Das von der KI erstellte Spiel von Javi Lopez ist eines, das ein sofortiges Wiedererkennungsgefühl hervorruft. Es liegt an der Gesamtästhetik, dem Gameplay und sogar am Titel: „Angry Pumpkins“. Aber obwohl es so übermäßig von einem sehr berühmten Spiel (und Franchise) inspiriert ist, das sich darauf beschränkt, vogelähnliche Charaktere herumzuwerfen, liegt der wahre Wert von Angry Pumpkin in der Art und Weise, wie es erstellt wurde, nicht mit einem Team von Programmierern und Entwicklern, sondern mit Werkzeugen wie chatgpt und midjourney für die Erstellung des Codes und der Grafiken.
Javi verwendete ausschließlich natürliche Sprache und forderte ChatGPT 4.0 auf, vollständige, funktionierende 600 Zeilen Code bereitzustellen – die Anweisungen zum Erstellen einer interaktiven Version von „Angry Pumpkins“. Midjourney wurde zum Erstellen von Objekten, Charakteren und Hintergründen verwendet, während für den Titelbildschirm DALL-E 3 von Open AI erforderlich war.
Spieleentwicklung ist eine teure Angelegenheit. Jedes Jahr hören wir von gigantischen, milliardenschweren Übernahmen von Spieleentwicklungsstudios – Organisationen, die häufig aus Hunderten von Teammitgliedern bestehen. Umgekehrt und leider hören wir auch davon proportionale Entlassungen.
Aber auch über die Studios selbst hinaus gibt es Budgetzuweisungen für Videospiele fest. Star Citizen, der laufende Marathonläufer hier, hat bereits (inflationsbereinigt) 541 US-Dollar durchbrochen Million. Es wird geschätzt, dass die Entwicklung von Cyberpunk 2077 auf allen Konsolen etwa 500 Millionen US-Dollar gekostet hat. Sogar das Original von Angry Birds – ja, das Spiel aus dem Jahr 2010 – kostete 140.000 US-Dollar produzieren.
Midjourney, DALL•E 3 und GPT-4 haben eine Welt voller endloser Möglichkeiten eröffnet. Ich habe gerade „Angry Pumpkins 🎃“ (jede Ähnlichkeit ist reiner Zufall 😂) mit GPT-4 für die gesamte Codierung und Midjourney / DALLE für die Grafiken codiert. Hier sind die Eingabeaufforderungen und der Prozess, dem ich gefolgt bin: pic.twitter.com/st3OEhVVtK31. Oktober 2023
Dies ist eine Notwendigkeit, da die Spieleentwicklung eine derart verteilte, spezialisierte Umgebung erfordert, die disziplinübergreifend in der wahrscheinlich umfassendsten Darstellung menschlicher Kreativität arbeitet: Videospielen. Von den Autoren über Game-Engine- oder System-Programmierer, Licht- und Charakterkünstler bis hin zu Musikproduzenten, Casting und Dreharbeiten und der dafür erforderlichen Logistik – moderne Videospiele erfordern alle Disziplinen der Kreativität und des Managements, um sie zu meistern und zu einem Erfolg zu machen Produkt.
Und obwohl Spiele so komplex sind, bieten sie etwas, was Kino oder Musik nicht können: Sie fügen das Element der Interaktivität hinzu. Videospiele sind alternative Realitäten, in denen Sie handeln und fühlen können.
Javi Lopez‘ „Angry Pumpkins“ zeigt, dass KI zu massiven Kosteneinsparungen bei der Entwicklung von Videospielen geführt hat. Eine einzelne Person kann im Wesentlichen ein Spiel entwickeln, dessen Produktion im Jahr 2010 140.000 US-Dollar gekostet hat – alles, was Sie brauchen, ist Zugang zu einem Computer und einer Internetverbindung, die in der Eingabeaufforderungsbox eines KI-Chatbots endet. ChatGPT unterstützt Sie bei der Erstellung des Codes. Dall-E oder andere Bilderzeugungstechniken kümmern sich um die Grafiken. Andere Lösungen – andere KI-Agenten – können auf andere Weise helfen, etwa bei der Ermittlung der Entwicklungskosten, bei der Produktion von Musik oder realistischen Voiceovers und schließlich bei der Übersetzung des gesamten Spiels in mehrere Sprachen.
Und das alles können Sie in der Sprache tun, die Sie beherrschen – obwohl es fairerweise etwas einfacher und billiger ist, wenn Ihre Sprache Englisch ist. Der Preis liegt hier in der Fähigkeit, mit diesen reinen Programmiersystemen mithilfe unserer eigenen natürlichen Sprache zu interagieren und zu navigieren.
Eine Reihe von Videospielmedien ist unglaublich zugänglich geworden, da die Vielfalt und Leistungsfähigkeit der Tools zur KI-Generierung zugenommen hat. Bildromane erfordern lediglich Schreibansagen und ein Drehbuch; Fügen Sie jedem Filmmaterial eine Kamera und einen KI-basierten Filter hinzu, und Sie können sogar Erlebnisse wie das neueste von Remedy, den unglaublichen Alan Wake 2, erstellen. Es geht um schnelles Engineering – das bedeutet Geduld und Iteration bei der Führung der KI, nicht völliges Vertrauen seine Antworten und gibt ihm immer mehr Schichten einfacher Anweisungen, um komplexe Ergebnisse zu erzielen.
Möchtest du das Spiel zunächst einmal spielen? Hier ist ein Link! (Derzeit funktioniert es nicht auf Mobilgeräten): https://t.co/tynYmxhLzMI Wenn Sie den Text unter dem Spielbildschirm lesen, der Erklärungen enthält, werden Sie sehen, wie Sie Ihre eigenen Level erstellen und spielen können! 🙂 pic.twitter.com/uB52GUI5FS31. Oktober 2023
Wir sollten immer bedenken, dass Kostensenkungen in der Regel einen Verlust bedeuten. Im Fall der von der KI-Generation geleiteten Spieleentwicklung liegt der Preis in der menschlichen Kunstfertigkeit. Da die Kosten für den Einsatz von Tools zur KI-Generierung bereits geringer sind und sogar noch günstiger werden als für die Einstellung menschlicher Spezialisten, entsteht Druck. Und da die Orchestrierung mehrerer KI-Agenten durch einen Entwickler ein gewisses Maß an vollständiger kreativer Zentralisierung ermöglicht, ist es wahrscheinlich, dass sich immer mehr Menschen, die unabhängige Entwickler werden, auch für den günstigeren und kontrollierbareren Weg der KI-gestützten Entwicklung entscheiden. Es ist auch wahrscheinlich, dass bestimmte Spieleentwicklungsunternehmen ihr Personal reduzieren, da auch sie diese Tools nutzen. Es ist eher eine Frage der Zeit als eine Frage der Wahrscheinlichkeit – und es ist mit menschlichen Kosten verbunden.
Noch positiver ist, dass diese Kostensenkung dazu führen dürfte, dass die Zahl der Spieleentwickler zunimmt, also der Menschen, die Spiele entweder für den eigenen Gebrauch oder zum Teilen mit anderen erstellen und in der Lage sind, ihre eigenen persönlichen Visionen in einen spielbaren Zustand zu bringen.
Es bleibt abzuwarten, wie genau wir mit KI-generierten Inhalten und Urheberrechtsverletzungsansprüchen umgehen werden, aber ein aktueller Ergebnis des Rechtsstreits bevorzugt keine Ersteller, deren Arbeit angeblich zum Trainieren eines KI-Inhaltsgenerators verwendet wurde. DrinRichter Orrick wies bestimmte Urheberrechtsverletzungsklagen gegen Midjourney und OpenAI mit der Begründung ab, es sei schwierig, Beweise dafür zu erbringen, dass die Inhalte zum Trainieren von KI verwendet wurden, da diese Inhalte nicht im Modell selbst enthalten seien. Für die Entlassung standen noch andere Elemente auf dem Spiel – aber es ist klar, dass es immer noch mehr Fragen als Antworten gibt.
Die Spieleentwicklung, wie wir sie kannten, ist tot. Ein Hoch auf die Spieleentwicklung!