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ChatGPT, der virale KI-Chatbot von OpenAI, wird heute ein Jahr alt.
Vor einem Jahr veröffentlichte OpenAI ChatGPT als „zurückhaltende Forschungsvorschau“ – angeblich teilweise angespornt durch eine intensive Rivalität mit dem KI-Startup Anthropic. Das Ziel: OpenAI-Führung erzählt Die damalige Basis von OpenAI bestand darin, mehr Daten darüber zu sammeln, wie Menschen generative KI nutzen und mit ihr interagieren, um die Entwicklung zukünftiger OpenAI-Modelle zu unterstützen.
Zunächst handelte es sich um eine einfache, kostenlose, webbasierte und auf Chats ausgerichtete Benutzeroberfläche, die auf einem der bestehenden OpenAI-Modelle, GPT-3.5, aufbaute. Später entwickelte sich ChatGPT zum beliebtesten Produkt des Unternehmens … überhaupt – und das am schnellsten wachsende Verbraucher-App aller Zeiten.
In den Monaten nach seiner Einführung erhielt ChatGPT kostenpflichtige Stufen mit zusätzlichen Funktionen, darunter einen auf Unternehmenskunden ausgerichteten Plan. OpenAI hat ChatGPT außerdem um Websuch-, Dokumentanalyse- und Bilderstellungsfunktionen (über DALL-E 3) erweitert. Und basierend auf selbst entwickelten Spracherkennungs-, Sprachsynthese- und Text-Bild-Verständnismodellen gab OpenAI ChatGPT die Möglichkeit, zu „hören“, „sprechen“, „sehen“ und Maßnahmen zu ergreifen.
Tatsächlich wurde ChatGPT bei OpenAI zur Priorität Nummer eins – nicht nur ein einmaliges Produkt, sondern eine Entwicklungsplattform, auf der man aufbauen kann. Und wie so oft auf einem wettbewerbsorientierten Markt hat es auch bei anderen KI-Firmen und Forschungslabors zu einer Verschiebung des Fokus geführt.
google bemühte sich um eine Reaktion auf ChatGPT und veröffentlichte schließlich im Februar Bard, einen mehr oder weniger vergleichbaren KI-Chatbot. Seitdem sind unzählige andere ChatGPT-Konkurrenten und -Derivate auf den Markt gekommen, zuletzt Amazon Q, eine eher geschäftsorientierte Version von ChatGPT. DeepMind, Googles führendes KI-Forschungslabor, wird voraussichtlich noch vor Jahresende einen Chatbot der nächsten Generation, Gemini, vorstellen.
Stella Biderman, KI-Forscherin bei Booz Allen Hamilton und der offenen Forschungsgruppe EleutherAI, sagte mir, dass sie ChatGPT nicht per se als KI-Durchbruch ansieht. (OpenAI, das Dutzende Forschungsarbeiten zu seinen Modellen veröffentlicht hat, hat bezeichnenderweise nie eines auf ChatGPT veröffentlicht). Sie sagt jedoch, dass ChatGPT ein echter „Durchbruch bei der Benutzererfahrung“ war und die generative KI zum Mainstream machte.
„Die primäre Auswirkung [ChatGPT] hat gehabt [is] Ermutigen Sie Menschen, die KIs trainieren, zu versuchen, sie nachzuahmen, oder ermutigen Sie Menschen, die KIs studieren, sie als ihr zentrales Studienobjekt zu verwenden“, sagte Biderman. „Früher brauchte man ein gewisses Geschick, auch wenn man kein Experte sein musste, um immer brauchbare Inhalte herauszuholen [text-generating models]. Nun, da sich das geändert hat … [ChatGPT has] brachte sehr viel Aufmerksamkeit und Diskussion über die Technologie.“
Und ChatGPT erhält immer noch viel Aufmerksamkeit – zumindest wenn man Statistiken von Drittanbietern zugrunde legt.
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Nach Angaben von Similarweb, dem Web-Metrik-Unternehmen, verzeichnete das ChatGPT-Webportal von OpenAI im Oktober 140,7 Millionen einzelne Besucher, während die ChatGPT-Apps für iOS und Android allein in den USA 4,9 Millionen monatlich aktive Nutzer haben. Daten des Analyseunternehmens Data.ai deuten darauf hin, dass die Apps fast 30 Millionen US-Dollar an Abonnementeinnahmen generiert haben – eine beachtliche Summe, wenn man bedenkt, dass sie erst vor wenigen Monaten auf den Markt kamen.
Einer der Gründe für die anhaltende Beliebtheit von ChatGTP ist seine Fähigkeit, Gespräche zu führen, die „überzeugend real“ sind, so Ruoxi Shang, ein Doktorand im dritten Jahr. Student an der University of Washington, der sich mit der Interaktion zwischen Mensch und KI beschäftigt. Vor ChatGPT waren die Menschen bereits mit Chatbots vertraut – schließlich gibt es sie schon seit Jahrzehnten. Aber die Modelle, auf denen ChatGPT basiert, sind viel ausgefeilter, als viele Benutzer es gewohnt waren.
„Mensch-Computer-Interaktionsforscher haben untersucht, wie Konversationsschnittstellen die Verständlichkeit von Informationen verbessern können und wie die Sozialisierungsaspekte von Chatbots zu mehr Engagement führen“, sagte Shang. „Jetzt haben KI-Modelle es Gesprächsagenten ermöglicht, Gespräche zu führen, die kaum von menschlichen Dialogen zu unterscheiden sind.“
Adam Hyland, ebenfalls Ph.D. Student, der KI an der University of Washington studiert, weist auf die emotionale Komponente hin: Gespräche mit ChatGPT haben ein spürbar anderes „Gefühl“ als mit rudimentäreren Chatbots.
„In den 1960er Jahren bot ELIZA einen Chatbot an, dessen Reaktion der Reaktion der Menschen auf ChatGPT sehr ähnlich war“, sagte Hyland und bezog sich dabei auf den Chatbot, der 1966 vom MIT-Informatiker Joseph Weizenbaum entwickelt wurde. „Menschen, die mit dem System interagieren, reagieren emotional.“ Inhalt und eine Erzählung durch Zeile in Chat-Nachrichten.“
Tatsächlich hat ChatGPT Zyniker wie Kevin Roose von der New York Times beeindruckt, der angerufen Es ist „der beste KI-Chatbot, der jemals für die breite Öffentlichkeit veröffentlicht wurde“. In den „Durchbrüchen des Jahres“ des Magazins The Atlantic für 2022, Derek Thompson inbegriffen ChatGPT als Teil des „Ausbruchs der generativen KI“, der „unsere Meinung darüber ändern kann, wie wir arbeiten, wie wir denken und was menschliche Kreativität ist“.
Die Fähigkeiten von ChatGPT gehen natürlich über die Konversation hinaus – ein weiterer wahrscheinlicher Grund für sein Durchhaltevermögen. ChatGPT kann Code vervollständigen und debuggen, Musik und Aufsätze komponieren, Testfragen beantworten, Geschäftsideen generieren, Gedichte und Liedtexte schreiben, Texte übersetzen und zusammenfassen und sogar linux-shell-or-calling-a-bbs/“ target=“_blank“ rel=“noopener“>einen Computer mit Linux emulieren.
An MIT Studie zeigte, dass ChatGPT bei Aufgaben wie dem Schreiben von Anschreiben, „heiklen“ E-Mails und Kosten-Nutzen-Analysen die Zeit, die Mitarbeiter für die Erledigung der Aufgaben benötigten, um 40 % verkürzte und gleichzeitig die Ausgabequalität um 18 % steigerte, wie von Dritten gemessen Gutachter.
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ChatGPT-Bildschirme und Eingabeaufforderungsbeispiele aus der Android-App, die im Juli eingeführt wurde. Bildnachweis: OpenAI
„Weil [the AI models powering OpenAI] „Sie wurden umfassend anhand riesiger Datenmengen geschult“, fügte Shang hinzu [have] verlagerte den Schwerpunkt von der Schulung spezialisierter Chatbots für bestimmte Domänen hin zur Schaffung allgemeinerer Systeme, die eine Vielzahl von Themen durch Aufforderungen mit Anweisungen problemlos bearbeiten können … [Chatbots like ChatGPT] erfordern nicht, dass Benutzer eine neue Form der Sprache lernen, solange sie eine Aufgabe und einen gewünschten Output bereitstellen, genau wie die Art und Weise, wie ein Manager mit einem Praktikanten kommunizieren würde.“
Nun gibt es gemischte Beweise dafür, ob ChatGPT tatsächlich auf diese Weise verwendet wird. Eine Umfrage von Pew Research vom August ergab, dass nur 18 % der Amerikaner ChatGPT jemals ausprobiert haben und dass die meisten, die es ausprobiert haben, den Chatbot zu Unterhaltungszwecken oder zur Beantwortung einmaliger Fragen nutzen. Bei Teenagern ist das vielleicht nicht der Fall verwenden ChatGPT auch sehr oft (trotz einiger alarmierender Schlagzeilen). implizieren), wobei eine Umfrage ergab, dass nur zwei von fünf Teenagern die Technologie in den letzten sechs Monaten genutzt haben.
Schuld daran könnten die Einschränkungen von ChatGPT sein.
ChatGPT ist zwar unbestreitbar leistungsfähig, aber aufgrund der Art und Weise, wie es entwickelt und „gelehrt“ wurde, alles andere als perfekt. ChatGPT ist darauf trainiert, das wahrscheinlichste nächste Wort – oder ähnlichste nächste Wortteile – vorherzusagen, indem es Milliarden von Textbeispielen aus dem Internet beobachtet. Manchmal „halluziniert“ es oder schreibt Antworten, die plausibel klingen, aber nicht sind nicht sachlich richtig. (Aufgrund der halluzinierenden Tendenzen von ChatGPT wurden die Antworten von der Frage-und-Antwort-Seite Stack Overflow und von mindestens einer Seite verbannt akademische Konferenz – und beschuldigt Diffamierung.) ChatGPT kann in seinen Antworten auch Voreingenommenheit zeigen, indem er antwortet Sexist Und Rassistoffen anglozentrische Methoden – oder das Wiedergeben von Teilen der Daten, auf denen es trainiert wurde.
Anwälte wurden sanktioniert, nachdem sie ChatGPT zur Unterstützung beim Verfassen von Anträgen genutzt und – zu spät – entdeckt hatten, dass ChatGPT gefälschte Klagezitate erfunden hatte. Und Partituren der Autoren haben OpenAI verklagt, weil der Chatbot Teile ihrer Arbeit wiedergab – und dafür keine Entschädigung erhalten haben.
Was kommt also als nächstes? Was könnte das zweite Jahr von ChatGPT bringen, wenn nicht mehr vom Gleichen?
Interessanterweise – und zum Glück – haben sich einige der schlimmeren Vorhersagen über ChatGPT nicht bewahrheitet. Einige Forscher befürchteten, dass der Chatbot genutzt werden würde, um in großem Umfang Desinformation zu erzeugen, während andere wegen des Potenzials von ChatGTP zur Generierung von Phishing-E-Mails, Spam und Malware Alarm schlugen.
Die Bedenken geschoben politische Entscheidungsträger in Europa fordern Sicherheitsbewertungen für alle Produkte, die generative KI-Systeme wie ChatGPT verwenden, und über 20.000 Unterzeichner – darunter Elon Musk und apple-Mitbegründer Steve Wozniak – unterzeichnen einen offenen Brief, in dem sie die sofortige Einstellung groß angelegter KI-Experimente wie ChatGPT fordern ChatGPT.
Es gibt jedoch Beispiele für ChatGPT-Missbrauch in freier Wildbahn wenige Und weit zwischen – bis jetzt.
Mit der Einführung von GPTs, dem OpenAI-Tool zum Aufbau benutzerdefinierter, handlungsorientierter KI-Konversationssysteme, die auf OpenAI-Modellen basieren, einschließlich der Modelle, die ChatGPT zugrunde liegen, könnte ChatGPT eher zu einem Tor zu einem breiteren Ökosystem von KI-gestützten Chatbots werden als zum Endprodukt. sei alles.
Das OpenAI-Logo auf einem Smartphone-Bildschirm vor einem Laptop mit dem ChatGPT-Logo. Bildnachweis: Didem Mente/Anadolu Agency / Getty Images
Mit GTPs kann ein Benutzer ein Modell beispielsweise anhand einer Kochbuchsammlung trainieren, damit es Fragen zu Zutaten für ein bestimmtes Rezept beantworten kann. Oder sie können einem Modell die proprietären Codebasen ihres Unternehmens zur Verfügung stellen, damit Entwickler ihren Stil überprüfen oder Code gemäß Best Practices generieren können.
Zu den ersten GPTs – alle von OpenAI erstellt – gehören ein Meme-Übersetzer der Generation Z, ein Malbuch- und Sticker-Ersteller, ein Datenvisualisierer, ein Brettspiel-Erklärer und ein Trainer für kreatives Schreiben. Jetzt kann ChatGPT diese Aufgaben mit sorgfältig ausgearbeiteten Eingabeaufforderungen und Vorkenntnissen erfüllen. Aber speziell entwickelte GTPs vereinfachen die Dinge drastisch – und könnten die Heimindustrie zerstören, die rund um das Erstellen und Bearbeiten von Eingabeaufforderungen für die Eingabe in ChatGPT entstanden ist.
GPTs führen zu einem Maß an Personalisierung, das weit über das hinausgeht, was ChatGPT heute bietet, und – sobald OpenAI seine Kapazitätsprobleme gelöst hat – erwarte ich, dass wir dort eine Explosion der Kreativität erleben werden. Wird ChatGPT wieder so sichtbar sein wie früher, nachdem GPTs den Markt überschwemmt haben? Vielleicht nicht. Aber es wird nicht verschwinden – es wird sich einfach anpassen und weiterentwickeln, zweifellos auf eine Weise, die nicht einmal seine Schöpfer vorhersehen können.
