2023 ist das Jahr des rasanten Fortschritts in der generativen KI. Auch die Frage, wie KI menschliche Arbeitskraft ersetzen und die Zukunft der Branche beeinflussen wird, ist bei allen Beteiligten zu einem heißen Thema geworden. Um den aktuellen Stand der KI-Transformation in verschiedenen Branchen in Taiwan zu beobachten, haben „Manager“ und „Digital Times“ gemeinsam den „2024 Workplace Learning Trend Report: Wie lernen und implementieren Unternehmen KI?“ herausgebracht. 》. Anhand praktischer Fälle von 7 inländischen Benchmark-Unternehmen und jahrelanger Schulungserfahrung mit der Taiwan Artificial Intelligence School werden wir sehen, wie taiwanesische Unternehmen den Auswirkungen von KI begegnen und weiterhin Transformation und zukünftige Entwicklung fördern.

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„Das größte Problem beim Online-Lernen im Umgang mit KI besteht darin, dass es ‚rein online‘ stattfindet“, sagte Zhao Jieping, Gründer und CEO von AmazingTalker, einer Online-Nachhilfeplattform.

Laut einem Bericht von Global Market Insights Inc. vom Mai dieses Jahres (2023) wird die Marktgröße des Online-Lernens im Jahr 2022 399,3 Milliarden US-Dollar (ca. 13 Billionen NT$) erreichen und Online-Kurse, Online-Road-Seminare, Schulungsvideos und anderes umfassen Dabei entfielen mehr als 200 Milliarden US-Dollar auf Plattformdienstleister, die bei der Bereitstellung von Lerninhalten mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten.

Die Umfrage zeigt auch, dass der Online-Lernmarkt von diesem Jahr bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14 % wachsen wird und voraussichtlich auf 1 Billion US-Dollar (ca. 32 Billionen NT $) anwachsen wird. Dieser ursprünglich erwartete Wohlstand wurde jedoch zu einer großen Veränderung, nachdem chatgpt Ende November 2022 veröffentlicht wurde.

Um zu testen, wie sich generative KI auf das Geschäftsmodell der Online-Nachhilfe auswirkt, ließ Zhao Jieping kurz nach der Einführung von ChatGPT drei Tage lang ChatGPT in verschiedene Rollen schlüpfen, beispielsweise als Englischlehrer, und forderte es auf, seine eigenen Fähigkeiten zu testen und zu unterrichten. Daher kann ChatGPT alles! „Es hatte damals große Auswirkungen. Befürchten Sie, dass es das Bedürfnis aller, sofort Lehrer online zu finden, zunichte machen wird?“

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Weiterführende Lektüre: Generative KI wirkt sich auf die visuelle Designbranche aus: 90 % des Wertes zeichnerischer Fähigkeiten ist auf Null gesunken, und der Wert des knappen künstlerischen Geschmacks hat sich tausendfach erhöht!

Analysieren Sie Geschäftsmodelle und Personalkosten. Nach der Reform von Dadao können alle Mitarbeiter generative KI nutzen.

Zhao Jieping glaubt, dass es zu diesem Zeitpunkt zwei Dinge gibt, die getan werden sollten: Die erste besteht darin, die Auswirkungen der generativen KI auf Auftrags- und Umsatzrückgänge zu verhindern, also im Voraus mit der Kontrolle der Personalkosten zu beginnen und die Organisation zu reformieren; die zweite besteht darin, etwas zu finden Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob das Online-Learning-Geschäftsmodell auch wettbewerbsfähig ist. „Es gibt keinen besonderen Grund, sich für eine Reform zu entscheiden. Es geschieht einfach aus dem Willen zum Überleben. Ich möchte überleben.“

Er sagte, dass einige der Fähigkeiten realer Tutoren zwar ersetzt werden, wie zum Beispiel Lehren und Testen, aber die Soft Skills, die reale Tutoren vermitteln können, wie zum Beispiel das Anleiten des Lernens und die Bildung von Gewohnheiten, seien immer noch schwer zu ersetzen. „Unser Geschäftsmodell ist noch nicht abgelöst. Es kann weiterhin aufrechterhalten werden.“

In dieser Phase kann KI einige manuelle Aufgaben ersetzen und Personalkosten einsparen. Zhao Jieping förderte es intern zunächst sanft und ermutigte die Mitarbeiter, generative KI zur Unterstützung ihrer Arbeit zu nutzen, aber es fehlte an Dringlichkeit. „Wenn man es nicht versteht, kann das Unternehmen scheitern.“ Damals nutzte niemand dieses Tool aktiv Er zielte auf einige Leute ab, die am Tag arbeiteten. 1. Befragen Sie Mitarbeiter, die die Möglichkeit haben, durch KI ersetzt zu werden, wie zum Beispiel SEO-Personal. „Ich werde Ihnen einen einmonatigen Beobachtungszeitraum geben“, damit Mitarbeiter generative KI als nutzen können möglichst viel zu tun, um ihre Arbeitsplätze zu ersetzen, „sonst werden sie entlassen.“

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Doch wie lernen Mitarbeiter den Umgang mit ChatGPT? Zhao Jieping sagte, dass es sich tatsächlich um eine Fallteilung handele. Er sagte, dass in den frühen Tagen nur wenige Leute sorgfältig getestet hätten und nach der Erstellung von Anwendungsfällen diese auf der Wissensaustauschplattform des Unternehmens geteilt hätten, um andere dazu anzuregen, darüber nachzudenken, ob ihre Arbeit genutzt werden könne. „Die Lernmethode ist keine.“ „Eine Person unterrichtet eine andere Person“, sagte er. Stattdessen schaffen diejenigen, die zuerst laufen, Wissenspunkte, und andere werden sie dann auf ihre eigenen Fachgebiete anwenden.“

Aber auch die Warnung vor Entlassungen ist zu einem zweischneidigen Schwert geworden. Es hat das gesamte Unternehmen erfolgreich dazu angeregt, ChatGPT zu nutzen, aber viele Mitarbeiter haben diese Entscheidung nicht verstanden, was dazu führte, dass AmazingTalker ein organisatorisches Erdbeben erlebte und seine ursprünglich 200 Vollzeitmitarbeiter auf 140 reduzierte. Es wurden drastische Reformen durchgeführt, und jetzt werden alle Mitarbeiter dies tun Verwenden Sie KI, um Ihre eigene Teilarbeit zu ersetzen und die Produktivität zu steigern.

AmazingTalker beruft sich auf das Organisations-Tribe-Modell der Musik-Streaming-Plattform Spotify und leitet eine Neuorganisation ein. Diese gliedert sich in sechs Tribes entsprechend den Produkten oder Arbeiten, für die das Personal verantwortlich ist, etwa diejenigen, die für Produktoptimierung und Kundenservice verantwortlich sind die das Produkterlebnis der Benutzererfahrung verbessern. Stämme, experimentieren Sie gemeinsam und arbeiten Sie mit ChatGPT zusammen. Diese Umstrukturierung hat die Gesamtproduktivität des Unternehmens im Vergleich zur Vergangenheit um das Vier- bis Fünffache gesteigert.

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Verwenden Sie ChatGPT, um Wissen zu übersetzen und zu überprüfen. Eine einzelne Fähigkeit kann auch Probleme mit mehreren Fähigkeiten lösen

Nach personellen Turbulenzen verfügt das Team, das ursprünglich für die Suche nach Nachhilfelehrern auf der ganzen Welt verantwortlich war, nur noch über ein Zehntel seiner Mitarbeiter. Diese verbleibenden Mitarbeiter können jedoch generative KI zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen, und ihre Produktivität ist tatsächlich gestiegen. AmazingTalker nutzte beispielsweise ChatGPT, um den Videoinhalt zu übersetzen, ohne dass jemand Koreanisch beherrschte, und lud ihn auf den offiziellen koreanischen Account des Unternehmens auf Instagram hoch, was mehr als 15 Millionen Aufrufe erzielte.

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„Viele unserer Fälle haben gezeigt, dass man ohne die Hilfe von Einheimischen in verschiedenen Ländern großartige Ergebnisse erzielen kann.“ Seitdem ChatGPT zur Unterstützung bei der Übersetzung eingesetzt wird, können Mitarbeiter mehrere Sprachen verwenden und direkt mit allen kommunizieren. Zhao Jieping sagte, dass, wenn bestimmte Probleme durch ChatGPT gelöst werden können, möglicherweise nur eine einzige Fähigkeit erforderlich sei, um weitere grenzüberschreitende Markthindernisse zu überwinden und sogar persönliche Fähigkeiten zu verbessern. Beispielsweise wurden 35 % des Kundendienstpersonals in die Produktentwicklung versetzt, um Produktprobleme von Anfang an zu lösen.

„Wer KI wirklich gut nutzen kann, hängt nicht davon ab, wie stark seine beruflichen Fähigkeiten sind, sondern wie gut er darin ist, Fragen zu stellen oder Probleme zu lösen.“ In Zukunft werde die Nachfrage nach Talenten mit einzelnen Hard Skills immer geringer. Dort Es wird mehr „Generalisten“ geben, die schnell neue Fähigkeiten erlernen können. „Der Denkrahmen der Menschen wird nicht wie bisher in Abteilungen, Kategorien und Themen unterteilt. Menschen, die verschiedene Kenntnisse miteinander kombinieren können, sind die Talente, die in der Zukunft benötigt werden.“

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Zhao Jieping schlug vor: „Diejenigen, die unterschiedliche Kenntnisse miteinander kombinieren können, sind die Talente, die wir in Zukunft brauchen.“

Fotografie von Hou Junwei

AmazingTalker Wie lernt man den Umgang mit KI? Ziel | KI soll die Arbeit einiger Menschen ersetzen und Personalkosten einsparen. Praxis|Interview mit Mitarbeitern, deren Funktionen möglicherweise durch KI ersetzt werden, bitten Sie sie, so viel wie möglich generative KI zu nutzen, und teilen Sie Anwendungsfälle intern auf der Wissensaustauschplattform des Ministeriums. Ergebnisse|Obwohl einige Mitarbeiter, die die Entscheidungsfindung nicht verstanden hatten, gezwungen waren, zu gehen, können jetzt alle Mitarbeiter KI für einen Teil ihrer Arbeit nutzen.

Zhao Jieping| Geboren 1990, Absolvent der St. John’s University of Science and Technology, derzeit Mitbegründer und CEO von AmazingTalker.

AmazingTalker| Gegründet: 2016 Anzahl der Mitarbeiter: ca. 140 Umsatzentwicklung: ca. 1,8 Milliarden Yuan (Gesamtjahr 2022) Betriebsprojekte: Online-Lern- und Nachhilfeplattform, die derzeit Online-Kurse wie mehrsprachigen Unterricht, Nachhilfe für weiterführende Studien sowie Musik- und Sportkurse anbietet.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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