Tubis Bibliothek mit Streaming-Inhalten ist riesig. Und irgendwie undurchdringlich. Sie können sich die vielen ständig aktiven Kanäle ansehen oder sich etwas ansehen, das der Startbildschirm des Dienstes empfiehlt, aber höchstwahrscheinlich werden Sie zu viel Zeit beim Fernsehen damit verbringen, durch dieselben endlosen Reihen von Postern zu scrollen, bis sich Ihre Augen kreuzen. Genau wie jeder andere Streaming-Dienst.

Oder vielleicht, denkt Tubi, kann chatgpt Ihnen dabei helfen, etwas schneller zu finden, wonach Sie suchen. Tubi führt eine Funktion namens Rabbit AI ein, mit der Sie auf jede erdenkliche Weise nach Inhalten fragen können. Suchen Sie nach „Filmen wie Versteckte Figuren,” und Sie erhalten bis zu 20 Empfehlungen; Suchen Sie nach „Horrorfilmen über die High School“ und Rabbit AI wird hoffentlich finden, wonach Sie suchen.

Dies ist keine besonders neue Idee – einige der nützlichsten Plug-ins von ChatGPT sind solche wie „What to Watch“ und TMDB, die auf Film- und Seriendatenbanken zugreifen, um Ihnen beim Erhalten von Empfehlungen zu helfen – aber Tubi gehört zu den ersten, die eine KI-gestützte Suche entwickelt haben direkt in seine Plattform. Es werden sogar Eingabeaufforderungen vorgeschlagen, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern, die möglicherweise nicht wissen, wonach sie suchen. ChatGPT neigt gelegentlich dazu, zu halluzinieren und Filme zu erfinden, die es nicht gibt, aber in diesem Fall ist Tubi in der Lage, die Daten nur auf die relevanten Inhalte zu beschränken. Und wenn daraus etwas wird, wird es ziemlich schnell offensichtlich sein.

Die Tatsache, dass Suchen im Dialog erfolgen können, macht sie auch ungewöhnlich leistungsstark, sagt Blake Bassett, Senior Director of Product bei Tubi. Anstatt nach einem Titel, einem Schauspieler oder einem Genre zu suchen, können Sie ganz allgemein beginnen und die Dinge im Laufe der Zeit herausfinden. „Ich habe einen Fünfjährigen, der das alte Ägypten liebt“, sagt Bassett, also suchte er natürlich nach Sendungen über Ägypten. „Es waren eine Menge Dokumentarfilme. Also frage ich mich: ‚Was ist mit Inhalten für Kinder oder Zeichentrickfilmen?‘“ Daraufhin kam eine Menge Dinge zum Vorschein, die er nicht kannte. „Also sage ich: ‚Ich suche etwas aus einem großen Studio oder etwas, das professioneller ist‘“, und an diesem Punkt fanden die Bassetts offensichtlich etwas Gutes zum Anschauen.

Wenn Tubi all diese Daten darüber erhält, wonach die Leute suchen und was sie sich letztendlich ansehen, findet er auch mehr Möglichkeiten, seine eigene Bibliothek zu kategorisieren und zu filtern. „Menschen finden durch diese Eingabeaufforderungen neue Möglichkeiten, Inhalte zu beschreiben“, sagt Bassett, „und wir können die Inhalte kennzeichnen und unsere Daten im Backend anreichern … und diese den Kunden zur Verfügung stellen.“ Letztendlich glaubt er, dass sogar Benutzer, die Rabbit AI nicht verwenden, bemerken könnten, dass Tubis Empfehlungen besser und personalisierter werden.

Laut Bassett gibt es grundsätzlich drei Arten von Zuschauern. Die ersten wissen genau, wonach sie suchen, und die Stichwortsuche funktioniert einwandfrei. Der zweite hat eine vage Vorstellung: Sie wollen eine Kochshow oder eine Kifferkomödie, haben aber keinen konkreten Plan im Kopf. „Der dritte ist wie: ‚Mir ist langweilig, es ist mir egal, ich möchte keine mentale Energie aufwenden, um etwas zu finden‘“, sagt Bassett. Rabbit AI wird ideal für die zweite Gruppe und möglicherweise großartig für die dritte Gruppe sein, wenn Tubi Ihnen sagen kann, was Sie sehen möchten, bevor Sie es überhaupt wissen.

Rabbit AI wird derzeit als Betatest in Tubis App für etwa zwei Drittel der Plattformnutzer eingeführt. Wenn Sie zahlender ChatGPT-Kunde sind, können Sie es auch als Plug-in erhalten. Bassett sagt, er möchte herausfinden, ob die Leute die Suche tatsächlich nutzen und wie lange es dauert, bis die Leute zu etwas gelangen, das sie tatsächlich sehen möchten. Wenn es funktioniert, wenn KI helfen kann, das Problem „Scrollen Sie so lange, dass Sie irgendwann einfach aufgeben und auf Ihr Telefon schauen“ zu lösen, könnte es die beste Discovery-Engine sein, die die Streaming-Welt jemals gefunden hat.