Mit mittlerweile über 180 Millionen Nutzern und einem vollwertigen Premium-Angebot wird chatgpt zu einem Schlüsselbestandteil in der Woche eines Unternehmers. Bei richtiger Nutzung kann die Plattform wie Sie schreiben, bahnbrechende Geschäftsideen hervorbringen, Ihre persönliche Marke transformieren und Ihnen dabei helfen, schwierige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Aber das geht nur, wenn Sie wissen, was Sie tun; ChatGPT effektiv auffordern, um Unklarheiten zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Ausgabe mit den gewünschten Ergebnissen übereinstimmt. Mit durchschnittlichen Eingabeaufforderungen geht eine durchschnittliche Ausgabe einher, und das möchte niemand. Um außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie effektiv mit dem Modell kommunizieren. Hier sind die häufigsten Fehler bei ChatGPT-Eingabeaufforderungen für Sie aufgeführt, damit Sie sie nicht machen.

Die häufigsten ChatGPT-Eingabeaufforderungsfehler

1. Nicht explizit sein

Laut ChatGPT selbst geben Benutzer manchmal „zu vage Eingabeaufforderungen ab, die zu allgemeinen oder nicht zielgerichteten Antworten führen“. Seien Sie nicht vage, seien Sie nicht breit. Wenn Sie sich nicht im Klaren darüber sind, was Sie wollen, lassen Sie dem Modell Raum für Interpretationen und Vermutungen. Es ist nicht nur Unbestimmtheit, die zu unbefriedigenden oder verallgemeinerten Antworten führen kann. Umgangssprachen können das auch. Vermeiden Sie lokale Redewendungen, erklärungsbedürftige Begriffe oder Konzepte mit Untertext.

ChatGPT funktioniert, indem es komplexe und hochintelligente Vorhersagen darüber trifft, welches Wort als nächstes verwendet werden soll. Machen Sie die Parameter, anhand derer diese Vorhersage deutlich wird.

Gehen Sie davon aus, dass ChatGPT Ihren Sarkasmus nicht interpretiert oder zwischen den Zeilen liest. Hinterfragen Sie jedes Wort, das Sie in das Chatfeld eingeben, und verwenden Sie eine klare, universelle Sprache. Bevor Sie die Eingabetaste drücken, lesen Sie es noch einmal durch. Versuchen Sie, Ihre Aufforderung mit neuen Augen zu sehen und denken Sie kritisch darüber nach, was Sie voraussichtlich als Gegenleistung erhalten.

2. Komplexe mehrteilige Fragen stellen

Innerhalb einer einzigen Eingabeaufforderung sollten Sie nach einem Ergebnis fragen. Bei mehrteiligen Fragen gibt es Probleme, einschließlich der Aufmerksamkeitsverteilung, wenn das Modell seine „Aufmerksamkeit“ ungleichmäßig verteilt, was zu ungleichen Antworten führt. Durch die Verwendung mehrerer Anfragen in einer Eingabeaufforderung kann das Modell Fragen voreinander priorisieren, basierend auf einer Wahrnehmung der Relevanz, mit der Sie möglicherweise nicht einverstanden sind.

Mehrere Fragen können zu Unsicherheit über den Gesamtkontext oder das Thema führen. Schlimmer noch: Wenn sie nicht durch Zeilen getrennt sind, muss ChatGPT lange Absätze entwirren und berechnen, welche Anfrage zuerst angegriffen werden soll. Stellen Sie sich die Aufforderung an ChatGPT wie die Einweisung eines begeisterten Praktikanten vor. Sie würden nicht eine Flut von Anfragen auf einmal abladen; Sie würden ihnen klare Anweisungen in der Reihenfolge ihrer Priorität geben.

Im Allgemeinen ist für präzisere Antworten jeweils eine Anfrage vorzuziehen. Teilen Sie anschließend die Fragen auf, fügen Sie Kontext und andere Informationen in separaten Zeilen hinzu und formulieren Sie verwirrendere Teile zur Klarheit neu.

3. Nicht genügend Kontext bereitstellen

Unabhängig davon, ob Sie ein Mensch oder ein Roboter sind, ist der Kontext für genaue und umfassende Antworten wichtig. Genauso wie Sie jedem Freiberufler, Teammitglied oder Berater Kontext geben würden, bevor Sie ihn um Rat fragen, geben Sie ChatGPT genügend Informationen, damit eine angemessene Antwort berechnet werden kann.

Gehen Sie nicht davon aus, dass es sich an alles aus früheren Interaktionen erinnert, da dies zu Missverständnissen oder irrelevanten Antworten führen kann. Machen Sie keine Annahmen über das Wissen des Modells. Es wird nichts über aktuelle Ereignisse erfahren oder spezifische Details außerhalb seines Trainings speichern. Gehen Sie nicht davon aus, dass es es weiß Warum Wenn Sie etwas fragen, sind das kontextbezogene Informationen, die Sie bereitstellen können.

Um optimale Ergebnisse zu erzielen, verweisen Sie auf frühere Fragen oder rekapitulieren sie, damit das Unternehmen weiß, welche Informationen es durcharbeiten muss. Erinnern Sie es in nachfolgenden Eingabeaufforderungen an wichtige Überlegungen. Machen Sie deutlich, welche Informationen verworfen werden sollen. Erklären Sie den Zweck Ihrer Anfrage und behandeln Sie das Model als Juniormitglied des Teams, noch nicht als Ihren MVP.

4. Unangemessene Erwartungen

Wenn Sie jedes Mal perfekte Antworten erwarten, steht Ihnen eine harte Zeit bevor. Machen Sie diesen grundlegenden Fehler nicht, denn er würde eine ansonsten fruchtbare Beziehung untergraben. Wie jedes Modell hat ChatGPT Einschränkungen. Wenn Sie diesen Fehler mit auch nur einer Andeutung der anderen kombinieren, werden Sie eine enttäuschende und unerfüllte Verlobung erleben.

Überprüfen Sie, bevor Sie vertrauen. Betrachten Sie die Antworten von ChatGPT nicht als endgültig, insbesondere nicht in speziellen Bereichen wie Medizin, Recht oder Finanzen. Setzen Sie realistische Erwartungen und bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Aufforderungstechnik zu verfeinern, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Denken Sie daran, dass ChatGPT kein Mensch ist. Es kann also zwar Verständnis und Empathie vortäuschen, ist ihm aber eigentlich egal und weiß möglicherweise nicht genau, was Sie wollen. Um nicht in die Falle falsch gemanagter Erwartungen zu tappen, müssen Sie sich an all diese potenziellen Mängel im System erinnern und diese umgehen, während Sie gleichzeitig im stillen Vertrauen darauf vertrauen, dass es mit der Zeit immer besser wird.

Abschließende Gedanken

Effektive Interaktionen mit ChatGPT sind entscheidend für die Qualität der Ergebnisse, die Sie erhalten. Je besser der Output, desto mehr können Sie in kürzerer Zeit erreichen und desto mehr kann Ihre Arbeit ein neues Niveau erreichen. Werden Sie jetzt gut darin, Aufforderungen zu erteilen, indem Sie wissen, was Sie nicht tun sollten.

Vermeiden Sie die häufigen Fallstricke, nicht explizit zu sein, komplexe, wirre Fragen zu stellen, keinen Kontext bereitzustellen oder die Messlatte zu hoch zu legen. Seien Sie stattdessen kristallklar bei Ihren Aufforderungen, ordnen Sie Ihre Anfragen in einer logischen Reihenfolge, geben Sie ausreichend Kontext an und seien Sie realistisch, was am Ende herauskommen könnte. Kontinuierliches Lernen, das Ihre Vertrautheit und Ihr Vertrauen in das Modell stärkt, wird Ihrem Unternehmen in Zukunft gute Dienste leisten.