Am 30. November letzten Jahres stellte OpenAI sein GPT3.5-Sprachmodell als chatgpt allen Internetnutzern kostenlos zur Verfügung. An diesem Tag erhielt jeder auf der Welt zum ersten Mal Zugang zu solch fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und die folgenden Wochen verbrachten wir damit, gemeinsam zu testen, was generative KI leisten kann. War die weitverbreitete Verfügbarkeit von ChatGPT ein Durchbruch in der Entwicklung dieser Technologie?

ChatGPT gewann nur fünf Tage nach seiner Veröffentlichung seine erste Million Nutzer. Derzeit wird es von über 100 Millionen Menschen pro Woche genutzt und die Website, über die dieses Sprachmodell verfügbar ist, verzeichnet monatlich 1,5 Milliarden Besuche.

Natürlich war es nicht das erste Tool, das generative KI nutzte, und sein Vorteil gegenüber ähnlichen Lösungen war auch nicht überwältigend. Es war jedoch die einfache Verfügbarkeit von ChatGPT, die die Medien für die Möglichkeiten dieses Sprachmodells begeisterte. Die große Beliebtheit des Chatbots hat die Aufmerksamkeit großer Technologieunternehmen auf sich gezogen und das Interesse an künstlicher Intelligenz geweckt – die Abkürzung KI wird in der google-Suchmaschine fünfmal häufiger eingegeben als noch vor etwa einem Dutzend Monaten.

Ein Jahr nach der Premiere können wir bereits mit einigem Abstand auf das Erscheinen von ChatGPT blicken – auch wenn dies nicht gerade durch die kürzlich enthüllten Pläne von OpenAI, den Aufbau personalisierter Chatbots zu ermöglichen, sowie durch die Turbulenzen in der Unternehmensführung der letzten Tage erleichtert wird .

„Der Anstieg der technologischen Fähigkeiten von Sprachmodellen wird seit mehreren Jahren erwartet. Heutzutage lässt sich durchaus vorhersagen, wie intelligent ein Modell einer bestimmten Größe sein wird. Die Schlüsselaspekte für ihre Entwicklung waren die Verfügbarkeit von Rechenleistung und der Zugang zu Daten. Es ist immer noch ein Spiel für Reiche, denn die Kosten für das Training des nach heutigen Maßstäben nicht sehr großen, aber für viele Anwendungen ausreichenden 7B-Modells belaufen sich auf mehrere Millionen Dollar. ChatGPT ist nicht „intelligent“. Es handelt sich lediglich um ein sehr großes statistisches Modell, das nach Verbindungen zwischen bestimmten Wörtern sucht. Tatsächlich generiert es das Wort, das den Tausenden von Wörtern, die wir ihm bereitgestellt haben, am ehesten entspricht. Ein solches Modell imitiert Intelligenz und wir könnten den Eindruck gewinnen, dass es über Bewusstsein verfügt, aber im Moment handelt es sich nur um eine Modellierung der Sprache. Um über bewusste künstliche Intelligenz zu sprechen, müssen wir sie ganz anders konstruieren.“ – sagt Piotr Sankowski, Präsident von IDEAS NCBR, einem Forschungs- und Entwicklungszentrum im Bereich KI.

Wie die Spezialisten von IDEAS NCBR betonen, war ChatGPT aus technologischer Sicht keine Revolution, aber seine gesellschaftliche Akzeptanz war definitiv eine Revolution. „Auf diese Weise verändert ChatGPT indirekt, aber erheblich den Verlauf der KI-Entwicklung. Auf verwandten Technologien basierende Tools werden und werden in immer mehr Produkte integriert. „Von recht einfach (die neue Version von macOS verfügt über einen auf Transformers basierenden Textvorschlag), über kompliziert (z. B. Integration in Google Docs) bis hin zu Versuchen, die Position von Google auf dem Suchmaschinenmarkt durch Bing und seine Integration mit Chat zu untergraben. „ – fügt Piotr Miłość, Leiter des Forschungsteams bei IDEAS NCBR, hinzu.

KI hat das Dach betreten

Obwohl der Begriff „künstliche Intelligenz“ erstmals 1956 verwendet wurde, war er lange Zeit hauptsächlich Gegenstand wissenschaftlicher Forschung. Im letzten Jahrzehnt begannen normale Internetnutzer, künstliche Intelligenz zu nutzen, beispielsweise in automatischen Übersetzern oder indem sie von Plattformen Empfehlungen für neue Filme erhielten. Erst Ende 2022 wurde ein breites Spektrum von Nutzern auf die Möglichkeiten von KI aufmerksam – nicht nur Forscher oder Fachmedien, sondern auch Mainstream-Medien, Unternehmen und Menschen, die sie für alltägliche, nicht unbedingt IT-bezogene Arbeiten nutzen. Warum diese Änderung?

„ChatGPT hat gezeigt, dass etwas, das scheinbar ausschließlich den Menschen vorbehalten war, nämlich kreative Arbeit, ganz einfach durch KI ersetzt werden kann. Es schien, dass Maschinen damit die größten Probleme haben würden, viel mehr als mit dem Beweisen von Theoremen. Allerdings sind Sprachmodelle immer noch nicht in der Lage, mathematische Aufgaben zu lösen oder logisches Denken gut durchzuführen. Der Durchbruch beruhte auch auf der Tatsache, dass ChatGPT das erste Tool war, das auf großen Sprachmodellen basierte und über eine für den Durchschnittsbenutzer zugängliche Oberfläche verfügte. Deshalb ist es in aller Munde und die Aktionen von OpenAI werden auf der ganzen Welt verfolgt.“ – erklärt Piotr Sankowski.

Wie könnte die Zukunft großer Sprachmodelle aussehen?

Für die meisten Benutzer bestanden die ersten Monate mit ChatGPT hauptsächlich darin, Fragen zu stellen und mit Texten zu arbeiten. Die Medien wiederum machten am ehesten Vorhersagen über die möglichen Auswirkungen von LLMs (großen Sprachmodellen) wie ChatGPT auf den Arbeitsmarkt und sahen darin eine Analogie zu Prozessen aus der Zeit der industriellen Revolution. Dies ist jedoch immer noch nur ein Auszug der Fähigkeiten dieser Tools, und in Zukunft könnten ihre Funktionen und Anwendungen, denen wir bisher nicht viel Aufmerksamkeit gewidmet haben, an Bedeutung gewinnen.

Wissenschaftler weisen auf zwei Richtungen bei der Funktionsentwicklung von Modellen wie ChatGPT hin. Der erste ist ein persönlicher Assistent, der die Art und Weise, wie wir das Internet nutzen, erheblich verändern wird. Bei der zweiten handelt es sich um spezialisierte „Hinweise“ – ähnlich wie GitHub Copilot, der Programmierern Code vorschlägt – die uns in verschiedenen Lebensbereichen begleiten. „Microsoft hat bereits die Entwicklung von Microsoft Copilot angekündigt – ‚Ihrem alltäglichen KI-Begleiter‘“ – betont Piotr Miłos.

Piotr Sankowski macht auf einen weiteren Bereich aufmerksam, der bereits mit den Folgen der Entstehung fortgeschrittener LLMs konfrontiert ist. Als Professor an der Universität Warschau sieht er die Notwendigkeit, Schulen auf allen Ebenen anzupassen, um in einer Welt nach der Erfindung von ChatGPT zu funktionieren. „Diese Lösungen haben bereits das Aussehen von Bildung verändert. Jetzt ist es wirklich schwierig, sinnvolle Hausaufgaben zu vergeben, da sich herausstellt, dass wir von ChatGPT generierte Lösungen erhalten. Die Veränderungen in Bildung und Wissenschaft werden viel weitreichender sein. GPTs könnten sich in naher Zukunft als sehr nützlich in der Lehre erweisen. Und viel weiter in der Zukunft wird ein Großteil der wissenschaftlichen Forschung durch KI unterstützt werden, was die menschlichen Fähigkeiten bei Datenanalyseaufgaben vervielfachen wird.“ – prognostiziert der Präsident von IDEAS NCBR.