Die von Forschern der Sheffield Business School der Sheffield Hallam University durchgeführte Studie analysierte Reden, die Mitglieder des geldpolitischen Ausschusses der Bank of England vor Zinsentscheidungen hielten.

Mithilfe von ChatGPT klassifizierten die Forscher jede Rede anhand des Tons und Inhalts als zurückhaltend, neutral oder kämpferisch. Diese Klassifizierung wurde dann in einem ökonometrischen Modell verwendet, das erfolgreich vorhersagen konnte, wie jedes Mitglied bei den nächsten ein oder zwei politischen Sitzungen abstimmen würde.

Die Ergebnisse zeigten, dass die ChatGPT-Stimmungsanalyse der Reden ein statistisch signifikanter Faktor für das zukünftige Abstimmungsverhalten war. Ausschussmitglieder, die neutralere Reden hielten, stimmten bei späteren Sitzungen eher für Zinserhöhungen.

Drew Woodhouse, Dozent für Wirtschaftswissenschaften an der Sheffield Business School und Hauptautor der Studie, sagt: „Unsere Ergebnisse unterstreichen das Vorhersagepotenzial von Tools wie ChatGPT für die Verarbeitung menschlicher Überzeugungen und Erwartungen. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Prognose politischer Entscheidungen und die Modellierung der Wirtschaft.“ Erwartungen.

Durch die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung und Textanalyse habe ChatGPT seine Kompetenz bei der Klassifizierung der nuancierten Sprache der Zentralbanker unter Beweis gestellt, sagt er. Die Technologie war in der Lage, die Feinheiten des „Fed Speak“ zu erfassen und den Inhalt der Rede mit eventuellen politischen Maßnahmen in Zusammenhang zu bringen.

Die Forscher schlagen vor, dass dieser Ansatz ausgeweitet werden könnte, um andere Aspekte der Zentralbankkommunikation zu untersuchen, beispielsweise die Forward Guidance. Es zeigt auch, wie öffentlich verfügbare KI wie ChatGPT wirtschaftliche Analysen und finanzielle Entscheidungen ermöglichen kann.

Im April stellte sich heraus, dass JPMorgan bereits ein ChatGPT-basiertes Sprachmodell entwickelt hat, um Erklärungen und Reden der Federal Reserve zu analysieren und so potenzielle Handelssignale aufzuspüren.

In einer Mitteilung der Bank heißt es: „Die vorläufigen Anträge sind ermutigend“ und das Modell wurde bereits auf die Europäische Zentralbank und die Bank of England ausgeweitet, weitere Zentralbanken sollen folgen.