9. November (Reuters) – Die Ankündigung von OpenAI zu „Apps“ für künstliche Intelligenz bedeutet nicht den Todesstoß für aufstrebende Start-ups, die KI-Produkte entwickeln, sagten zwei OpenAI-Investoren auf einer Reuters NEXT-Konferenz am Donnerstag.
Investoren seien immer noch auf der Suche nach neuen KI-Produkten, die den Verbrauchern helfen könnten, besser mit der Technologie zu interagieren und tiefgreifende technische Probleme wie die Gehirn-Computer-Schnittstelle anzugehen, sagten sie.
Der Besitzer des äußerst beliebten Chatbots ChatGPT hat Anfang dieser Woche einen Marktplatz vorgestellt, der Benutzern den Zugriff auf personalisierte KI-„Apps“ für Aufgaben wie Mathematikunterricht oder das Entwerfen von Aufklebern ermöglicht.
Die Nachricht löste bei Gründern von KI-Startups Angst aus, die befürchten, nicht mit OpenAI konkurrieren zu können, das versucht, ein KI-Imperium mit Produkten aufzubauen, die sich sowohl an Verbraucher als auch an Unternehmen richten.
„Es gibt so viel Raum für weitere Innovationen in der KI. Wir befinden uns in einem Zwischenschritt einer jahrzehntelangen Revolution“, sagte Konstantine Buhler, Partnerin bei Sequoia Capital, auf der Konferenz. „Sie können einen sehr großen Einfluss darauf haben, wie das gestaltet wird.“
Sequoia investierte 2021 in OpenAI, den Hersteller von ChatGPT, an dem auch Microsoft (MSFT.O) einen größeren Anteil hält.
Avery Klemmer, Partnerin bei Thrive Capital, das kürzlich seine Investitionen in OpenAI erhöht hat, sagte auch, dass sie neben ChatGPT Chancen für den Aufstieg von Verbraucheranwendungen sieht.
Sie erwartet weitere Innovationen auf Basis des bestehenden Formats der KI-Chatbots, das von ChatGPT populär gemacht wird.
„Ich denke, es werden wirklich neuartige Formate und Formen des Engagements erfunden werden“, sagte Klemmer.
Trotz der jüngsten hektischen Investitionen von Unternehmen und Risikokapitalfirmen in die Technologie sagen Analysten und Investoren, dass sich die Entwicklung von KI-Produkten noch im Anfangsstadium befindet.
Während es immer noch relativ teuer ist, Anwendungen mit großen Sprachmodellen zu erstellen, könnte das beschleunigte Forschungstempo in diesem Bereich zu einem raschen Rückgang der Kosten für KI-Inferenz oder die Verwendung eines KI-Modells zur Erstellung von Vorhersagen und zur Inspiration neuer Produkte führen, so Jill Chase , Partner bei CapitalG, sagte gegenüber Reuters NEXT.
„Die drastische Senkung der Inferenzkosten mag wie eine kleine Sache erscheinen, hat aber enorme Auswirkungen darauf, welche Arten von Unternehmen gegründet werden können und welche Anwendungsfälle die etablierten Unternehmen ermöglichen können“, sagte sie.
Berichterstattung von Krystal Hu in New York; Bearbeitung durch Sayantani Ghosh und Deepa Babington
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