Nur ein Sektor nutzt die künstliche Intelligenzplattform chatgpt häufiger als die Anwaltschaft, neue internationale Forschung hat aufgedeckt.
Seit dem Start von ChatGPT im vergangenen November hat die KI-Plattform weltweit Schlagzeilen gemacht und Hunderte Millionen Nutzer weltweit angezogen.
ChatGPT hat in einer Reihe von Branchen, einschließlich der Anwaltschaft, Wellen des Wandels ausgelöst. Sie können die vollständige Berichterstattung von Lawyers Weekly über ChatGPT und andere KI-Plattformen lesen und erfahren, was Anwälte wissen müssen Hier.
Anschließend befragte Indusface 2.000 Arbeitnehmer unterschiedlicher Berufsebenen und Branchen, um mehr über den Einsatz von ChatGPT am Arbeitsplatz zu erfahren. In der Umfrage wurden die Befragten gefragt, ob sie ChatGPT (oder einer ähnlichen KI) vertrauen, wie oft sie ChatGPT bei der Arbeit nutzen und wofür sie ChatGPT bei der Arbeit nutzen.
Obwohl die Studie im Vereinigten Königreich durchgeführt wurde, liefert sie interessante Erkenntnisse darüber, wie die australische Anwaltschaft KI nutzen könnte, um die Effizienz zu steigern.
Es wurde festgestellt, dass 38 Prozent der Rechtsbranche ChatGPT nutzen – der zweithöchste Prozentsatz hinter der Werbebranche mit 39 Prozent.
Das Verfassen von Berichten war der häufigste Grund für die Nutzung von ChatGPT am Arbeitsplatz, wobei mehr als ein Viertel (27 Prozent) der Befragten dies als Grund für die Nutzung dieser Form der KI nannten. 25 Prozent nutzten den Bot für Übersetzungen, 17 Prozent nutzten ihn für Forschungszwecke.
Allerdings gaben 55 Prozent der britischen Arbeitnehmer an, dass sie der Zusammenarbeit mit einem anderen Unternehmen, das ChatGPT nutzt, nicht vertrauen.
Der Gründer und Präsident von Indusface, Venky Sundar, sagte, dass die Verwendung von ChatGPT am Arbeitsplatz eine Reihe von Risiken und Vorteilen mit sich bringt.
„Speziell bei Geschäftsdokumenten bestehen folgende Risiken: Rechtsklauseln sind sehr subjektiv und es ist immer besser, sie von einem Experten überprüfen zu lassen. Das zweite Risiko besteht darin, dass Sie proprietäre Informationen in ChatGPT teilen. Dabei besteht immer das Risiko, dass diese Daten für die breite Öffentlichkeit zugänglich sind und Sie möglicherweise Ihr geistiges Eigentum verlieren. Bitten Sie ChatGPT also niemals um Dokumentation zu proprietären Dokumenten, einschließlich Produkt-Roadmaps, Patenten usw.“, erklärte er.
„Der Vorteil besteht darin, dass ein V1-Entwurf leicht zu erhalten ist und es hilfreich ist, Gedanken zu formulieren, insbesondere für generische Vorlagen wie E-Mail-Vorlagen usw. Für die Anwendungssicherheit besteht ein Risiko [that] Sie sind sich nicht sicher, ob die von ChatGPT geschriebenen Codefragmente sicher sind. Vor der Bereitstellung müssen Sie jedoch noch umfassende Sicherheitstests durchführen.
„Der Reifegrad des Umgangs mit Daten und der Besitz von Vertrauen ist immer noch nicht genau definiert, und die Unternehmen vertrauen zu Recht nicht vollständig darauf, weil sie sich Sorgen über die Verwendung oder, besser gesagt, den Missbrauch ihrer Daten machen.“ Wie bei jeder Technologie wird es Early Adopters geben, aber diese Leute sind technisch versiert und eine Minderheit. Es wird seine eigene Zeit brauchen, bis es jeder annimmt.“
Der seltenste Grund für die Verwendung von ChatGPT waren Kunden-E-Mails – nur 11 Prozent der Befragten nutzten den Bot dafür.
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„ChatGPT oder LLMs im Allgemeinen haben die Entwicklungszyklen sehr verkürzt. Es ist jetzt einfacher, eine Idee innerhalb weniger Tage in einen funktionierenden Proof of Concept umzuwandeln als in Monaten zuvor“, fuhr Herr Sundar fort.
„Das Risiko besteht jedoch darin, dass POC nur für diesen Zweck verwendet werden sollte. Wenn Sie mit dem POC auf den Markt kommen, könnte dies schwerwiegende Folgen für die Anwendungssicherheit und den Datenschutz haben. Das andere Risiko besteht darin, LLMs nur als Eingabeschnittstelle für die Produkte zu verwenden, und es könnte zu sofortigen Injektionen kommen, wobei das Risiko dort unbekannt ist.
„Ein Denkprozess besteht darin, dass die Wissensbasis, die zum Erstellen von Produktivitätsanwendungsfällen verwendet wird, und die Wissensbasis, die zum Erstellen von Verteidigungsanwendungsfällen für nicht akzeptable Bereiche verwendet wird, separate Quellen sein müssen, die kontinuierlich trainiert und aktualisiert werden müssen.“