Wie der chatgpt-Hype und Verkehr beginnen abzuklingen, der Markt für generative KI wird immer vielfältiger. Anfang dieses Monats, chinesischer Technologieriese Tencent kündigte die Veröffentlichung von Hunyuan anein multimodales Large Language Model (LLM), das über die öffentliche Cloud-Plattform Tencent verfügbar ist.

Hunyuan unterstützt über 100 Milliarden Parameter und wurde mit über 2 Billionen Token trainiert, die darauf ausgelegt sind, natürliche Sprache auf Chinesisch zu generieren.

Dowson Tong, Senior Executive Vice President von Tencent und CEO der Tencent Clouting and Smart Industries Group (CSIG), sagte im Ankündigungs-Blogbeitrag:

„Unternehmen in China können jetzt über die öffentliche Cloud-Plattform von Tencent auf Hunyuan zugreifen und es an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen. Die Plattform verfügt über starke Fähigkeiten zur Verarbeitung chinesischer Sprache, fortgeschrittenes logisches Denken und verfügt über zuverlässige Fähigkeiten zur Aufgabenausführung.“

Es unterstützt auch eine Reihe von Anwendungsfällen, darunter Bilderstellung, Texterstellung, Texterkennung und Kundenservice.

Auf hohem Niveau zeigt die Veröffentlichung, dass China nur wenige Wochen später in den Wettlauf um die Entwicklung generativer KI einsteigt Baidu Und SenseTime-Gruppe kündigte die Einführung eigener Chatbots im ChatGPT-Stil an.

Wie schlägt sich Tencent im Vergleich zu ChatGPT?

Auch heute noch ist ChatGPT der am häufigsten genutzte Chatbot, auch wenn es Anzeichen dafür gibt, dass er Nutzer verliert. Allerdings konnte das Tool den chinesischen Markt nicht durchdringen, nachdem Peking den virtuellen Assistenten Anfang des Jahres verboten hatte Inhalte enthalten, die im Land illegal waren.

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Dieses Verbot hat den Markt weitgehend unverdient hinterlassen, insbesondere wenn man bedenkt, dass Forscher die Fähigkeiten von ChatGPT in anderen Sprachen als Englisch kritisiert haben.

Wenn man bedenkt, dass 1,4 Milliarden Menschen Chinesisch sprechen, hat Hunyuan das Potenzial, eines der größten LLM-Unternehmen zu werden, wenn es den Erwartungen gerecht wird.

Aus diesem Grund stellt die Einführung eines LLM, das speziell zur Unterstützung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Generierung auf Chinesisch entwickelt wurde, eine Wende auf dem Markt dar. Tencent behauptet, dass sein Modell sich auf Englisch und Chinesisch unterhalten kann und „besser“ als ChatGPT darin sei, lange Textausgaben zu generieren und bestimmte mathematische Probleme zu lösen.

Es ist jedoch nicht nur die Betonung der Ausgabe in chinesischer Sprache, die Hunyuan auszeichnet – es bietet auch einen hohen Leistungsstandard. Seine 100 Milliarden Parameter übertreffen die 70 Milliarden von Meta Llama 2. Obwohl es deutlich hinter den 175 Milliarden Parametern von GPT-3.5 zurückbleibt, verfügt es immer noch über die Bandbreite, um konkurrenzfähig zu sein.

Es ist erwähnenswert, dass Tencent auch behauptet, dass Hunyuan 30 % weniger Halluzinationen erlebt als Llama 2.

Ebenso bietet seine Fähigkeit, Bilder zu generieren, einen Vorteil gegenüber ChatGPT, was zum jetzigen Zeitpunkt nicht möglich ist.

Generative KI für das Unternehmen

Ein weiterer interessanter Unterschied zu Hunyuan ist der Unternehmensfokus von Tencent. Bereits im Juni veröffentlichte die Organisation Tencent Cloud MaaSeine Model-as-a-Service (MaaS)-Lösung, die darauf ausgelegt ist, Unternehmen Modelle bereitzustellen, die auf ihre Branche zugeschnitten sind.

Dazu gehören maßgeschneiderte Modelle für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Medien und Bildung. Hunyuan kann diese Tools und eine breite Palette von Tools im gesamten Tencent-Produktökosystem integrieren, darunter:

  • Tencent Cloud
  • Tencent-Marketinglösungen
  • Tencent-Spiele
  • Tencent-Finkensysteme
  • Tencent-Treffen
  • Tencent-Dokumente
  • Weixin-Suche
  • QQ-Browser
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Der Ansatz von Tencent, Unternehmen bei der Rationalisierung der Entwicklung branchenspezifischer KI-Modelle auf der Grundlage einer Mischung aus proprietären und Open-Source-Modellen zu unterstützen, ist ein wesentlicher Unterschied zu OpenAI.

Derzeit hat OpenAI keine KI-Modelle entwickelt, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind, sondern einen Chatbot für Verbraucher in ChatGPT und eine allgemeinere Unternehmenslösung in Form von ChatGPT Enterprise.

Ist die KI-Entwicklung dezentralisiert?

Die Veröffentlichung von Hunyuan verdeutlicht auch, dass sich der Markt für generative KI allmählich dezentralisiert. Während die Entwicklung und Forschung an KI-gesteuerten Lösungen schon seit Jahren weltweit stattfindet, wurden die Anfänge der LLM-Entwicklung weitgehend von einer Handvoll Anbietern im Silicon Valley dominiert.

Beispielsweise haben OpenAI, Anthropic, Meta und google, die zu führenden Chatbots wie ChatGPT, DALL-E 2, Bard, Llama 2 und PaLM 2 beigetragen haben, alle ihren Sitz in Kalifornien.

Die Veröffentlichung von Hunyuan nach der Einführung von Chatbots von Baidu und SensetimeGroup unterstreicht, dass China im Hinblick auf die KI-Entwicklung ein wichtiges Unternehmen ist, das man im Auge behalten sollte, insbesondere für Organisationen, die den mandarinsprachigen Markt bedienen.

Obwohl Anbieter wie Google, OpenAI und Meta auch in den kommenden Jahren wichtige Akteure bleiben werden, zeigt die Veröffentlichung von Hunyuan und dem Falcon 180-B der Vereinigten Arabischen Emirate, dass die Entwicklung von Sprachmodellen zunehmend dezentralisiert wird.

Aufbau des chinesischen Marktes für generative KI

Letztlich bekräftigt der Start von Hunyuan, dass zwischen dem US-amerikanischen und dem chinesischen Markt ein realisierbares generatives KI-Wettrüsten stattfindet, das auf der Grundlage der Spezialisierung entschieden wird.

Der Wettbewerb gegen etablierte Tools wie ChatGPT besteht darin, Lösungen zu entwickeln, die besser auf bestimmte Anwendungsfälle und Branchen zugeschnitten sind.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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