Erleben wir die nächste große Umwälzung im Tech-Universum? OpenAI, das Unternehmen hinter chatgpt, erkundet ein mutiges neues Unterfangen – die Entwicklung eines eigenen Unternehmens künstliche Intelligenz (KI-)Chips. Dieser Schritt ist eine Reaktion auf die Knappheit an KI-Chips, auf die OpenAI für seine Projekte angewiesen ist. Obwohl es sich noch in der Erkundungsphase befindet, ist es ein gewagter Schritt für ein Unternehmen, das normalerweise für seine Softwareinnovationen bekannt ist.

Wir werden auch den Elefanten im Raum ansprechen. Nvidia, einer der großen Player, ist seit langem bekannt die Preise für Karten und Chips auf breiter Front in die Höhe treiben. Weil sie es können. Das Unternehmen ist auch mit den Krypto- und KI-Zügen bis zur Bank gefahren.

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, hat die Sicherung weiterer KI-Chips zur obersten Priorität erklärt. Berichten zufolge von Reuters. Der Mangel an fortschrittlichen Prozessoren und die enormen Kosten, die mit dem Betrieb der für die OpenAI-Initiativen erforderlichen Hardware verbunden sind, bereiten Altman große Sorgen. Die Kerntechnologien für künstliche Intelligenz von OpenAI wurden seit 2020 auf einem riesigen Supercomputer mit 10.000 Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia entwickelt. Dieses Setup ist zwar leistungsstark, aber teuer in der Wartung.

Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacy Rasgon betreibt ChatGPT kostet etwa 4 Cent pro Anfrage. Wenn die Suchanfragen von ChatGPT ein Zehntel des Ausmaßes der google-Suche erreichen würden, wären zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr erforderlich, um den Betrieb aufrechtzuerhalten.

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Ein Elite-Club

Sollte OpenAI beschließen, eigene KI-Chips zu schmieden, würde es einem exklusiven Club von Technologiegiganten beitreten, die sich auf diese Reise begeben haben, darunter Google und Amazon.com von Alphabet. Diese Unternehmen haben erkannt, wie wichtig es ist, die Kontrolle über das Design von Chips zu übernehmen, die für ihren Betrieb von entscheidender Bedeutung sind.

Die Entscheidung, kundenspezifische Chips zu bauen, sollte jedoch nicht auf die leichte Schulter genommen werden. Dies erfordert möglicherweise eine umfassende strategische Planung und erhebliche Investitionen jährlich Hunderte Millionen Dollar erreichen. Selbst mit ausreichend Ressourcen ist der Erfolg nicht garantiert. Der Erwerb Die Entwicklung eines Chip-Unternehmens könnte, wie Amazon.com mit dem Kauf von Annapurna Labs im Jahr 2015 demonstrierte, den Prozess der Entwicklung des maßgeschneiderten OpenAI-Chips beschleunigen. Während OpenAI eine Due-Diligence-Prüfung eines potenziellen Übernahmeziels durchgeführt hat, bleibt die Identität des untersuchten Unternehmens ein gut gehütetes Geheimnis.

Das unglaubliche Potenzial von KI und Kendall-Jenner-Bots …

Diese Nachricht kommt zu einer Zeit, in der Menschen die Macht der KI nutzen, um alle möglichen bemerkenswerten Dinge zu tun, wie z Wiederherstellung alter Texte, die durch einen Vulkanausbruch zerstört wurden, sich eine Freundin machen und reden mit KI-gestützte Bots berühmter Persönlichkeiten.

Wir haben keinen Zweifel daran, dass die Leistungsfähigkeit der KI für erstaunliche Dinge genutzt werden kann, und es geht uns vor allem darum, neue Technologien zu nutzen. Aber hoffen wir, dass der Fokus weiterhin auf Kreativität und Produktivität liegt und nicht auf dem Chatten Kendall Jenner-Bot.

Erleben wir die nächste große Umwälzung im Tech-Universum? OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, erkundet ein mutiges neues Unterfangen – die Entwicklung eines eigenen Unternehmens künstliche Intelligenz (KI-)Chips. Dieser Schritt ist eine Reaktion auf die Knappheit an KI-Chips, auf die OpenAI für seine Projekte angewiesen ist. Obwohl es sich noch in der Erkundungsphase befindet, ist es ein gewagter Schritt für ein Unternehmen, das normalerweise für seine Softwareinnovationen bekannt ist.

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Der CEO von OpenAI, Sam Altman, hat die Sicherung weiterer KI-Chips zur obersten Priorität erklärt. Berichten zufolge von Reuters. Der Mangel an fortschrittlichen Prozessoren und die enormen Kosten, die mit dem Betrieb der für die OpenAI-Initiativen erforderlichen Hardware verbunden sind, bereiten Altman große Sorgen. Die Kerntechnologien für künstliche Intelligenz von OpenAI wurden seit 2020 auf einem riesigen Supercomputer mit 10.000 Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia entwickelt. Dieses Setup ist zwar leistungsstark, aber teuer in der Wartung.

Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacy Rasgon betreibt ChatGPT kostet etwa 4 Cent pro Anfrage. Wenn die Suchanfragen von ChatGPT ein Zehntel des Ausmaßes der Google-Suche erreichen würden, wären zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr erforderlich, um den Betrieb aufrechtzuerhalten.

Ein Elite-Club

Sollte OpenAI beschließen, eigene KI-Chips zu schmieden, würde es einem exklusiven Club von Technologiegiganten beitreten, die sich auf diese Reise begeben haben, darunter Google und Amazon.com von Alphabet. Diese Unternehmen haben erkannt, wie wichtig es ist, die Kontrolle über das Design von Chips zu übernehmen, die für ihren Betrieb von entscheidender Bedeutung sind.

Die Entscheidung, kundenspezifische Chips zu bauen, sollte jedoch nicht auf die leichte Schulter genommen werden. Dies erfordert möglicherweise eine umfassende strategische Planung und erhebliche Investitionen jährlich Hunderte Millionen Dollar erreichen. Selbst mit ausreichend Ressourcen ist der Erfolg nicht garantiert. Der Erwerb Die Entwicklung eines Chip-Unternehmens könnte, wie Amazon.com mit dem Kauf von Annapurna Labs im Jahr 2015 demonstrierte, den Prozess der Entwicklung des maßgeschneiderten OpenAI-Chips beschleunigen. Während OpenAI eine Due-Diligence-Prüfung eines potenziellen Übernahmeziels durchgeführt hat, bleibt die Identität des untersuchten Unternehmens ein gut gehütetes Geheimnis.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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