Laut einem am 5. Oktober in veröffentlichten Artikel sind aktuelle und zukünftige Anwendungen von chatgpt und anderen großen Sprachmodellen (LLMs) in der Radiologie vielversprechend für die Verbesserung der Patientenversorgung und der Ergebnisse Akademische Radiologie.

Eine Gruppe unter der Leitung von Suryansh Bajaj, MD, von der University of Arkansas, untersuchte Beweise aus verschiedenen Studien in der Fachliteratur und identifizierte Bereiche, in denen die Technologie voraussichtlich die größten Auswirkungen haben wird.

„Algorithmen wie ChatGPT, eine Art LLM, können dazu beitragen, die Patientenergebnisse zu verbessern, die Effizienz der radiologischen Interpretation zu steigern und den gesamten Arbeitsablauf von Radiologen zu unterstützen“, schrieb die Gruppe.

Optimierte Arbeitsabläufe

Es gibt Hinweise darauf, dass Radiologen ChatGPT verwenden können, um Fragen zu medizinischer Bildgebung, radiologischen Verfahren und Patienteninformationen zu stellen und in Echtzeit genaue und relevante Antworten zu erhalten, schreiben die Autoren. Darüber hinaus können mithilfe dieser Algorithmen in Sekundenschnelle relevante klinische Details extrahiert werden, was Radiologen dabei helfen kann, Bildgebungsstudien schnell zu protokollieren.

Im Wesentlichen können diese Funktionen die Notwendigkeit verringern, ausführliche Gesundheitsakten zu durchsuchen, um jede noch so kleine Frage zu beantworten, so die Autoren.

Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz

Viele radiologische Berichte liegen nicht in einem einheitlich akzeptierten strukturierten Format vor, sondern sind Freitextdiktaten der Befunde. Hier können ChatGPT und andere LLM-Algorithmen helfen, indem sie Freitextberichte automatisch in strukturierte Vorlagen umwandeln, schreiben die Forscher.

Beispielsweise zeigte eine aktuelle Studie, dass konvertierte ChatGPT-Berichte keine Fehler aufwiesen und alle wichtigen Ergebnisse in den entsprechenden Abschnitten enthielten, ohne zusätzliche Informationen hinzuzufügen. Eine weitere aktuelle Studie legt nahe, dass LLMs zur Erstellung strukturierter Radiologieberichte verwendet werden können, wodurch diese standardisierter und leichter zu interpretieren sind, stellten sie fest.

Abweichungen erkennen und melden

LLMs können auch dabei helfen, Diskrepanzen zwischen radiologischen Berichten und elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) zu erkennen und dadurch die Patientensicherheit und -versorgung zu verbessern, schreiben die Autoren.

Im Wesentlichen kann ChatGPT verwendet werden, um die Qualität radiologischer Berichte zu überwachen und sicherzustellen, dass diese korrekt sind und den medizinischen Standards entsprechen. Studien legen nahe, dass Fehler wie die Meldung einer falschen Lateralität oder Bildgebungsmodalität oder -technik durch die Integration dieser Algorithmen in EHRs vermieden werden können, fanden die Autoren.

Verbesserung der medizinischen Ausbildung und Forschung

Durch die Verwendung von ChatGPT können Medizinstudenten und Auszubildende effizienter und effektiver auf Informationen zugreifen und Schulungen absolvieren, was laut den Forschern ihr Verständnis der Radiologie und des Diagnoseprozesses verbessern kann.

ChatGPT hat nachweislich radiologische Prüfungen bestanden, darunter zwei von zehn Fellowship of the Royal College of Radiologists-Prüfungen sowie die Prüfungen des Canadian Royal College und des American Board of Radiology, schrieben sie.

Darüber hinaus stellten die Autoren fest, dass Verwaltungsaufgaben ein weiterer Bereich sind, in dem ChatGPT implementiert werden kann. Einige Autoren haben die Verwendung von ChatGPT bei der Planung von Patiententerminen, der Unterstützung beim Check-in-Prozess und anderen administrativen Aspekten der Gesundheitsfürsorge vorgeschlagen, schrieben sie.

Allerdings wiesen die Autoren auch auf Herausforderungen bei der Implementierung und Nutzung von ChatGPT und LLMs in der Radiologie hin, nämlich dass es für KI-Algorithmen derzeit schwierig sei, hochkomplexe und heterogene Daten genau zu analysieren und zu interpretieren.

ChatGPT wurde mit einer großen Menge an Textdaten trainiert, aber die medizinischen Daten, insbesondere in der Radiologie, seien komplex und reichten oft nicht aus, um dem Algorithmus medizinische Ratschläge zu geben, stellten sie fest.

„Insgesamt kann ChatGPT dazu beitragen, die Patientenzufriedenheit zu verbessern und den Arbeitsablauf des Supportpersonals zu rationalisieren, was zu besseren Patientenergebnissen und einer effizienteren Radiologieabteilung führt“, schlussfolgerten Bajaj und Kollegen.

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