Neuen Daten zufolge könnten sprachmodellgestützte Programme der künstlichen Intelligenz (KI) wie chatgpt Augenärzten dabei helfen, Patienten mit geringer Gesundheitskompetenz in ihrer Praxis aufzuklären.

In einer Studie, die letzte Woche auf der Jahrestagung 2023 der American Academy of Ophthalmology (AAO) in San Francisco, Kalifornien, vorgestellt wurde, berichtete ein Team kalifornischer Forscher über Daten, die zeigen, dass das beliebte KI-Programm letztendlich sogar dazu beitragen kann, entfallene Besuche und Behandlungen zu reduzieren Inadhärenz bei ophthalmologischen Patienten – zwei Trends, die US-amerikanische Facharztpraxen belasten.

Unter der Leitung von Aidin Spina, einem Studenten an der Irvine School of Medicine der University of California, versuchten die Forscher, das Potenzial von ChatGPT bei der Transformation von Forschungszusammenfassungen zu interpretieren. Umgestaltung von Materialien zur Patientenaufklärung (PEMs); und Generieren von De-Novo-Informationen basierend auf den Eingabeaufforderungen des Patienten.

„Generative Sprachmodelle wie ChatGPT zeigen ein erhebliches Potenzial als Bildungsinstrumente für eine breite Bevölkerungsgruppe“, schrieben sie. „Ein Beispiel ist die Verwendung von (Modellen) zur Vereinfachung komplexer Texte, insbesondere in medizinischen Kontexten, in denen eine geringe Gesundheitskompetenz vorherrscht. Können generative Sprachmodelle medizinische Texte für Patienten mit geringer Gesundheitskompetenz verbessern?“

Das Team hat 70 Abstracts aus vier Glaukomzeitschriften und PEMs der American Glaucoma Society zusammengestellt. Ihre Aufforderung für Chat GPT-4 bestand darin, den abstrakten Text auf Leseniveau der 5. Klasse neu zu schreiben und dabei nur Informationen einzubeziehen, die aus dem Originaltext und nirgendwo anders abgeleitet waren. Sie analysierten die Lesbarkeit von Abstracts und PEMs mittels Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) und Flesch-Kincaid Reading Ease (FKRE) sowohl vor als auch nach der GPT-4-Eingabeaufforderung. Zusätzlich wurde die Latent Semantic Analysis (LSA) verwendet, um die Ähnlichkeit von Inhalten zu bewerten.

Für die Generierung von De-Novo-Informationen verwendeten die Forscher eine standardisierte Eingabeaufforderung zum Verständnis des Glaukom-Managements von Patienten, die mit Ausgabeanforderungen für ein halbes Dutzend Bildungsniveaus wiederholt wurde: 5. und 8. Klasse; weiterführende Schule; Associate-Abschluss; Bachelor-Abschluss; Doktortitel. Die Ergebnisse wurden wiederum über FKGL und FKRE bewertet.

In Bezug auf die Lesbarkeit der Transformation stellten die Forscher fest, dass sowohl Abstracts als auch PEMs nach der GPT-4-Eingabeaufforderung deutlich einfacher zu lesen waren. Abstracts berichteten über eine durchschnittliche Reduzierung des FKGL um 30 % und einen Anstieg des FKRE um 66 %; PEMs meldeten einen Rückgang des FKGL um 28 % und einen Anstieg des FKRE um 19 %.

LSA-Ergebnisse zeigten außerdem, dass GPT-4 in der Lage ist, die Ähnlichkeit von Inhalten beizubehalten und gleichzeitig den Text zu vereinfachen. De Nov-bezogene Eingabeaufforderungen zeigten die Fähigkeit von GPT-4, Ergebnisse über den weiten Bereich statistisch unterschiedlicher Leseniveaus zu produzieren.

Obwohl die Bewertung durch die Kosten für den Zugang der Patienten begrenzt war (derzeit etwa 20 US-Dollar pro Monat), kamen die Forscher zu dem Schluss, dass die Studie zeigte, dass GPT-4 vereinfachte medizinische Texte bereitstellte, ohne seinen komplexen Inhalt zu verändern. Das Modell lieferte außerdem Ergebnisse für verschiedene Lese- und Verständnisniveaus.

„Patienten können dynamisch mit dem ChatGPT-Chatbot interagieren, um auf ihr Bildungsniveau zugeschnittene Informationen aus verifizierten Quellen anzufordern“, schlussfolgerten die Ermittler. „GPT-4 könnte potenziell die Compliance und Ergebnisse bei der Einnahme verbessern, indem es das Verständnis der Patienten steigert. Die Validierung im klinischen Umfeld ist derzeit im Gange.“

Spina und Kollegen gaben an, dass sie daran arbeiten werden, diese Funktionen mit dem neuen Microsoft Bing-Zugriff zu kombinieren, um Ausgaben für Patienten zu generieren, die Informationen aus verifizierten Quellen wie AAO beziehen.

Verweise

^{Spina A, Andalib S, Fox A. Maßgeschneiderte Glaukom-Schulungen mithilfe von GPT-4: Behebung von Ungleichheiten im Gesundheitswesen beim Patientenverständnis. Vortrag gehalten auf der Jahrestagung 2023 der American Academy of Ophthalmology. San Francisco, Kalifornien. 2. – 5. November 2023.}