[ad_1]

In diesem Video, Larissa Bresler, MD, DABMAUnd Kristin G. Baldea, MD, heben wichtige Erkenntnisse aus der Veröffentlichung hervor: „Nutzung von chatgpt zur Beurteilung von Empfehlungsschreiben bei Anträgen auf eine Facharztausbildung in der Urologie: Bereit für die Hauptsendezeit?“ Bresler ist außerordentlicher Professor für Urologie, Geburtshilfe und Gynäkologie an der Loyola Medicine in Chicago, Illinois, sowie Chief Diversity Officer und Vorsitzender des Diversity & Inclusion Committee der American Urological Association. Baldea ist Assistenzprofessorin für Chirurgie und Urologie an der Loyola Medicine in Chicago, Illinois.

Videotranskript:

Bresler: Nun, ich denke, wir sind uns alle einig, dass Chat noch nicht für die Hauptsendezeit bereit ist. Irgendwann begann die ACGME, es für die Überprüfung und Bewertung von Anträgen zu nutzen. Unsere Studie sowie einige Branchenberichte außerhalb der Medizin zeigen, dass es noch nicht reif für die Primetime ist. Die Rechenressourcen und die Entwicklung dieser künstlichen Intelligenz sind zu diesem Zeitpunkt noch nicht so weit fortgeschritten, dass sie sicher für Referenzschreiben oder die Sortierung von Bewerbungen verwendet werden können. Was wir gelernt haben und was unsere Überzeugungen bestärkt hat [is] Das [the] Die derzeitige Art, Referenzschreiben zu schreiben, ist nicht besonders gut. Die Musterbriefe neigen alle dazu, die Schüler in den oberen 25 % zu bündeln, und die beschreibenden Briefe sind einfach nicht hilfreich. Ich würde sagen, dass 3/4 davon den Lebenslauf einer Person wiedergeben, der bereits in den Bewerbungen enthalten ist, und die anderen 25 % sind Superlative. Es enthält diese übertriebenen Adjektive, die Chat aufgegriffen hat. Und es gibt eine wiederholte Verwendung von Adjektiven für Schüler, die ebenfalls nicht hilfreich sind. Diese Studie zeigt uns also zwei Dinge. Erstens: Bitte nutzen Sie den Chat noch nicht. Und zweitens müssen wir eine bessere Möglichkeit finden, Referenzschreiben zu verfassen, die für Programmdirektoren und Ausschüsse tatsächlich hilfreich ist, so wie Dr. Baldea wahrscheinlich Tausende Seiten Referenzschreiben liest. Wir müssen den Briefschreibern beibringen, wie man es macht und wie man es versteht.

Siehe auch  Künstliche Intelligenz: Mistral AI, das französische ChatGPT, das 2 Milliarden Dollar wiegt

Eimer: Dies alles geschieht vor dem Hintergrund, dass die Fähigkeit zur Differenzierung von Anwendungen verloren geht und Schritt 1 als bestanden/nicht bestanden gilt, was im Allgemeinen aus vielen Gründen positiv ist, uns aber nicht dabei hilft, Anwendungen zu differenzieren. Darüber hinaus gehen viele medizinische Fakultäten auch von „Bestehen/Nicht bestanden“ aus oder streichen Ranglistensysteme und belassen die AOA-Bezeichnung, so dass es immer schwieriger wird, Bewerber zu unterscheiden. Man geht davon aus, dass Programmdirektoren den Empfehlungsschreiben mehr Gewicht beimessen, sie gleichzeitig aber auch sehr schwer zu interpretieren sind.

Diese Transkription wurde aus Gründen der Klarheit bearbeitet.

[ad_2]

5/5 - (204 votes)
Anzeige
Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

Kommentieren Sie den Artikel

Bitte geben Sie Ihren Kommentar ein!
Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein