Hallo! Ich bin Ed, Marketing Manager bei der NSYS Group. In diesem Beitrag möchte ich meine Erfahrungen bei der Automatisierung von Prozessen mit ChatGPT, Python und Zapier teilen, ohne Erfahrung in Programmierung und Entwicklung zu haben.

Ein paar Hintergrundinformationen zum Einstieg. Eingehende Bewerbungen, die Nutzer auf unserer Website hinterlassen, werden per Post verschickt. Die Verteilung zwischen den Vertriebsleitern erfolgt bereits per Post. Sobald der Antrag eintrifft, wird in Amo CRM eine Transaktionskarte erstellt. Es scheint, dass Sie in Amo Filter verwenden können, um die Anzahl der Leads aus jedem Kanal und deren Status schnell und effizient zu verfolgen. Aber leider ist nicht alles so einfach. Die Funktionalität von Amo ist für diese Zwecke nicht wenig ungeeignet – jedes Mal, wenn etwas schief geht.

Zu diesem Zweck wurde innerhalb der Abteilung eine Tabelle in google-Tabellen geführt, die täglich manuell ausgefüllt wurde. Dies ist ein praktisches Tool, mit dem Sie wichtige Kennzahlen ohne unnötige Aktionen sofort anzeigen und gleichzeitig Informationen über das Unternehmen in bestimmte Zellen kopieren und Informationen darüber im CRM-System anzeigen können. Das Ausfüllen des Schildes nahm manchmal bis zu zwei Stunden am Tag in Anspruch, obwohl diese Zeit für etwas Wichtigeres und Vorrangiges hätte verwendet werden können.

Ich dachte, ist es möglich, diesen Prozess mit ChatGPT zu automatisieren? Man hatte den Eindruck, dass dieses Tool viel mehr leisten konnte als nur Übersetzungen und Ideengenerierung.

Das Hauptziel bestand darin, den Prozess des Ausfüllens einer Pivot-Tabelle zu automatisieren. Ja, damit es stabil und fehlerfrei funktioniert. Ich wollte die Zeit, die wir für kreative Aufgaben und die Generierung von Ideen und Hypothesen aufgewendet haben, freisetzen. Darüber hinaus könnte es bei der manuellen Befüllung immer noch zu Ungenauigkeiten und Fehlern kommen – auch hier spielt menschliches Versagen eine Rolle und ein weiteres Ziel war es, diese zu reduzieren.

Ich habe die AMO CRM API und ChatGPT verwendet, um ein automatisiertes System zu erstellen. Das System wird durch Trigger in Zapier gestartet, wodurch Sie eingehende E-Mails automatisch verarbeiten und Einträge automatisch vornehmen können. Der Python-Code sucht mithilfe regulärer Ausdrücke nach den erforderlichen Werten im Brief und gibt sie an die Tabelle zurück.

Mit ChatGPT habe ich Python-Code geschrieben, um über API-Methoden auf AMO CRM zuzugreifen. Ich musste ein wenig basteln. Die Schwierigkeit bestand darin, mit der API zu arbeiten. Amo verfügt nicht über eine Suchfunktion anhand der E-Mail-Adresse einer Deal-Karte. Es war notwendig, zunächst über die API ein Angebot per E-Mail zu finden und dann anhand dieser ID-Nummer nach der ID-Nummer der Lead-Karte zu suchen. Es war interessant und sogar aufregend.

Sagen wir einfach, das ist für mich keine triviale Aufgabe. Ich habe keine Erfahrung in der Entwicklung. Sie verfügen nur über sehr grundlegende Python-Kenntnisse. Der wichtigste und entscheidende Punkt bei der Implementierung besteht darin, möglichst klare und verständliche Routinen für ChatGPT zu schreiben und zu verstehen, was ausgegeben werden soll.

• Füllen Sie automatisch eine Tabelle mit Informationen zu eingehenden Leads.
• Automatische Aktualisierung der Transaktionsstatusdaten.
• Einsparung von mehr als 40 Arbeitsstunden pro Monat.

• Effektive Nutzung von Zeit und Ressourcen.
• Minimierung des Risikos von Datenfehlern.
• Verbesserung des Prozesses zur Verfolgung des Deal-Status.
• Erhöhte Reaktionszeit auf eingehende Anfragen.

Das Projekt automatisierte erfolgreich den Prozess der Erfassung und Nachverfolgung eingehender Bewerbungen. Dies zeigt zusätzliche und nicht offensichtliche Fälle für die Nutzung von ChatGPT-Funktionen und kann ein wirklich nützliches und praktisches Tool für die Marketingabteilung sein, um Routineaktionen zu automatisieren. Das spart Zeit und gibt Ihnen mehr Zeit für kreativere und wichtigere Aufgaben.