SAN FRANCISCO/WASHINGTON, 5. Oktober (Reuters) – OpenAI, das Unternehmen hinter chatgpt, erwägt die Herstellung eigener Chips für künstliche Intelligenz und ist sogar so weit gegangen, ein potenzielles Übernahmeziel zu evaluieren, sagen Personen, die mit den Plänen des Unternehmens vertraut sind.

Laut jüngsten internen Gesprächen, die Reuters berichteten, hat sich das Unternehmen noch nicht zu einem weiteren Schritt entschlossen. Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen wurden jedoch seit mindestens letztem Jahr verschiedene Optionen diskutiert, um den Mangel an teuren KI-Chips zu beheben, auf die OpenAI angewiesen ist.

Zu diesen Optionen gehörten der Bau eines eigenen KI-Chips, eine engere Zusammenarbeit mit anderen Chipherstellern, darunter Nvidia, und die Diversifizierung seiner Lieferanten über Nvidia hinaus (NVDA.O).

OpenAI lehnte eine Stellungnahme ab.

CEO Sam Altman hat der Anschaffung weiterer KI-Chips höchste Priorität für das Unternehmen eingeräumt. Er hat sich öffentlich über die Knappheit beschwert von Grafikprozessoren, ein Markt, der von Nvidia dominiert wird, das mehr als 80 % des Weltmarktes für die Chips kontrolliert, die am besten für die Ausführung von KI-Anwendungen geeignet sind.

Die Bemühungen, mehr Chips zu bekommen, hängen mit zwei Hauptproblemen zusammen, die Altman identifiziert hat: einem Mangel an fortschrittlichen Prozessoren, die die Software von OpenAI antreiben, und den „atemberaubenden“ Kosten, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind, die für den Betrieb seiner Bemühungen und Produkte erforderlich ist.

Seit 2020 hat OpenAI seine Technologien für generative künstliche Intelligenz auf einem riesigen Supercomputer entwickelt, der von Microsoft, einem seiner größten Unterstützer, gebaut wurde und 10.000 Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia nutzt.

Der Betrieb von ChatGPT ist für das Unternehmen sehr kostspielig. Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacy Rasgon kostet jede Abfrage etwa 4 Cent. Wenn ChatGPT-Anfragen auf ein Zehntel des Umfangs der google-Suche anwachsen, wären zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr erforderlich, um betriebsbereit zu bleiben.

CUSTOM-CHIPS-ÄRA

Der Versuch, eigene KI-Chips zu entwickeln, würde OpenAI zu einer kleinen Gruppe großer Technologieunternehmen wie Alphabets Google (GOOGL.O) und Amazon.com (AMZN.O) machen, die versucht haben, die Kontrolle über die Entwicklung der grundlegenden Chips zu übernehmen zu ihren Unternehmen.

Es ist nicht klar, ob OpenAI seinen Plan zum Bau eines benutzerdefinierten Chips vorantreiben wird. Laut Branchenveteranen wäre dies eine große strategische Initiative und eine hohe Investition, die sich auf Hunderte Millionen Dollar pro Jahr belaufen könnte. Selbst wenn OpenAI Ressourcen für die Aufgabe bereitstellen würde, wäre dies kein Erfolgsgarant.

Eine Übernahme eines Chipunternehmens könnte den Prozess der Entwicklung des eigenen Chips von OpenAI beschleunigen – wie es bei Amazon.com und der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 der Fall war.

Einer der mit seinen Plänen vertrauten Personen zufolge hatte OpenAI über den Weg bis zu dem Punkt nachgedacht, an dem es eine Due-Diligence-Prüfung für ein potenzielles Übernahmeziel durchführte.

Die Identität des von OpenAI untersuchten Unternehmens konnte nicht ermittelt werden.

Selbst wenn OpenAI seine Pläne für einen maßgeschneiderten Chip – einschließlich einer Übernahme – vorantreibt, dürften die Bemühungen mehrere Jahre dauern und das Unternehmen in der Zwischenzeit von kommerziellen Anbietern wie Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD.O) abhängig machen.

Einige große Technologieunternehmen bauen seit Jahren ihre eigenen Prozessoren mit begrenzten Ergebnissen. Einem Reuters-Bericht zufolge waren die Bemühungen von Meta (META.O) um kundenspezifische Chips mit Problemen behaftet, was dazu führte, dass das Unternehmen einige seiner KI-Chips verschrottete. Der Facebook-Besitzer arbeitet derzeit an einem neueren Chip, der alle Arten von KI-Arbeiten abdecken soll.

Der Hauptunterstützer von OpenAI, Microsoft (MSFT.O), entwickelt laut The Information ebenfalls einen benutzerdefinierten KI-Chip, den OpenAI testet. Die Pläne könnten ein Signal für eine weitere Distanzierung zwischen den beiden Unternehmen sein.

Die Nachfrage nach speziellen KI-Chips ist seit der Einführung von ChatGPT im letzten Jahr stark gestiegen. Um die neueste generative KI-Technologie zu trainieren und auszuführen, sind spezielle Chips oder KI-Beschleuniger erforderlich. Nvidia ist einer der wenigen Chiphersteller, der nützliche KI-Chips herstellt und den Markt dominiert.

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Anna Tong ist Korrespondentin für Reuters mit Sitz in San Francisco, wo sie über die Technologiebranche berichtet. Sie kam 2023 zu Reuters, nachdem sie beim San Francisco Standard als Datenredakteurin gearbeitet hatte. Zuvor arbeitete Tong als Produktmanagerin bei Technologie-Startups und bei Google, wo sie im Bereich User Insights tätig war und bei der Leitung eines Callcenters half. Tong schloss sein Studium an der Harvard University ab. Kontakt:4152373211

Preisgekrönter Reporter, der über die Schnittstelle zwischen Technologie und nationaler Sicherheit berichtet und sich dabei auf die Auswirkungen der sich entwickelnden Cybersicherheitslandschaft auf Regierung und Unternehmen konzentriert.

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