Eine Gruppe von Autoren, darunter Pulitzer-Preisträger Michael Chabon, reichte am Dienstag vor einem Bundesgericht in San Francisco eine Klage gegen Meta Platforms ein. Sie beschuldigten den Technologieriesen, ihre literarischen Werke missbräuchlich genutzt zu haben, um seine Software für künstliche Intelligenz „Llama“ zu trainieren.
In dieser Klage behaupteten Chabon, der mit dem Tony ausgezeichnete Dramatiker David Henry Hwang und die Autoren Matthew Klam, Rachel Louise Snyder und Ayelet Waldman, dass Meta ihre urheberrechtlich geschützten Schriften, einschließlich Raubkopien, verwendet habe, um das Llama-Großsprachenmodell bei der Generierung von Antworten zu unterrichten zu menschlichen Texteingabeaufforderungen.
Dieselben Autoren haben erst letzten Freitag eine ähnliche geplante Sammelklage gegen OpenAI, den Erfinder von chatgpt, eingereicht. Im OpenAI-Fall argumentierten die Autoren, dass literarische Werke wie Bücher und Theaterstücke einen erheblichen Wert für das KI-Sprachtraining haben und als Paradebeispiele für hochwertiges, langes Schreiben dienen.
Meta und OpenAI waren bereits im Juli mit Klagen wegen Urheberrechtsverletzung konfrontiert, die von einer bestimmten Gruppe von Autoren eingereicht wurden, zu denen auch die Komikerin Sarah Silverman gehörte. Diese Klagen sind Teil eines wachsenden Trends rechtlicher Anfechtungen gegen KI-Unternehmen.
Meta veröffentlichte öffentlich eine Liste der Datensätze, die beim Training der ersten Version des Llama-Modells verwendet wurden, die im Februar veröffentlicht wurde. Das Unternehmen gab jedoch keine Trainingsdaten für seine neueste Version, Llama 2, bekannt.
Llama 2, Metas erstes großes Sprachmodell zur kommerziellen Nutzung, wird Unternehmen mit weniger als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern kostenlos angeboten. Diese Veröffentlichung wurde als potenzieller Game-Changer im aufstrebenden Markt für generative KI-Software angesehen und stellte eine Bedrohung für die etablierte Dominanz von Playern wie OpenAI und google dar, die erhebliche Gebühren für den Zugriff auf ihre Modelle verlangen.
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