Große Technologiemarken, darunter Microsoft, google, Meta und Amazon, investieren stark in Produkte der künstlichen Intelligenz (KI). Von chatgpt von OpenAI bis hin zu Bard AI von Google haben wir in nur wenigen Monaten eine Reihe von KI-gestützten Produkten und Lösungen gesehen. Ein neuer Bericht deutet jedoch darauf hin, dass die Aufregung um KI im nächsten Jahr voraussichtlich einer Realitätsprüfung unterzogen wird.

Laut einem Analystenunternehmen CCS Insight wird der Hype um diese Technologie im nächsten Jahr nachlassen und es heißt, dass generative KI „im Jahr 2024 eine kalte Dusche bekommt“.

„Wir sind große Befürworter der KI, wir glauben, dass sie große Auswirkungen auf die Wirtschaft haben wird, wir glauben, dass sie große Auswirkungen auf die Gesellschaft insgesamt haben wird, wir glauben, dass sie sich positiv auf die Produktivität auswirkt. „Aber der Hype um generative KI im Jahr 2023 ist einfach so groß, dass wir ihn für überbewertet halten und es noch viele Hindernisse zu überwinden gilt, um sie auf den Markt zu bringen“, sagte Ben Wood, Chefanalyst bei CCS Insight CNBC.

Dem Bericht zufolge sind generative KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI, Google Bard, Claude von Anthropic und Synthesia auf enorme Rechenleistung angewiesen, um die komplexen mathematischen Modelle auszuführen, die es ihnen ermöglichen, herauszufinden, welche Antworten auf Benutzereingaben zu finden sind .

„Unternehmen müssen leistungsstarke Chips anschaffen, um KI-Anwendungen ausführen zu können. „Im Fall der generativen KI sind es häufig fortschrittliche Grafikprozessoren oder GPUs, die vom US-Halbleitergiganten Nvidia entwickelt wurden und auf die sowohl große Unternehmen als auch kleine Entwickler zurückgreifen, um ihre KI-Workloads auszuführen“, berichtete CNBC.

Laut CCS Insight entwickeln mittlerweile immer mehr Unternehmen, darunter Amazon, Google, Alibaba, Meta und angeblich auch OpenAI, ihre eigenen spezifischen KI-Chips, auf denen diese KI-Programme ausgeführt werden.

„Allein die Kosten für den Einsatz und die Aufrechterhaltung generativer KI sind immens. Und es ist sehr gut, dass diese großen Unternehmen das tun. Aber für viele Organisationen, viele Entwickler wird es einfach zu teuer“, sagte Wood gegenüber CNBC.