Als chatgpt Ende letzten Jahres auf den Markt kam, wusste ich, dass es nur eine Frage der Zeit war, bis diese künstliche Intelligenz (KI) Technologie würde in der Finanzwelt eingesetzt.

Es dauerte nicht lange.

Schauen Sie sich das einfach an ZDNet Schlagzeile vom Mai:

In einer Umfrage unter 2.000 Amerikanern wurde festgestellt, dass 47 % der Teilnehmer ChatGPT bereits für Börsentipps nutzten.

Darüber hinaus ergab die Umfrage, dass 45 % gerne ChatGPT nur für die Aktienauswahl verwenden würden.

Der demografische Querschnitt der Umfrage war interessant – es wurde genau aufgeschlüsselt, wer ChatGPT für die Aktienauswahl nutzt:

• 53 % der Generation Z
• 50 % der Millennials
• 25 % der Babyboomer
• 77 % der Amerikaner mit hohem Einkommen
• 43 % der Amerikaner mit mittlerem Einkommen
• 23 % der Amerikaner mit niedrigem Einkommen

In Bezug auf die Performance übertraf ein von ChatGPT ausgewählter hypothetischer Fonds aus 38 Aktien an 34 von 39 Tagen, an denen der Markt geöffnet war, die Top 10 der britischen Fonds.

Ist dies eine bessere Möglichkeit, ChatGPT zum Laufen zu bringen, als es zu bitten, ein Rezept auszuarbeiten oder ein Liebesgedicht zu schreiben?

Ja.

Können wir mit weiteren Fortschritten rechnen, die die KI und die Investitionen vorantreiben werden?

Absolut.

Wird dies das KI-Investieren revolutionieren?

Zumindest für die Partner meines Verlags bei TradeSmith lautet die Antwort ein klares „Nein“.

Das liegt daran, dass sie zuerst hier waren: TradeSmith nutzte bereits maschinelles Lernen, automatisierte Systeme und fortschrittliche Algorithmen in den von ihnen angebotenen Tools.

Und das tun sie schon seit Jahren.

Jahre.

Und TradeSmith hat die Dinge kürzlich auf eine ganz neue Ebene gebracht …

Die neue Intelligenz

Stellen Sie sich vor, Sie wüssten, dass eine bestimmte Aktie in einem Monat 10 % mehr wert wäre als heute.

Würden Sie einige Aktien kaufen?

Natürlich würden Sie das tun.

Stellen Sie sich nun vor, Sie wüssten, dass eine Aktie in einem Monat 10 % weniger wert wäre.

Würden Sie es mit diesen Informationen vermeiden?

Absolut.

Nun, TradeSmith hat kürzlich einen revolutionären neuen prädiktiven Marktalgorithmus veröffentlicht, der auf KI basiert und genau solche Vorhersagen mit erstaunlicher Genauigkeit treffen kann.

Mit unglaublicher Rechenleistung und künstlicher Intelligenz startete das TradeSmith-Team das wichtigste Forschungsprojekt in der Geschichte des Unternehmens … eines, das Ihnen dabei helfen könnte, viel höhere Börsenrenditen zu erzielen als jetzt, und das bei geringerem Risiko.

Sie nennen dieses Projekt das „Neue Intelligenz.“ (Am Donnerstag, 12. Oktober, um 19 Uhr Easternich veranstalte ein Special KI-Durchbruch Veranstaltung, um den Leuten zu zeigen, wie ich diese Neue Intelligenz mit meinem eigenen Ansatz kombiniere, um die besten Möglichkeiten zu finden. Klicken Sie hier, um Ihren Platz zu reservieren.)

Lassen Sie mich Ihnen ein kurzes Beispiel der neuen Intelligenz bei der Arbeit zeigen.

Dies ist eine seiner Prognosen von Ende letzten Jahres für die Aktie von Ameren Corp. (AEE):

Das rote

Nun, so haben sich diese Vorhersagen ausgewirkt:

Der New Intelligence lag fast genau richtig.

Und das ist nur eine seiner Vorhersagen …

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass dies ein neuer Vorteil ist, der den meisten Anlegern gefehlt hat. Tatsächlich zeigen die Backtests von TradeSmith – und die Leistung von New Intelligence seit seiner Einführung –, dass das Unternehmen mit einer Genauigkeit von 82 % vorhersagen kann, wo nahezu jede Aktie in 21 Handelstagen stehen wird.

Wenn Sie an Aktien festhalten, die laut New Intelligence auf einen Aufwärtstrend vorbereitet sind, können Sie der Volatilität mit Zuversicht standhalten und bessere Renditen erzielen.

Wenn Sie sich hingegen von den Aktien fernhalten, von denen es heißt, dass sie kurz vor einem Rückgang stehen, können Sie bestrafende Verluste vermeiden.

Beide Ergebnisse könnten bedeuten, dass Sie sich keine Sorgen mehr machen müssen, dass Sie nicht genug Geld für den Ruhestand haben oder Ihren Notgroschen überleben.

Zwei großartige Systeme … kombiniert

Das ist die Neue Intelligenz für sich.

Aber am Donnerstag, 12. Oktober, um 19 Uhr Eastern, während der KI-Durchbruch Event verrate ich, wie es mir geht kombinieren es mit meinem eigenen System, um die besten Möglichkeiten zu finden. (Melden Sie sich hier für die Veranstaltung an.)

Also, lasst uns mein System etwas durchgehen …

Ich gehe bei der Aktienauswahl so vor, wie viele Leute beim Autokauf vorgehen.

Wenn Sie ein Auto kaufen, achten Sie auf den Kraftstoffverbrauch, die Garantie, die Leistung, die Sicherheitsfunktionen und eine Vielzahl anderer Optionen. Einige Faktoren sind offensichtlich wichtiger als andere, aber eine nicht bestandene Note in irgendeinem Bereich ist fast immer ein Grund für die Disqualifikation.

Für die Aktienauswahl gelten die gleichen Regeln: Sie müssen „unter die Haube“ schauen, um sicherzustellen, dass Ihre Investitionen sicher, zuverlässig und leistungsbereit sind.

Seit den 1970er Jahren nutze ich Computertools als Leitfaden für meine Investitionen. Da beauftragte mich einer meiner College-Professoren, ein Computermodell zu erstellen, das den S&P 500 nachahmen sollte.

Mit den Großrechnern von Wells Fargo machte ich mich an die Arbeit. Als ich die Aufgabe beendet hatte, spiegelte mein System nicht nur die Leistung des S&P wider – es übertraf ihn sogar um 3:1!

Seitdem habe ich meine Erkenntnisse getestet, verfeinert und validiert, um dieses computergestützte Quantensystem erheblich zu verbessern.

Und auch heute noch untersuche ich damit jede Woche 6.000 Aktien und konzentriere mich dabei insbesondere auf acht „Grundlagen“. Wenn man diese Kennzahlen einer Aktie zusammennimmt, kann man genau sagen, ob es einem Unternehmen gut geht.

Es ist ganz einfach: Jedes Unternehmen, das mehr seiner Produkte verkauft, effizient arbeitet und mehr Geld verdient, wird mit größerer Wahrscheinlichkeit anhaltenden Erfolg haben … und seine Investoren erzielen mit größerer Wahrscheinlichkeit überdurchschnittliche Renditen.

Jetzt kombiniere ich zum ersten Mal mein System mit einem anderen – TradeSmiths New Intelligence. Es ist, als würde ich meiner traditionelleren Aktienanalyse eine Supermacht hinzufügen – die Fähigkeit, mit einer Genauigkeit von 82 % vorherzusagen, wo sich nahezu jede Aktie in 21 Handelstagen befinden wird. Hört sich ziemlich gut an, oder?

Ich habe noch keine Studien über den Erfolg von ChatGPT als Stockpicker gesehen, aber ich bezweifle, dass die Genauigkeit auch nur annähernd 82 % beträgt, wie die Backtests von TradeSmith zeigen.

Wie das alles funktioniert, verrate ich am Donnerstag, 12. Oktober, um 19 Uhr Eastern Time mein KI-Durchbruch Ereignis. Klicken Sie hier, um sich anzumelden.

Bis dahin, meine Freunde bei TradeSmith bieten an freier Zugang zur Neuen Intelligenz. Tatsächlich können Sie es derzeit für meine 25 am besten bewerteten Aktien verwenden … aber nur bis zum 12. Oktober. Nur Reservieren Sie jetzt Ihren Platz für meine Veranstaltung… und sehen Sie, wie es funktioniert.

Aufrichtig,

Louis Navellier

Editor, Markt 360