Es gibt einen Witz über einen Mann, der aus einem 20-stöckigen Gebäude fällt und auf halber Höhe jemand ruft: „Wie geht es dir?“ Als der Mann vorbeistürmt, streckt er den Daumen nach oben und ruft „So weit, so gut!“. Dieser Witz könnte sich in dieser exponentiellen Ära der künstlichen Intelligenz (KI) als beunruhigend bedeutsam erweisen.

Wir werden eine Vision für die nahe Zukunft vorlegen und diskutieren, wie wir uns effektiv anpassen und uns darauf vorbereiten können, insbesondere im afrikanischen Kontext. Aber was wäre, wenn Sie ein KI-Skeptiker sind und glauben, dass KI größtenteils heiße Luft und ein Hype ist und einen plötzlichen, starken Absturz erleben wird, wie einige Kryptowährungen und NFTs?

Dies ist ein berechtigtes Anliegen. Der Unterschied liegt im Ausmaß der KI-Einführung durch hartnäckige Unternehmen, die unbedingt die Effizienz steigern, die Integration in bestehende Systeme sowie den klaren Weg zu weiteren Verbesserungen der KI anstreben.

Obwohl viele Implikationen zu berücksichtigen sind – von KI-Voreingenommenheit und -Diskriminierung bis hin zu übermenschlicher dystopischer KI – konzentrieren wir uns hier speziell auf die Bedeutung kommender Fortschritte für die Arbeitswelt und die Weltwirtschaft: Fortschritte, die näher sind und mit denen man sprechen kann mehr Vertrauen.

Vereinfacht gesagt werden Arbeitgeber wahrscheinlich immer häufiger vor die Wahl gestellt, ihre Mitarbeiter mithilfe von KI-Tools produktiver zu machen, oder sie entscheiden sich dafür, viele davon vollständig zu ersetzen. Im Mai 2023 wurde die Firma Challenger, Gray & Christmas haben das herausgefunden AI was die siebthäufigste Ursache für Arbeitsplatzverluste in den USA. Ab wann wird KI zur Hauptursache für Arbeitsplatzverluste? 5 Jahre? 2 Jahre?

chatgpt tauchte Ende 2022 auf und sorgte für Ungläubigkeit, Besorgnis und große Aufregung. ChatGPT, eine neuartige Form der KI, wird auf Milliarden von Textseiten trainiert, um einfach das nächste Wort in einem Satz vorherzusagen. Trotz dieser Einfachheit ist es in der Lage, verblüffend gute Antworten zu geben; Vom Schreiben von Gedichten über die Beantwortung universitärer Probleme bis hin zur Unterstützung von Programmierern beim Schreiben und Finden von Bugs und Irrtümern in ihrem Code.

Agenten für produktive Veränderung

Aber wir sehen jetzt das Entstehung von KI-Agenten – KIs mit Autonomie und Unabhängigkeit – die das können Tun Dinge, und nicht nur schreiben Dinge.

Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der Business-Intelligence-Fragen beantworten kann, indem er Ihre Daten mit maßgeschneidertem Code analysiert, den er für die Aufgabe geschrieben hat, genau wie ein Datenanalyst.

Erraten Sie, was? Die Advanced Data Analytics (ADA)-Funktion von OpenAI erledigt dies jetzt. Sie geben ihm eine Aufgabe, er schreibt seinen eigenen Code und führt ihn aus, um ihn zu lösen. Und es schreibt so lange Code, bis es glaubt, dass es gelungen ist, oder weitere Eingaben von Ihnen erfordert. Kürzlich wurde ihm die Aufgabe übertragen, die Supernova-Daten erneut zu analysieren, die 2011 zum Nobelpreis für die Entdeckung der Beschleunigung des Universums führten. Innerhalb einer halben Stunde hatte ADA Erfolg.

Oder wie wäre es mit AutoGPT und MetaGPTzwei Beispiel-Agentensysteme, die im Jahr 2023 veröffentlicht wurden und Sie nach einem fragen Einzeilige Geschäftsanforderungen und Ausgabe von User Stories, Wettbewerbsanalysen, Anforderungen, Datenstrukturen, Dokumenten, Code usw.

Innerhalb des Programms enthält MetaGPT Komponenten, die Produkt- und Projektmanagern, Architekten und Ingenieuren entsprechen. Obwohl diese Tools noch in den Kinderschuhen stecken, entwickeln sie sich derzeit weiter und werden große Auswirkungen auf viele Unternehmensbereiche haben. Die Stärke dieser Systeme besteht darin, aus Feedback zu lernen und sich anzupassen, um die anstehende Aufgabe auf eine Weise auszuführen, die Sie sich vielleicht nicht vorgestellt oder gewünscht haben.

Das mag im Hinblick auf dystopische KI-Fantasie weit hergeholt und altmodisch klingen, ist aber mittlerweile plausibel. Der eigentliche Durchbruch, der ChatGPT ermöglichte, war menschliches Feedback. Der gleiche Mechanismus, auf die nächste Ebene übertragen, wird wahrscheinlich zu Agenten führen, die in der Lage sind, Arbeitskräfte für ganze Jobtypen vollständig zu ersetzen.

Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der niemals schläft und viel schneller lernt, Ihre Arbeit zu erledigen als Sie. Dies ist möglich, weil es nicht nur Sie ersetzt, sondern Menschen auf der ganzen Welt mit Ihrer Berufsbezeichnung ersetzt und Ratschläge und Feedback von allen Vorgesetzten und Managern auf der ganzen Welt einholt. Ein solches Szenario ist nicht nur spekulativ; es wird wahrscheinlich bereits gebaut.

Unendliches Potenzial für Unternehmer

Und diese Agenten werden nicht isoliert arbeiten. Wir stehen vor einer Zukunft vernetzter Schwärme von KI-Agenten, die miteinander und – wo nötig – mit Menschen interagieren, konkurrieren und autonom verhandeln, um ihre jeweiligen Ziele zu erreichen. Sie werden ihre Unterziele dynamisch ändern, um ihr Hauptziel zu erreichen. Entscheidend ist, dass diese Unterziele größtenteils vom Agenten und nicht vom Menschen bestimmt werden.

KI-Agenten sind auch nicht die ganze Geschichte. Derzeit werden täglich über 100 Artikel in allen Bereichen der KI veröffentlicht. Die Forschung in diesem Bereich hat im letzten Jahrzehnt stark zugenommen und die Entwicklungen in den nächsten zwei Jahren werden uns wahrscheinlich ähnlich wie ChatGPT überraschen.

Die Fähigkeit, Sprache und Bild zu analysieren und zu verstehen sowie effektiv zu planen, wird die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten erheblich steigern. Wir erleben bereits eine Explosion von KI-Apps, die maßgeschneiderte Lösungen erstellen.

Zum Zeitpunkt des Schreibens war die Website Dafür gibt es eine KI listet mehr als 9.000 verfügbare KI-Modelle für über 2.000 verschiedene alltägliche Geschäftsaufgaben auf, von der Erstellung von Powerpoint-Folien und der Erstellung von Websites bis hin zu Therapie-Bots und Modellen, die den wissenschaftlichen Prozess selbst rationalisieren.

Einer der Gründe für die explosionsartige Beliebtheit von ChatGPT war die Benutzerfreundlichkeit: die Möglichkeit, auf natürliche Weise per Text zu kommunizieren. Neuere Modelle können bereits Bilder und Sprache analysieren. Letztendlich werden sie in der Lage sein, völlig nahtlos mit uns zu interagieren und dabei Mimik und Körpersprache einzubeziehen.

Die andere große Entwicklung, die bevorsteht, ist die Fähigkeit, über lange Zeiträume zu planen und zu argumentieren und Kausalitäten zu verstehen. Aus heutiger Sicht sind Modelle wie ChatGPT nicht in der Lage, die Auswirkungen von Entscheidungssequenzen zuverlässig zu begründen, was für die Lösung komplexer Probleme wichtig ist. Allerdings sind solche Fähigkeiten nicht mehr weit entfernt.

Andererseits wird die Leistungsfähigkeit dieser Systeme durch eine bessere Integration in bestehende Prozesse wie Geschäft und Management gesteigert. Dies erfordert, dass Einzelpersonen oder Unternehmen den Schritt wagen, diese Tools in ihren bestehenden Praktiken zu nutzen. In seiner einfachsten Form ist dies ein geöffneter Browser-Tab, der beim Schreiben hilft, aber die wahre Macht (und das Risiko) entfaltet sich, wenn diese Tools direkt mit dem gesamten Daten- und Prozessfluss eines Unternehmens interagieren können.

Microsoft hat bereits sein eigenes agentenbasiertes System, Copilot, auf den Markt gebracht, das alle Ihre Daten und die Suite von Microsoft-Apps einschließlich Word, Excel, Powerpoint und Teams integriert. Dies ist der erste Schritt. Ausgestattet mit Zugriff auf alle Daten einer Organisation könnte Copilot ein unverzichtbarer Begleiter sein, der Reibungsverluste reduziert und einen Großteil des menschlichen Kommunikationsaufwands überflüssig macht.

Pass auf

Und das ist erst der Anfang. Stellen Sie sich das folgende fiktive Szenario eines leitenden Managers, Jeremy, in einem mittelständischen Unternehmen Ende 2024 vor. Jeremy lädt SystemPerfect herunter, einen KI-Agenten, der in jedes Geschäftssystem integriert werden kann und alle von den Menschen im Unternehmen durchgeführten Prozesse überwacht auf eine Weise, die kein Mensch könnte.

In SystemPerfect müssen zu Beginn einige Fragen beantwortet werden: „Was möchten Sie mit der Optimierung Ihres Geschäfts erreichen?“ „Welche Aspekte möchten Sie ändern?“ „Welche Aspekte möchten Sie beibehalten?“

SystemPerfect verbringt eine Woche damit, im Computernetzwerk von Jeremys Firma zu sitzen und den Fluss zu beobachten, wie ein Berater mit Adleraugen, aber mit wesentlich mehr Einblick und Zugang zu weitaus mehr beweglichen Teilen, als die besten Berater jemals sehen könnten. Nach einer Woche liefert SystemPerfect Empfehlungen:

„1) Diese IT-Infrastruktur ist äußerst ineffizient. 2) Sie können diese sieben Personen durch ein KI-Agentensystem ersetzen, um diese Aufgaben weitaus effizienter auszuführen, was zu einer wahrscheinlichen Gewinnsteigerung von 5 % führt. 3) Diese Person kann mit einer KI zusammenarbeiten, um die Geschwindigkeit ihrer Datenanalyse um 130 % zu verbessern. 4) Diese drei Kunden sollten aufgegeben werden, da sie Ihren Arbeitsablauf verstopfen und keinen Gewinn generieren. 5) Diese vier Personen haben in den letzten fünf Treffen 82 % weniger als der Durchschnitt gesprochen und ihre Leistung sollte bewertet, ihre Beteiligung am Projekt neu bewertet und möglicherweise ihre Rollen gestrichen werden.“

Innerhalb kurzer Zeit braucht Jeremy keine Praktikanten mehr und kurz darauf scheinen selbst seine leitenden Angestellten entlassen zu sein.

Das hört sich vielleicht äußerst utilitaristisch an, aber in der wettbewerbsintensiven Geschäftswelt werden diese Entscheidungen sicherlich getroffen. Wir dulden oder befürworten dies nicht. Aber wir wollen zeigen, dass dies eine wahrscheinliche Zukunft ist … und eine, die nicht mehr weit entfernt ist.

Ohne umfassende Regulierung kann dieser Trend zu erheblichen Arbeitsplatzverlusten und Rollenneudefinitionen führen, was eine größere Flexibilität der Menschen in Bezug auf ihre Fähigkeiten und ihr Identitätsgefühl erfordert.

Die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, kann in fünf Jahren ganz anders sein. Dadurch können viele langweilige und irrelevante Jobs wegfallen, es wirft aber auch existenzielle Fragen zu den gesellschaftlichen und politischen Auswirkungen von KI und zum Bildungssystem in seiner jetzigen Form auf. Wie und was sollten wir unseren Kindern beibringen?

Es ist jedoch nicht alles Untergang und Finsternis. Die Verbreitung von KI-Tools und -Agenten wird dazu führen, dass fast jeder mit einer Idee, einigen grundlegenden Internetkenntnissen und etwas Unternehmergeist in der Lage sein wird, ein neues Unternehmen zu gründen und Kunden zu bedienen, möglicherweise überall auf der Welt.

Das sind möglicherweise sehr gute Nachrichten für Afrika – einen wachsenden Kontinent junger Selbstständiger und florierender informeller Wirtschaften, die auf Kleinstunternehmen basieren. Die Kehrseite ist, dass wissensbasierte Unternehmen plötzlich mit Unternehmen auf der ganzen Welt konkurrieren müssen, was den Wettbewerb drastisch verschärft.

Regierungen können die KI-Unternehmertumsbewegung unterstützen, indem sie die Gründung von Unternehmen erleichtern und unnötige bürokratische Reibungen reduzieren. Sie sollten Aufklärung über diese KI-Tools leicht zugänglich machen. Zusätzlich zur Schaffung von Arbeitsplätzen müssen wir auch kleine Unternehmen gründen.

Was bedeutet das für den Einzelnen? Was kannst du tun? Bildung ist lebenswichtig. Erfahren Sie so viel wie möglich über die verfügbaren Tools. Während die Technologie hinter den Kulissen komplex ist, ist es bei der Benutzeroberfläche nicht so.

ChatGPT und Googles Bard sind auf einfache Bedienung ausgelegt. Experimentieren Sie mit ihnen. Entdecken Sie, was sie können und was nicht. Dies ist ein unglaublicher Moment in der Geschichte für jeden mit einer unternehmerischen Einstellung.

Es gibt Sorgen, die uns allen bewusst sein sollten, aber ohne die Werkzeuge zu verstehen, können wir keine fundierten Entscheidungen treffen und uns nicht auf eine zweifellos wilde Zukunft vorbereiten. DM

Professor Bruce Bassett ist ordentlicher Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kapstadt und Forschungsastronom am South African Astronomical Observatory. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Anwendungen von KI und Statistik in der Astronomie und Sprache. Er ist Gründer und Leiter des Graduiertenkollegs Data Science Intensivprogramm und ist der Autor des Buches „Einführung in die Relativitätstheorie“. Er ist auf Twitter/X als @cosmo_bruce.

Professor Benjamin Rosman ist ordentlicher Professor an der Fakultät für Informatik und Angewandte Mathematik der University of the Witwatersrand, Südafrika, wo er das Robotics, Autonomous Intelligence and Learning (RAIL) Laboratory leitet und Direktor der National E-Science ist Postgraduierten-Lehr- und Trainingsplattform (NEPTTP). Er ist Mitbegründer der Sommerschule Deep Learning Indaba für maschinelles Lernen und Chief Science Officer von Lelapa AI, das von Afrikanern KI für Afrikaner entwickelt. Derzeit ist er CIFAR-Azrieli Global Scholar am Canadian Institute for Advanced Research.

Jonathan Shock ist außerordentlicher Professor am Fachbereich Mathematik und Angewandte Mathematik der Universität Kapstadt, wo er die Shocklab-Forschungsgruppe leitet, und außerordentlicher Professor am INRS in Montreal. Seine Forschung umfasst Physik, Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz, die auf eine Vielzahl von Themen angewendet werden, darunter Materialwissenschaften für den Klimawandel und Reinforcement Learning.