Hallo und willkommen bei Eye on AI.
Für die heutige große Geschichte sind wir zurück zu ChatGPT. OpenAI gab letzte Woche bekannt, dass sein Chatbot nun in Echtzeit im Internet surfen kann. Und obwohl das Update nicht einmal einen Blog-Beitrag des Unternehmens rechtfertigte (die Neuigkeiten wurden auf bekannt gegeben). LinkedIn Und X/Twitter), ist es sowohl für die Funktionsweise von ChatGPT als auch für die Zukunft der Suche von Bedeutung.
Die neue Funktion – „Mit Bing durchsuchen“ genannt – bedeutet, dass ChatGPT nicht auf Daten von vor September 2021 beschränkt ist, als die ersten Trainingsdaten eingestellt wurden. Es ist derzeit nur für Pro- und Enterprise-Kunden verfügbar, obwohl OpenAI sagt, dass es „bald“ auf alle Benutzer ausgeweitet wird.
Dies ist tatsächlich der zweite Versuch von OpenAI, Live-Browsing für ChatGPT einzuführen. Das Unternehmen veröffentlichte die Funktion im Juni, zog sie dann aber schnell zurück und begründete dies damit, dass sie Paywalls und Datenschutzeinstellungen umgehe. Für GPT-Benutzer gab es andere Möglichkeiten, auf das aktuelle Wissen des Webs zuzugreifen, beispielsweise durch die Verwendung von Erweiterungen von Drittanbietern oder durch Bing Chat, das auf GPT-4 basiert. Doch die weitreichende Integration des Live-Browsings in ChatGPT markiert einen Wendepunkt für das Tool, da es weiterhin die wachsende Parade der KI-Chatbots und -Assistenten anführt.
Es treibt auch die Diskussion darüber voran, welche Rolle generative KI bei der Suche spielen wird. Entscheidend ist, dass ChatGPT Browse with Bing Links bereitstellt, um anzugeben, wo die angezeigten Informationen gefunden wurden. Es gibt jedoch immer noch Grund, hinsichtlich der sachlichen Richtigkeit skeptisch zu sein. Das „Halluzinationsproblem“ der generativen KI, bei dem diese Tools offensichtlich Informationen erfinden und als Tatsachen darstellen, ist weiterhin weit verbreitet. Und obwohl das Zitieren von Quellen die sicherste Methode zu sein scheint, um Genauigkeit sicherzustellen (schließlich ist es die Art und Weise, wie menschliche Autoren ihre Arbeit untermauern), haben wir bereits gesehen, dass generative KI-Tools auch hier nicht allzu gut sind. Erst letzte Woche haben wir zum Beispiel darüber geschrieben New York Times Die gescheiterten Experimente des Kolumnisten Kevin Roose mit Googles Bard für E-Mails, bei denen das generative KI-Tool wiederholt falsch zugab, woher es Informationen erhielt, und darüber hinaus Informationen falsch interpretierte und erfand. Und das beschränkte sich nur auf den Inhalt von Rooses eigenem Posteingang, nicht einmal auf das gesamte Internet.
Es ist eine Sache, Informationen in ChatGPT einzugeben und es zu bitten, die bereitgestellten Informationen zusammenzufassen, Aufzählungspunkte zu erstellen oder andere Aufgaben auszuführen. Aber wenn es darum geht, externe Inhalte einzubinden, ist es klar, dass Benutzer immer noch jede Information und ihre Quelle auf Fakten überprüfen müssen, wenn sie ein gewisses Maß an Sicherheit erreichen wollen, dass das, was ChatGPT gesagt hat, wahr ist. Es hört sich nach viel Arbeit an. Und es stellt sich die Frage: Ist dies wirklich eine bessere Art der Suche? Oder wenn nicht jetzt, wird es dann in der Zukunft sein?
Diese Fragen gelten auch für Bard, der ebenfalls auf das Internet zugreifen kann. Aber interessanterweise sind es die gleichen Fragen, die Menschen zunehmend zu einer völlig anderen Art von Plattform stellen: TikTok. Während die Idee, dass TikTok besser für die Suche geeignet ist als google, zunächst als Präferenz der GenZ (und tatsächlich als Präferenz) formuliert wurde Umfrage legt nahe, dass 51 % der Frauen der Generation Z bei der Suche die App gegenüber Google bevorzugen), alle Arten von Nutzern, Vermarkterund selbst Tech-Redakteure prüfen nun ernsthaft die Möglichkeit. Und es ist leicht zu verstehen, warum: Die Google-Suchseiten sind heutzutage mit so vielen Anzeigen und SEO-Inhalten gefüllt, dass man sich durch ein scheinbar endloses Dickicht aus überflüssigen Inhalten navigieren muss, um die gewünschten Informationen zu erhalten.
TikTok profitiert jedoch vom eindeutig erfolgreichen Kurzvideoformat, bei dem jede Anfrage wahrscheinlich direkt und von einem freundlichen Gesicht beantwortet wird, das sie mit Persönlichkeit übermittelt, möglicherweise sogar mit einem Hit im Hintergrund. Und ChatGPT bietet eine supereinfache Benutzeroberfläche und ein Gesprächserlebnis, ganz zu schweigen von einer Vielzahl zusätzlicher Funktionen.
Aber TikTok hat das gleiche Problem wie ChatGPT, da man zu Google zurückkehren muss, um die Fakten zu überprüfen, was man gerade gelernt hat. TikTok-Ersteller geben ihre Antworten vielleicht auf fesselndere Art und Weise, und es gibt seriöse Leute, die genaue Informationen auf der Plattform teilen, aber es gibt auch jede Menge Fehlinformationen. Und in einer interessanten Wendung: TikTok kürzlich bestätigt Es testet die Anzeige von Google-Ergebnissen auf seinen Suchseiten und zeigt, wie sich die Plattform tatsächlich auf die Suche konzentriert (und wie Google in Zukunft möglicherweise eine Zukunft haben könnte, wenn es seine Suche auf andere Plattformen einbindet).
All dies bedeutet, dass Plattformen wie TikTok, ChatGPT und Bard zwar in puncto Genauigkeit und Vertrauen noch einiges vor sich haben, bevor sie das klassische Google entthronen können, sie aber die Grenzen der Suche eindeutig überschreiten. Google hält immer noch über 90 % der Anteile Suchmaschinenmarkt (wie Microsoft-CEO Satya Nadella am Montag vor Gericht beklagte), aber da bessere Schnittstellen beginnen, die Aufmerksamkeit der Benutzer zu fesseln, kann man sich eine Welt vorstellen, in der Google, wie wir es kennen, eher zu einem Plug-in oder einer Referenzressource wird als zu einer globalen Ressource Anlaufstelle für alle Anfragen.
Und damit ist hier der Rest der KI-Neuigkeiten dieser Woche.
Aber zuerst … eine Erinnerung: Vermögen veranstaltet nächsten Monat eine Online-Veranstaltung namens „KI-Vorteile nutzen: wie man Risiken und Chancen in Einklang bringt.“
In diesem virtuellen Gespräch ein Teil vonVermögenBrainstorming von KI, Wir werden die Risiken und potenziellen Schäden der KI diskutieren und uns dabei darauf konzentrieren, wie Führungskräfte die potenziellen negativen Auswirkungen der Technologie abmildern können, damit sie die Vorteile selbstbewusst nutzen können. Die Veranstaltung findet am 5. Oktober um 11 Uhr ET statt. Melden Sie sich hier für die Diskussion an.
Weiser Lazarus [email protected] sagelazzaro.com
KI IN DEN NACHRICHTEN
Google fügt ein Tool hinzu, mit dem Verlage das Daten-Scraping für KI-Schulungen deaktivieren können. Das gab das Unternehmen bekannt Google-Extended, das Publisher umschalten können, wenn sie verhindern möchten, dass die Datencrawler von Google ihre Inhalte als Trainingsdaten für Google AI-Technologien anbieten. Das Unternehmen bestätigte im Juli, dass es öffentliche Webdaten nutzt, um seine KI-Dienste wie Bard zu betreiben.
Meta gibt zu, dass Facebook- und Instagram-Beiträge zum Trainieren neuer KI-Assistenten verwendet wurden. Das ist laut Reuters, die berichtet, dass das Unternehmen keine privaten Nachrichten oder privaten Beiträge verwendet hat, die nur mit Familie und Freunden geteilt wurden. „Wir haben versucht, Datensätze auszuschließen, die einen hohen Anteil an persönlichen Informationen enthalten“, sagte Nick Clegg, Meta-Präsident für globale Angelegenheiten. Wird Meta als nächstes ein Opt-out anbieten?
Britische Beamte verhandeln über Zugang zur Untersuchung der internen Funktionsweise von KI-Modellen von OpenAI, Anthropic und Google DeepMind. Das ist laut der Financial Times. Die Unternehmen einigten sich darauf, ihre Modelle Anfang Juni für staatliche Sicherheitsforschungszwecke zu öffnen, über den Umfang des Zugangs wurde jedoch nie Einigkeit erzielt. Während weiterhin Forderungen nach Transparenz laut werden, hoffen britische Beamte, eine Einigung zur Prüfung der Modelle zu erzielen, bevor das Land im November den ersten globalen Gipfel zur KI-Sicherheit ausrichtet.
Die französische Wettbewerbsbehörde führt im Zuge einer Cloud-Kartelluntersuchung eine Razzia bei Nvidias französischem Büro durch. Das ist laut der Wallstreet Journal. Die Behörde führte die Razzia aufgrund des Verdachts durch, dass der Chiphersteller wettbewerbswidrige Praktiken anwendete und dass die Razzia Teil einer umfassenderen Untersuchung im Cloud-Sektor sei. Es handelt sich um die erste bedeutende Regulierungsmaßnahme gegenüber Nvidia, das weithin als die einzig praktikable Option für den Chiptyp gilt, der zum Betrieb der neuesten KI-Modelle benötigt wird.
IM BLICK AUF KI-FORSCHUNG
KI-Bias-Forschung. Studien haben wiederholt rassistische Vorurteile in Computer-Vision-Technologien ans Licht gebracht, Und jetzt deckt ein neues Papier von Forschern von Sony AI und der Universität Tokio weitere rassistische Vorurteile auf. Außerdem wird eine Lösung zur Identifizierung und Bewertung von Voreingenommenheiten vorgeschlagen.
Das Papier weist darauf hin, dass das Fitzpatrick-Hauttypklassifizierungssystem zur Beurteilung der Hautfarbverzerrung beim maschinellen Sehen zwar effektiv ist, sich jedoch nur auf den Hell-zu-Dunkel-Aspekt des Hauttons konzentriert. Die Forscher argumentieren, dass es auch notwendig sei, den Hautton – den Bereich von Rot bis Gelb – zu berücksichtigen, und dass dabei zusätzliche Verzerrungen im Zusammenhang mit der Hautfarbe sowohl in Computer-Vision-Datensätzen als auch in Modellen aufgedeckt würden. Lesen Sie den vollständigen Text Papier Hier.
GLÜCK AUF KI
Warum „KI-Copilot“-Startups derzeit bei VCs so beliebt sind – Anne Sraders
Ein ein Jahr altes britisches Startup gibt an, mit der hohen Punktzahl bei einem Videospiel einen großen Durchbruch in der KI-Sicherheit erzielt zu haben –Jeremy Kahn
Google hat Jugendlichen endlich Zugang zu generativer KI bei der Suche ermöglicht. Wahrscheinlich nutzten sie es sowieso schon –Rachyl Jones
Harvards Cybersicherheits-Guru warnt davor, dass KI „einzigartig für die Propaganda des Internet-Zeitalters geeignet ist“, da Wahlen mit russischen, chinesischen und iranischen Desinformationskampagnen konfrontiert sind – Bruce Schneier und The Conversation
Wie generative KI CFOs in den Vordergrund der Unternehmensstrategie rückt – Sheryl Estrada
Die NSA eröffnet ein KI-Sicherheitszentrum mit Blick auf China und Russland, da der General warnt, dass die Führung der USA „nicht als selbstverständlich angesehen werden sollte“ -Die Associated Press
GEHIRNNAHRUNG
Ein Tag im Leben eines Datenetikettierers. Die Datenkennzeichnung, die mühsame Aufgabe, Daten mit Beschriftungen und Kontext zu versehen, damit Modelle für maschinelles Lernen daraus lernen können, wird auf TikTok als Nebenbeschäftigung behandelt. In einem aktuellen virales Video In dem das beliebte „Day in the Life“-Format mit einer 100-Tage-Herausforderung kombiniert wird, lädt ein Poster namens Jackie die Zuschauer dazu ein, ihre Reise zu verfolgen, bei der sie sich selbst herausfordert, 100 Tage lang zusätzlich 100 US-Dollar pro Tag zu verdienen, indem sie Gig-Arbeiten im Bereich Datenannotation durchführt.
Im Video beginnt sie damit, einen Latte zuzubereiten (wie man es in „Day in the Life“-Videos macht) und macht sich dann auf den Weg ins Büro, um ihren Vollzeitjob anzunehmen. Auf dem Heimweg hält sie beim Lebensmittelladen an, sucht bei Swagbucks nach weiteren Möglichkeiten, online Geld zu verdienen, und beginnt dann mit dem Kommentieren. Zwischen dem Zubereiten des Abendessens und dem Backen von Brownies beschriftet sie die Daten immer wieder – 34 Minuten Arbeit für 15,58 $, eine weitere Stunde für 25 $ und so weiter, bis sie nach 4 Stunden und 9 Minuten Kommentieren schließlich 104,75 $ erreicht. Die Kommentare sind voll von Leuten, die um Rat fragen, wie sie das Gleiche tun können.
Es ist eine faszinierende Kollision der Arbeits- und KI-Themen, die derzeit in der Gesellschaft aufflammen. Hier ist eine junge Frau, die den ganzen Tag von 9 bis 17 Uhr arbeitet und fast die gesamten Nächte außer Haus für nur 100 US-Dollar (weniger nach Steuern) arbeitet und alles für den Internetkonsum einpackt. Die Arbeit, die sie leistet, mag einfach und harmlos erscheinen, aber sie treibt tatsächlich die größte Arbeitsumwandlung in der Geschichte der Menschheit voran (im Guten wie im Schlechten). Und es gibt auch die Tatsache, dass die überwiegende Mehrheit dieser Art von Arbeit erfolgt ist von ausgebeuteten Arbeitern durchgeführt Sie werden von den reichsten Unternehmen der Welt aus armen Ländern rekrutiert und zahlen für die gleiche Arbeit (oder in vielen Fällen für das Kommentieren von Inhalten, die explizite Bilder von Gewalt und Missbrauch enthalten) nur 1,46 US-Dollar pro Stunde. Erst letzte Woche hat eine Gruppe US-Gesetzgeber einen Brief geschickt an Amazon, Google, OpenAI und andere Technologiegiganten, die von ihnen verlangen, Fragen zu den Arbeitsbedingungen von Datenarbeitern zu beantworten.
Um es klarzustellen: Nichts davon ist eine Kritik am Plakat. Aber es ist auf jeden Fall echtes Brainfood.
