Die Kanzlerin der UC Santa Cruz, Cynthia Larive, sagte, sie würde chatgpt eher die Aufgabe geben, einen Lehrplan zu entwickeln, als der republikanische Gouverneur von Florida, Ron DeSantis. Als Tech-Guru Guy Kawasaki Larive letzte Woche während einer lokalen Konferenz über künstliche Intelligenz im Pasatiempo Golf Club in Santa Cruz die Leitfrage stellte, tat er dies natürlich mit einem verspielten, verschmitzten Lächeln. Larive zögerte kaum, und die Antwort löste die Art von Lachen aus, die man von einer Menge überwiegend in Kalifornien und an der Zentralküste ansässiger Technologieführer, Denker und Hobbyisten erwarten würde.
Vor einem Jahr wären Kawasakis ironische Frage und Larives Antwort nicht gleich ausgefallen. Sicher, es kann Spaß machen, eine politische Partei zu verärgern, aber die Vorstellung eines künstlichen Intelligenzmodells, das überhaupt das Konzept eines Lehrplans verstehen oder gar einen erstellen könnte, war eine Absurdität, die auf die Seiten der Science-Fiction beschränkt war. Wie schnell haben sich die Dinge verändert.
Das Aufkommen von ChatGPT und anderen generativen KI-Anwendungen hat einen Wendepunkt in Bildung, Technologie und darüber hinaus markiert. Wenn diese Programme dazu aufgefordert werden, können sie schnell das gesamte Internet durchsuchen, die Informationen zusammenfassen und relativ aussagekräftige Texte und Bilder ausspucken, die einer menschlichen Schöpfung ähneln. KI wird bleiben, und Führungskräfte wie Larive werden eine wichtige Rolle bei der Entscheidung spielen, ob sie ein Werkzeug oder eine Qual sein wird.
Seit ihrem Amtsantritt im Jahr 2019 waren beispiellose Veränderungen die einzige Konstante in Larives Amtszeit als Kanzlerin der UC Santa Cruz. Sie hatte die Pandemie und die Umstellung auf virtuelles und Fernlernen kaum abgeschüttelt, als ChatGPT und andere generative KI-Systeme um die Ecke auftauchten. Sie muss der Universität nun helfen, durch eine Revolution in der Technologie zu navigieren, die viele als einen entscheidenden Moment in der Geschichte der Menschheit bezeichnen.
„Wir wissen, dass Schüler ChatGPT nutzen werden, und wahrscheinlich möchten wir sie ermutigen und ihnen beibringen, wie sie mit digitaler Kompetenz, aber auch mit ethischer Anwendung umgehen können“, sagte Larive während der Veranstaltung. „Ich denke, wir müssen die Gelegenheit nutzen und herausfinden, wie wir es in unseren Lehrplan integrieren.“
Larive sagte, sie habe „keine allzu große Angst“ vor künstlicher Intelligenz, ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen wie diesem. Sie sagte, die Technologie entlaste Professoren an der UCSC bereits von „rudimentäreren Aufgaben“, wie etwa der Unterstützung bei der Entwicklung von Studienführern und der Ausarbeitung von Beispielproblemen, die die Studenten lösen sollen. Großes Potenzial sieht sie auch darin, Schülern dabei zu helfen, ihr eigenes Schreiben zu verbessern. „Nicht nur, um für sie zu schreiben“, sagte Larive, sondern um ihnen zu helfen, ihre Ideen in klar kommunizierte Texte umzusetzen.
Sie hat jedoch ihre Bedenken. Identitätswechsel und Zuschreibung beunruhigen sie, ebenso wie die Frage, wer entscheiden darf, welche Einsatzmöglichkeiten von KI angemessen sind. Sie hält es auch nicht unbedingt für Betrug, wenn ChatGPT beim Verfassen einer Hausarbeit hilft oder Ideen dafür entwickelt, worüber man schreiben möchte. Obwohl sie weiterhin an der Bedeutung von Bildung festhält, räumt sie ein, dass sich die Bildung an diese neue Welt der KI anpassen muss.
Larive hatte letzte Woche während der Podiumsdiskussion mit Kawasaki während der AI Horizons-Konferenz von Santa Cruz Works viel zu sagen. Hier sind einige der interessantesten.
Die Fragen und Antworten wurden aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.
Guy Kawasaki: Die grundlegende Frage ist: Wie definieren Sie Bildung? Denn vor 200 Jahren hieß es in der Bildung: „Dreht sich die Erde um die Sonne?“ Wir sind darüber hinaus. Muss man sich mit Infinitesimalrechnung auskennen oder wissen, wo in einem Satz ein Komma steht? Was ist derzeit eine Ausbildung?
Cynthia Larive: Ich denke, der Wert der Bildung besteht darin, den Menschen beizubringen, kritisch zu denken und Wissen zur Lösung von Problemen zu nutzen, denn wir haben viele Probleme, die gelöst werden müssen. Als ich Chemie unterrichtete, machten sich die Leute Sorgen um google. Google scheint alles zu wissen … aber der Wert ist nicht das, was Google weiß, oder der Wert ist nicht das, was ChatGPT aus dem Internet herausholen kann. Der Wert liegt darin, wie kann man damit etwas erreichen, etwas Kreatives tun, ein Problem lösen? Wir müssen das jetzt tun, nicht nur im großen Maßstab, sondern auch schnell, denn die Welt hat Probleme wie den Klimawandel, für deren Lösung wir nicht viel Zeit haben.
Kawasaki: Ich schreibe gerade ein Buch über Menschen, die große berufliche Veränderungen vorgenommen haben. Ich habe ChatGPT gebeten, einige berühmte Leute zu nennen, die in der Mitte ihrer Karriere Veränderungen vorgenommen haben, und ChatGPT hat Julia Child genannt, die vor der französischen Küche arbeitete für die CIA. Ich habe nachgesehen, um sicherzugehen, dass ChatGPT sich nichts ausgedacht hat, und habe dann weitere Nachforschungen angestellt, aber allein wäre ich nie auf die Idee gekommen, Julia Child zu finden. Habe ich betrogen?
Ankunft: Nein. Du hast etwas wirklich Wichtiges gesagt: Du hast es überprüft, oder? Ich denke, das ist wirklich wichtig. Früher ging man in die Bibliothek und versuchte, etwas in einem abstrakten System nachzuschlagen, einen Artikel zu finden und das zu finden, was einen zu seiner Schlussfolgerung über Julia Child führen würde. Aber das hat lange gedauert. Sie konnten also eine Abkürzung nehmen und es schneller erledigen. Aber erst das, was Sie mit diesen Informationen machen konnten, macht es kreativ.
Kawasaki: Wie würden Sie empfindungsfähig definieren?
Ankunft: Früher dachte ich selbstbewusst, aber jetzt bin ich mir nicht sicher, ob ich das noch lange nutzen kann, weil die Roboter vielleicht nicht die Kontrolle übernehmen, aber sie wissen, was sie tun. Für mich sind es vielleicht Gefühle. Wenn wir empfindungsfähig sind, fühlen wir, wir haben Emotionen, wir fühlen Dinge. Ich frage mich, ob ChatGPT oder AI Gefühle haben werden. Sie werden sie beschreiben können, aber werden sie sie haben?
Kawasaki: Was ermöglicht Ihnen KI im Bildungswesen, was Sie vorher nie tun konnten?
Ankunft: Auf unserem Campus gibt es einen Geschichtskurs, in dem die Studierenden gebeten werden, eine Eingabeaufforderung für ChatGPT und eine Hauptressource zu einem historischen Ereignis zu stellen. Ein Beispiel könnte die Kubakrise sein. Dann erstellt ChatGPT Dialoge, die [the students] kann mit den Menschen darüber sprechen, was die damalige Erfahrung war, was dabei hilft, die Schüler in den Kontext der Geschichte zu versetzen.
Es gibt auch einen Kunstkurs, in dem Studierende mithilfe von KI Kunst im Stil eines berühmten Künstlers betrachten. Sie veranlassen die KI, Kunst im Stil von beispielsweise Gauguin oder Monet zu schaffen. Dann vergleichen sie es mit den ursprünglichen Künstlern und kritisieren es – das lehrt kritisches Denken. Auf diese Weise können wir verstehen, was das Besondere an den verschiedenen Künstlern ist, die sie studieren könnten.
Kawasaki: Das hättest du vorher nie tun können.
Ankunft: Ich denke, es wäre unmöglich gewesen.
Frage aus dem Publikum: Wie wird KI uns als Menschen in den nächsten 10 Jahren verändern?
Ankunft: Ich erinnere mich, als wir alle Taschenrechner bekamen, diese aber im Unterricht nicht benutzen konnten, weil die Lehrer dachten, wir würden vergessen, wie man addiert und multipliziert. Mit diesen Werkzeugen komme ich zu der Idee zurück, dass die eigentlichen Ziele Schöpfung, Innovation und Problemlösung sind. Vielleicht werde ich anders sein, weil ich diese Dinge nutzen kann. Im Moment kann ich mich in meinem Auto besser fortbewegen – ich habe keinen sehr guten Orientierungssinn –, weil mir die Tools sagen, wohin ich fahren soll oder dass es einen Unfall gibt und ich eine alternative Route nehmen sollte. Das gefällt mir irgendwie. Vielleicht bin ich aufgrund dieser Tools jetzt anders, aber vielleicht kann ich das, was ich erreichen möchte, einfach besser erreichen. Vielleicht wird es mit KI genauso sein.
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