OpenAI, das Unternehmen hinter chatgpt, erwägt die Herstellung eigener Chips für künstliche Intelligenz und ist sogar so weit gegangen, ein potenzielles Übernahmeziel zu prüfen, so Personen, die mit den Plänen des Unternehmens vertraut sind.

Laut jüngsten internen Diskussionen, die Reuters berichtet wurden, hat sich das Unternehmen noch nicht entschieden, ob es weitermachen soll. Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen wurden jedoch zumindest im letzten Jahr verschiedene Optionen diskutiert, um den Mangel an teuren Chips für künstliche Intelligenz zu beheben, auf die OpenAI angewiesen ist.

Zu diesen Optionen gehörten der Bau eines eigenen KI-Chips, eine engere Zusammenarbeit mit anderen Chipherstellern, darunter Nvidia, und die Diversifizierung seiner Lieferanten über Nvidia hinaus.

OpenAI lehnte eine Stellungnahme ab. CEO Sam Altman hat der Anschaffung weiterer KI-Chips höchste Priorität für das Unternehmen eingeräumt. Er hat sich öffentlich über den Mangel an Grafikprozessoren beschwert, einem Markt, der von Nvidia dominiert wird, das mehr als 80 % des Weltmarktes für Chips kontrolliert, die sich am besten für die Ausführung von KI-Anwendungen eignen. Bemühungen, mehr Chips zu erhalten, hängen mit zwei großen Problemen zusammen, die Herr Altman identifiziert hat: dem Mangel an fortschrittlichen Prozessoren, die die Software von OpenAI antreiben, und den exorbitanten Kosten, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind, die für die Ausführung seiner Bemühungen und seiner Produkte erforderlich ist.

Seit 2020 hat OpenAI seine generativen Technologien für künstliche Intelligenz auf einem riesigen Supercomputer entwickelt, der von Microsoft, einem seiner wichtigsten Unterstützer, gebaut wurde und 10.000 Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia verwendet.

Der Betrieb von ChatGPT ist für das Unternehmen sehr kostspielig. Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacy Rasgon kostet jede Abfrage etwa 4 Cent. Wenn die Suchanfragen von ChatGPT ein Zehntel der Suchgröße von google erreichen, werden zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr benötigt, um den Betrieb aufrechtzuerhalten.

ÄRA DER INDIVIDUELLEN CHIPS

Der Versuch, eigene KI-Chips zu entwickeln, würde OpenAI zu einer kleinen Gruppe großer Technologieunternehmen wie Alphabets Google und Amazon.com machen, die versucht haben, die Kontrolle über das Design der Chips zu übernehmen, die für ihr Geschäft von grundlegender Bedeutung sind.

Es ist unklar, ob OpenAI seinen Plan, einen maßgeschneiderten Chip zu bauen, vorantreiben wird. Branchenveteranen zufolge wäre es eine große strategische Initiative und eine gewaltige Investition, die sich auf Hunderte Millionen Dollar pro Jahr belaufen könnte. Selbst wenn OpenAI dieser Aufgabe Ressourcen widmen würde, wäre der Erfolg nicht garantiert. Die Übernahme eines Chipunternehmens könnte den Prozess der Entwicklung des eigenen Chips von OpenAI beschleunigen – wie es bei Amazon.com und der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 der Fall war.

Einer der mit seinen Plänen vertrauten Personen zufolge hat OpenAI diesen Weg bis hin zur Due-Diligence-Prüfung eines potenziellen Übernahmeziels in Betracht gezogen.

Es war nicht möglich, die Identität des Unternehmens herauszufinden, das OpenAI kaufen wollte.

Selbst wenn OpenAI seine Pläne für einen maßgeschneiderten Chip – einschließlich einer Übernahme – vorantreibt, werden die Bemühungen wahrscheinlich mehrere Jahre dauern und das Unternehmen in der Zwischenzeit von kommerziellen Anbietern wie Nvidia und Advanced Micro Devices abhängig machen. Einige große Technologieunternehmen bauen seit Jahren ihre eigenen Prozessoren, mit begrenzten Ergebnissen. Laut einem Reuters-Bericht sind Metas Bemühungen um kundenspezifische Chips auf Probleme gestoßen, was dazu geführt hat, dass das Unternehmen einige seiner Chips für künstliche Intelligenz verschrottet hat. Der Facebook-Besitzer arbeitet derzeit an einem neuen Chip, der alle Arten von KI-Arbeiten abdecken soll.

Der Hauptförderer von OpenAI, Microsoft, entwickelt laut The Information ebenfalls einen benutzerdefinierten KI-Chip, den OpenAI testet. Diese Projekte könnten ein Zeichen für eine größere Distanz zwischen den beiden Unternehmen sein.

Die Nachfrage nach speziellen KI-Chips ist seit der Einführung von ChatGPT im letzten Jahr sprunghaft angestiegen. Um die neuesten generativen KI-Technologien zu trainieren und zu betreiben, werden die spezifischen Chips bzw. KI-Beschleuniger benötigt. Nvidia ist einer der wenigen Chiphersteller, der nützliche KI-Chips herstellt und den Markt dominiert. (Berichterstattung von Anna Tong, Stephen Nellis und Max A. Cherney in San Francisco; Text von Kenneth Li und Stephen Coates)