoch, das ganzheitliche Ökosystem über den Verbraucher hinaus zu betrachten und an den Techniker zu denken, der Ihr Auto wartet, wenn Sie es zum Händler bringen. Gen AI hat die Fähigkeit, den Techniker anzuleiten, das Problem zu identifizieren und schnell herauszufinden, wie das Problem behoben werden kann.

Es ermöglicht auch Marketingkampagnen, die sich somit an einzelne Verbraucher auf der Grundlage ihrer Vorlieben und Erfahrungen richten.

Wie wird die Sicherheit verwaltet?

Sicherheit ist für Mercedes von entscheidender Bedeutung und ein Grundpfeiler ihres Rufs. Unabhängig davon, ob es um physische oder digitale Sicherheit geht, sollten beide mit größter Bedeutung behandelt werden. Wenn man sich also anschaut, wie ChatGPT genutzt wird, bleiben die Daten bei Mercedes, bei Ihnen und im Auto. Nichts davon wird an OpenAI oder ChatGPT weitergegeben und kann daher nicht zum Trainieren für zukünftige Antworten verwendet werden. Dies ist ein wichtiger Punkt, um Datenlecks zu vermeiden. Das Gleiche gilt für ihre internen Projekte. Sie wenden für ihre eigenen Daten dieselben Regeln an wie für ihre Kundendaten, um sicherzustellen, dass diese nicht verloren gehen.

Automarken sind im Rennen um generative KI

Generative KI ist eine vielversprechende Technologie, die das Potenzial hat, die Automobilindustrie zu revolutionieren. Autohersteller, die in diese Technologie investieren, sollten in der Lage sein, ihren Kunden bessere, sicherere und personalisiertere Produkte und Dienstleistungen anzubieten.

Porsche nutzt generative KI, um neue Verbundwerkstoffe für seine Sportwagen zu entwickeln. BMW nutzt generative KI, um sicherere autonome Fahrsysteme zu entwickeln. Tesla nutzt generative KI, um den Innenraum seiner Autos zu personalisieren. In Autos könnte generative KI eingesetzt werden, um neue, effizientere und umweltfreundlichere Antriebssysteme zu entwickeln, leichtere und stärkere Materialien zu schaffen, Sicherheitssysteme wie Fahrzeugbremssysteme, automatische Notrufsysteme und sogar das Fahrerlebnis basierend auf den Vorlieben des Fahrers zu personalisieren .

In Händlernetzwerken könnte generative KI zur Automatisierung administrativer Aufgaben wie Terminplanung und Bestandsverwaltung eingesetzt werden. Personalisieren Sie das Kundenerlebnis, indem Sie Produkt- und Serviceempfehlungen bereitstellen, die auf die Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind. Die Kundenzufriedenheit wird durch kürzere Wartezeiten und eine höhere Diagnosegenauigkeit verbessert.