Der Wettlauf um künstliche Intelligenz ist auch ein Wettlauf um Hardware. Meta, der Mutterkonzern von Facebook, hat in diesem Bereich zuletzt sein Tempo beschleunigt. Es wird berichtet, dass der Social-Media-Riese seine Einkäufe bestimmter auf KI spezialisierter Chips erhöht hat, um sie in seine zukünftigen Datenverarbeitungszentren (Rechenzentren) aufzunehmen.

Es ist das Wallstreet Journal Das berichtet die Information in ihrer Ausgabe vom 10. September 2023. Unter der Führung des CEO von Meta, Mark Zuckerberg, bekundet die amerikanische Wirtschaftszeitung den Wunsch des amerikanischen Unternehmens, sich mit einem neuen großen Sprachmodell auszustatten, das leistungsstark genug ist in der Lage sein, mit OpenAIs GPT-4 zu konkurrieren.

Große Sprachmodelle können als Motor und Treibstoff für Konversationsagenten wie ChatGPT von OpenAI angesehen werden. Auf sie verlassen sich Chatbots. Diese Modelle wurden anhand großer Datenmengen trainiert, und auf diese riesigen Korpora werden Betriebsregeln angewendet, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.

GPT-4 ist das neueste große Sprachmodell, das von OpenAI zur Unterstützung von ChatGPT entwickelt wurde, und gilt als Industriestandard. Zumindest bis GPT-5 herauskommt, dessen Ankunft unvermeidlich erscheint; Andernfalls würde das von Sam Altman gegründete Unternehmen, das Partner von Microsoft ist, das Risiko eingehen, eingeholt und überholt zu werden.

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Verstärkter Wettbewerb in der generativen KI

Facebook hat bereits zwei große Sprachmodelle entwickelt, mit der ersten Generation von LLaMA (Große Sprachmodell-Meta-KI) dann die zweite. Aber insbesondere für LLaMA 2 zeigte die Ankündigung im Juli auch, dass Meta einen Partner, in diesem Fall Microsoft, einschalten muss, um LLaMA auf seiner Cloud-Architektur (Azure) auszuführen.

Es besteht daher nicht nur der Wunsch, ein so fortschrittliches Sprachmodell wie GPT-4 zu haben. Metas Projekt zielt auch darauf ab, sich von Microsoft zu lösen, indem es seine eigene Infrastruktur anstelle der eines anderen Unternehmens mobilisiert, um das System zu trainieren und zu betreiben. Die Schulung selbst ist für Anfang nächsten Jahres geplant.

In diesem Zusammenhang hat Meta den Erwerb von Nvidias H100-Chips verstärkt, die für die Verarbeitung in künstlicher Intelligenz geeignet sind. Diese Chips sind berühmt. Darüber hinaus sind sie so effizient, dass die Vereinigten Staaten ihren Export nach China verboten haben, mit dem sich Washington in einem Technologiekrieg befindet, was Nvidia dazu zwingt, eine reduzierte Version des Modells (H800) zu erfinden.

Ein weiteres Ziel dieses zukünftigen großen Sprachmodells: ein System bereitzustellen, das Unternehmen kostenlos und Open Source zugänglich ist. Offensichtliches Ziel: Dies würde Unternehmen dazu ermutigen, dieses System anstelle eines anderen Systems zur Erstellung von Anwendungen mit KI zu verwenden. Dies könnte Meta übrigens auch nutzen, um diese KI durch den Einsatz durch Dritte zu verbessern.

In diesem Rennen um künstliche Intelligenz hat Meta jedoch ein Problem: Er ist nicht allein auf der Strecke. Auch wenn das Unternehmen mit mehr Chips und im Alleingang auf die eigene Infrastruktur beschleunigen will, muss es sich den Anstrengungen der Konkurrenz stellen. Und auch sie wollen an der Spitze stehen.

Neben OpenAI, das schließlich GPT-5 veröffentlichen wird, das einen völlig neuen Standard für Chatbots setzen könnte, schärfen andere führende Unternehmen ihre Waffen. Wir können vor allem mit Bard und LaMDA googeln. Wir könnten auch Microsoft mit Copilot, Amazon mit Bedrock oder sogar apple und sein großes, sehr mysteriöses Ajax-Projekt erwähnen.

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