chatgpt ist heute ein Jahr alt. Es hängt davon ab wen du fragstbedeutet diese Technologie entweder ein großes Verhängnis oder eine große Chance für die Bildung.

Mit ChatGPT passfähig Abschlussprüfungenes gab Aufrufe an die Universitäten, dies zu tun drastisch ändern Einschätzungen, inmitten Anliegen Dies führt dazu, dass man betrügt und die Studierenden sich vom Studium abwenden.

Auch einige Lehrer und Schüler äußerten ihre Begeisterung über das Potenzial dafür generative KI um ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren und beim Lernen zu helfen.

Aber was ist vor Ort passiert?

Wir haben dieses Jahr den Einsatz von KI an australischen Universitäten verfolgt. Wir haben eine gemacht Umfrage zum ersten Halbjahr von 2023. Jetzt veröffentlichen wir Daten aus dem zweiten Semester.

Immer mehr Studierende nutzen KI

Im Laufe des Jahres haben wir 154 Studierende und 89 Akademiker im Rahmen einer Online-Umfrage zu ihrem Einsatz von KI befragt. Von dieser Gruppe haben 81 Studenten und 60 Akademiker australischer Universitäten die Umfrage in der zweiten Jahreshälfte (Juni bis November) abgeschlossen.

Zu Beginn des Jahres hatte etwas mehr als die Hälfte der Studierenden generative KI ausprobiert oder genutzt. In der zweiten Jahreshälfte war dieser Wert auf 82 % der Studierenden gestiegen, und einige von ihnen nutzten es im Rahmen des universitären Lernens (25 %) oder der Leistungsbeurteilung (28 %).

In einigen Fällen wurde es für Prüfungen vorgeschlagen oder war erforderlich, aber die meisten Studierenden nutzten es auf diese Weise selbst (85 %).

Möglicherweise ist es eine Folge dieser zunehmenden Nutzung, dass die Schüler jetzt offenbar viel stärker von dieser Technologie überzeugt sind als zu Beginn des Jahres. Nur 30 % der Erstsemester-Studierenden stimmten zu, dass generative KI ihnen beim Lernen helfen würde, 67 % der Zweitsemester-Studierenden stimmten dem zu.

Die Studierenden berichteten, dass sie generative KI auf vielfältige Weise anwenden, unter anderem beim Zusammenfassen dichter und langer Texte, beim Generieren von Ideen/Brainstorming oder um ihr eigenes Lernen zu „testen“ (z. B. durch die Erstellung eines Quiz zu einem Lernthema). Ein Student schrieb, dass er es benutzt

um bei der Lösung von Problemen zu helfen (es deutet auf Dinge hin, an die ich nie denken würde).

Ein anderer sagte, es sei „ein weiteres Augenpaar“, das ihnen beim Korrekturlesen und Bearbeiten ihrer Arbeit helfe.

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Die Schüler sind sich der Einschränkungen bewusst

Auch die Studierenden scheinen sich der Grenzen generativer KI sehr bewusst zu sein. Wie ein Befragter schrieb:

ich liebe es […] Wenn ich am Anfang der Auseinandersetzung mit einem Thema stehe, finde ich es sehr hilfreich. Je tiefer ich eintauche, desto mehr muss ich mich auf glaubwürdigere Informationsquellen verlassen.

Die Schüler notierten Probleme stets genau. Diese beinhalten „KI-Halluzinationen” (wenn ein Tool Unsinn oder etwas Falsches oder Irreführendes erzeugt), Vorurteile und spezifische Einschränkungen. Die Studierenden stellten außerdem fest, dass die generative KI-Technologie immer noch Fähigkeiten entwickelt, wenn es darum geht, komplexe Mathematik- und Codierungsprobleme zu lösen und zu überprüfen.

Seit Anfang 2023 sind Studierende zuversichtlicher als Akademiker, was die Grenzen der KI angeht (63 % Studierende, 14 % Akademiker). Bei Studierenden ist dieses Vertrauen nur gestiegen (88 %), während sich bei Akademikern kaum Veränderungen ergeben haben (16 %).

Das ist angesichts der Universitäten interessant ermutigend Akademiker unterstützen Studierende dabei, die Grenzen der KI zu verstehen.

Was sind die aktuellen Probleme?

Während sich die Universitäten darum bemüht haben Bereitstellung übergreifender RichtlinienStudierende, die diese Technologie nutzen, wünschen sich konkretere, praktische Beispiele dafür, was sie damit machen dürfen.

Im zweiten Semester betrachteten nur wenige Studierende den Einsatz generativer KI bei der Beurteilung als „Betrug“ (22 % im Vergleich zu 72 % im ersten Semester). Viele Studenten bemerkten jedoch, dass die Regeln dafür, was „ethisch“ und was „Betrug“ ist, immer noch unklar seien. Ein Student erzählte uns:

Ich möchte mich an die Regeln halten […] aber es ist nicht klar, was ich eigentlich damit machen darf.

Die Wissenschaftler unserer Umfrage stimmten dieser Meinung zu und forderten die Universitäten auf, klare Richtlinien für den Einsatz generativer KI zu entwickeln.

Sowohl Studierende als auch Akademiker gaben an, dass sie das Gefühl hatten, dass einige Universitäten dem Einsatz generativer KI einen Riegel vorgeschoben hätten. Diejenigen Institutionen, die dies zuließen, hatten das Gefühl, dass die Technologie nicht sinnvoll oder offensichtlich in das Lehren und Lernen integriert wurde. Wie uns ein Akademiker sagte:

Sie sollten aufhören, sich gegen die Realität zu wehren, dass KI von Dauer sein wird. Es ist nicht die Zukunft, es ist tatsächlich die Gegenwart […] Ich verstehe einfach nicht, warum Akademiker sich selbst unterschätzen und der Technologie weiterhin so feindselig gegenüberstehen.

Die Studierenden rieten ihren Universitäten außerdem, „es anzunehmen“ und „offen darüber zu diskutieren“, und stellten fest:

Wir müssen damit arbeiten, denn es wird nicht verschwinden. Wir können in einer unterstützenden, kooperativen Beziehung mit KI arbeiten.

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Wird der Zugang gleich sein?

Eine wachsende Sorge der Studierenden ist die Möglichkeit ungleicher KI-Wettbewerbe. Einige Plattformen, darunter ChatGPT, bieten sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Modelle an Letzteres ist fortgeschrittener.

Als Gruppe der Acht (die die besten Forschungsuniversitäten Australiens vertreten) hat bemerktbesteht bei dieser Technologie das Potenzial für „Unterschiede bei den Bildungsergebnissen“ – je nachdem, wer sich ein Abonnement leisten kann und wer nicht.

Dies ist ein Thema, mit dem sich Universitäten auseinandersetzen müssen, wenn sie in die Zukunft blicken.

In der Zwischenzeit, Es gibt weiterhin Fortschritte in dieser Technologie und wird die Bildungslandschaft immer wieder neu definieren. Universitäten müssen planen und verwalten, wie generative KI in vielen verschiedenen Disziplinen eingesetzt wird.

Wichtige Überlegungen umfassen die Frage, wie generative KI zur Optimierung des Lehrens und Lernens eingesetzt werden könnte, Möglichkeiten für Innovationen in Lehrplänen, Beurteilung und Forschung sowie potenzielle Einsatzmöglichkeiten von Technologie zur Unterstützung der Inklusion.