Künstliche Intelligenz wird dramatische Auswirkungen auf die Welt haben und ihr Einsatz gilt als die größte Revolution, die die Gesellschaft seit der Einführung des Internets erlebt hat. Großanleger denken genauso: Allein in diesem Jahr ist der weltweit größte Börsenindex, der Technologie abbildet, der NASDAQ, um 26 Prozent gewachsen.

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Doch der große Durchbruch in der künstlichen Intelligenz hat einen hohen Preis: Sein Einsatz erfordert enorme Mengen an Energie.

chatgpt, Chatbotvon OpenAI ist das beste Beispiel dafür. An der University of Washington durchgeführte Untersuchungen zeigen, dass Hunderte Millionen Fragen an ChatGPT etwa Gigawattstunden Strom pro Tag verbrauchen, was dem Energieverbrauch von 33.000 Haushalten entspricht.

– Energieverbrauch für die Frage ChatGPT-Ju im Vergleich zu einigen Abfragenzum Beispiel per E-Mail dürfte 10 bis 100 Mal höher sein‚, sagte Professor für Elektrotechnik und Informatik Sajjad Moazeni für „Yahoo Finance“.

Branchenvertreter behaupten, dass wir in Sachen Künstliche Intelligenz und deren Stromverbrauch erst am Anfang stehen.

– Wir sind wahrscheinlich bei einem Prozent der Einführung künstlicher Intelligenz angelangt. „Die Welt bewegt sich aufgrund der künstlichen Intelligenz tatsächlich auf eine schwere Energiekrise zu, es sei denn, wir lösen ein paar Dinge“, sagte Arijit Sengupta, Gründer und CEO von Aible, einem Unternehmen für Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, gegenüber Yahoo.

Datenhungrige Kraftwerke sind das Herzstück des Advanced Computing. Physische Standorte mit Tausenden von Verarbeitungseinheiten und Servern bilden das Herzstück der Cloud-Computing-Branche und werden größtenteils von google, Microsoft und Amazon kontrolliert.

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Diese Zentren gehen zunehmend von der Verwendung „normaler“ Computerprozessoren (CPUs) zu fortschrittlichen Grafikprozessoren (GPUs) über. Diese Komponenten, die von Unternehmen wie Nvidia hergestellt werden, verbrauchen die meiste Energie.

– Im nächsten Jahrzehnt werden GPUs das Herzstück der Infrastruktur für künstliche Intelligenz sein. GPUs verbrauchen pro Verarbeitungszyklus 10 bis 15 Mal mehr Energie als CPUs. Sie verbrauchen extrem viel Energie, erklärte Brady Brim-Deforest, Direktor von Formula Monks, einem Beratungsunternehmen für künstliche Intelligenz.

Er fügte hinzu: „Der Energieverbrauch wird weltweit aufgrund der energieintensiven Natur künstlicher Intelligenz dramatisch ansteigen.“

Die von Benjamin C. Lee, Professor für Elektrotechnik und Informatik an der University of Pennsylvania, und Professor David Brooks aus Harvard durchgeführte Untersuchung ergab, dass der Energieverbrauch von Rechenzentren zwischen 2015 und 2021 jährlich um durchschnittlich 25 Prozent gestiegen ist . Dies war vor der Zeit, als künstliche Intelligenz die Aufmerksamkeit der Massen erregte und die Nutzung von ChatGPT explodierte.

Um diesen Verbrauch einzudämmen, investieren große Cloud-Computing-Dienstleister wie Google, Microsoft und Amazon in erneuerbare Energien, um ihren jährlichen Stromverbrauch zu decken.

„Microsoft“ gibt an, seit 2012 CO2-neutral zu sein und bis 2030 CO2-negativ zu sein. Amazon geht davon aus, dass alle seine Betriebe bis 2025 mit klimaneutralen Energiequellen betrieben werden, und Google strebt an, bis 2030 einen CO2-Ausstoß von „Netto-Null“ zu erreichen.

Experten warnen jedoch, dass „Netto-Null“ nicht bedeutet, dass keine schädlichen Gase ausgestoßen werden, denn fast jeden Tag wird es Stunden geben, in denen nicht genügend Energie von Sonne oder Wind zur Verfügung steht, weshalb die Löcher trotzdem gefüllt werden Energie, die in Kernkraftwerken oder Kraftwerken mit fossilen Brennstoffen erzeugt wird.

(Quelle: Tportal)

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